题目
为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。
假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成。
输入描述:第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数，取值范围[1，10000]
第二个参数为任务数组长度，取值范围[1，10000]
第三个参数为任务数组，数字范围[1,10000]
输出描述:执行完所有任务最少需要多少秒。
示例1输入输出示例仅供调试，后台判题数据─般不包含示例
输入3
5
1 2 3 4 5
输出6
说明
---次最多执行3个任务，最少耗时6s
示例2输入输出示例仅供调试，后台判题数据─般不包含示例
输入4
5
5 4 1 1 1
输出5
思路
以示例1为例，每秒任务执行过程如下：
第1秒开始进来1个任务，执行完成后剩余0个任务（1<=3）
第2秒开始进来2个任务，执行完成后剩余0个任务（2<=3）
第3秒开始进来3个任务，执行完成后剩余0个任务（3<=3）
第4秒开始进来4个任务，执行完成后剩余1个任务（4>3）
第5秒开始进来5+1个任务，执行完成后剩余3个任务（6>3）
第6秒开始进来3个任务，执行完成后剩余0个任务（3>=3）
所以结果为6。
使用curNum记录当前进来的任务数量，使用leaveNum记录当前秒结束后的剩余任务数量。
通过上述过程，可以看到结束的标志是：时间大于等于数组长度并且leaveNum为0。
题解
java
package hwod;
import java.util.Scanner;
public class ExecuteTime {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int maxTask = sc.nextInt();
int n = sc.nextInt();
int[] nums = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
nums[i] = sc.nextInt();
}
System.out.println(executeTime(nums, maxTask));
}
private static int executeTime(int[] nums, int maxTask) {
int res = 0;
int curNum, leaveNum = 0;
while (res < nums.length || leaveNum != 0) {
curNum = leaveNum;
if (res < nums.length) curNum += nums[res];
leaveNum = curNum > maxTask ? curNum - maxTask : 0;
res++;
}
return res;
}
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