自然语言模式
-
相关性排序:自然语言模式会根据匹配项的频率和词汇在文本中出现的情况对结果进行相关性评分,并按照这个评分默认降序排列。最相关的文档将排在最顶部。
-
查询简便性:用户可以直接输入他们想要查找的自然语言文本,不需要特殊的操作符。
-
停用词:MySQL 有一个内置的停用词列表,它在自然语言模式下生效。在这种模式下,诸如"the", "and"等常见单词可能不会被纳入到搜索中。
-
适用场景:这种模式更适合大多数基于关键词的简单搜索需求,尤其是当用户预期从一系列文档中获得"最佳匹配"时。
布尔模式
-
不排序:布尔模式不会自动排序结果集。如果需要排序,必须明确指定。
-
操作符支持 :布尔模式支持一系列布尔操作符,比如
+
(AND)、-
(NOT)、>
(增加权重)、<
(减少权重)等。这些操作符允许用户构建复杂的查询,精确控制搜索的行为。 -
无停用词限制:布尔模式不考虑停用词列表,所有词都视作有效搜索词。
-
通配符搜索 :布尔模式支持使用
*
作为后缀的通配符来扩展搜索。 -
适用场景:布尔模式更适合那些需要高级搜索功能的场景,例如,当用户想要执行复杂的查询、包括精确匹配或排除特定词汇时。
-
相关性排序的选择性:布尔模式中可以选择性地计算相关性评分,但需要额外的SQL代码来完成。
-
查询限制:布尔模式下,查询的表达式有一些限制,比如不能使用双引号内的短语与临近搜索操作符(@distance)。
在实际应用中,布尔模式通常用于更高级或自定义的搜索,而自然语言模式则针对用户简单直观的搜索需求。选择哪种模式取决于具体的应用场景以及用户的搜索习惯。