Day49| Leetcode 121. 买卖股票的最佳时机 Leetcode 122. 买卖股票的最佳时机 II

Leetcode 121. 买卖股票的最佳时机

题目链接 121 买卖股票的最佳时机

本题目之前是用贪心算法做的,今天用一下dp,思路还行,但是对于dp的定义还是比较难抓取的:

dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金 ,这里可能有同学疑惑,本题中只能买卖一次,持有股票之后哪还有现金呢?

其实一开始现金是0,那么加入第i天买入股票现金就是 -prices[i], 这是一个负数。

dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金

注意这里说的是"持有","持有"不代表就是当天"买入"!也有可能是昨天就买入了,今天保持持有的状态

如果第i天持有股票即dp[i][0], 那么可以由两个状态推出来

  • 第i-1天就持有股票,那么就保持现状,所得现金就是昨天持有股票的所得现金 即:dp[i - 1][0]
  • 第i天买入股票,所得现金就是买入今天的股票后所得现金即:-prices[i]

那么dp[i][0]应该选所得现金最大的,所以dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], -prices[i]);

如果第i天不持有股票即dp[i][1], 也可以由两个状态推出来

  • 第i-1天就不持有股票,那么就保持现状,所得现金就是昨天不持有股票的所得现金 即:dp[i - 1][1]
  • 第i天卖出股票,所得现金就是按照今天股票价格卖出后所得现金即:prices[i] + dp[i - 1][0]

同样dp[i][1]取最大的,dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);

剩下的就比较简单了,上代码:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
         int len = prices.size();
         if(len == 0){
             return 0;
         }
         vector<vector<int>> dp(len,vector<int>(2));
         dp[0][0] = -prices[0];
         dp[0][1] = 0;
         for(int i=1;i<len;i++){
             dp[i][0] = max(dp[i-1][0],-prices[i]);
             dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);
         }
         return dp[len-1][1];//不持有股票的利润,一定大于持有股票的利润,所以这里就不用去比较了
    }
};

Leetcode 122. 买卖股票的最佳时机 II

题目链接 122 买卖股票的最佳时机 II

本题目和前面的题目只有一点不一样的,就是

股票全程只能买卖一次,所以如果买入股票,那么第i天持有股票即dp[i][0]一定就是 -prices[i]。

而本题,因为一只股票可以买卖多次,所以当第i天买入股票的时候,所持有的现金可能有之前买卖过的利润。

那么第i天持有股票即dp[i][0],如果是第i天买入股票,所得现金就是昨天不持有股票的所得现金 减去 今天的股票价格 即:dp[i - 1][1] - prices[i]。

剩下的都一样,下面上代码:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
       int len = prices.size();
       vector<vector<int>> dp(len,vector<int>(2));
       dp[0][0] = -prices[0];
       dp[0][1] = 0;
       for(int i=1;i<len;i++){
           dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);//因为一只股票可以买卖多次,所以当第i天买入股票的时候,所持有的现金可能有之前买卖过的利润
           dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);
       }
       return dp[len-1][1];
    }
};

end

相关推荐
强盛小灵通专卖员2 小时前
分类分割详细指标说明
人工智能·深度学习·算法·机器学习
IT猿手5 小时前
基于强化学习 Q-learning 算法求解城市场景下无人机三维路径规划研究,提供完整MATLAB代码
神经网络·算法·matlab·人机交互·无人机·强化学习·无人机三维路径规划
万能程序员-传康Kk8 小时前
旅游推荐数据分析可视化系统算法
算法·数据分析·旅游
PXM的算法星球9 小时前
【并发编程基石】CAS无锁算法详解:原理、实现与应用场景
算法
ll7788119 小时前
C++学习之路,从0到精通的征途:继承
开发语言·数据结构·c++·学习·算法
烨然若神人~9 小时前
算法第十七天|654. 最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树
算法
爱coding的橙子9 小时前
每日算法刷题Day2 5.10:leetcode数组1道题3种解法,用时40min
算法·leetcode
阳洞洞9 小时前
leetcode 18. 四数之和
leetcode·双指针
程序媛小盐10 小时前
贪心算法:最小生成树
算法·贪心算法·图论
Panesle10 小时前
分布式异步强化学习框架训练32B大模型:INTELLECT-2
人工智能·分布式·深度学习·算法·大模型