LeetCode(Hot100)——1:两数之和

方法1:暴力求解

  • 利用两次for循环来处理, 外循环确定一个数字, 利用内循环不断求和来判断是否两数之和为target,来进行求解。
java 复制代码
public class LeetCode1 {
    @Test
    //测试方法
    public void test() {
        int [] nums={2,7,11,15};
        int target=9;
        //调用方法
        System.out.println(Arrays.toString(twoSum(nums,target)));
    }


    //暴力求解
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            for(int j=i+1;j<nums.length;i++){
                if(nums[i]+nums[j]==target)
                {
                    //if(i!=j&&nums[i]+nums[j]==target)
                    //返回一个数组,new一个数组。
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }
        //定义返回值应该是int类型的数组,所以更合理的解释是返回return new int[0](本身的含义是长度为0的空数组)
        return new int[0];
        
        //假设一个方法返回一个数组,如果它返回null,则调用方法必须先判断是否返回null,才能对返回数组进一步处理,而如果返回空数组,则无须null引用检查
        //return null;
    }
}

暴力求解的时间复杂度是O(n2)

方法2:哈希映射

  • 哈希的时间复杂度为O(1),利用哈希容器map降低时间复杂度
  • 遍历数组 nums,i 为当前下标,每个值都判断map中是否存在 target-nums[i] 的 key 值
  • 如果存在则找到了两个值,如果不存在则将当前的 (nums[i],i) 存入 map中,继续遍历直到找到为止
  • 如果最终都没有结果则抛出异常
java 复制代码
 // 哈希表存储检查过的数字
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    // 创建一个哈希表用于存储检查过的数字
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    
    // 遍历数组
    for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
        // 计算目标值与当前数字的差值
        int complement = target - nums[i];
        
        // 检查哈希表中是否包含差值
        if(map.containsKey(complement)) {
            // 如果存在差值,则返回差值的索引和当前数字的索引
            // 如果HashMap中包含target-nums[i],则返回HashMap中target-nums[i]对应的值和i
            return new int[] {map.get(complement), i};
        }
        
         // 将nums[i]和i放入HashMap中
        map.put(nums[i], i);
    }
    
      // 如果没有找到,则返回一个长度为0的数组
    return new int[0];;
}
相关推荐
CoovallyAIHub11 小时前
中科大DSAI Lab团队多篇论文入选ICCV 2025,推动三维视觉与泛化感知技术突破
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP12 小时前
Serverless 架构下的大模型框架落地实践
算法·架构
moonlifesudo12 小时前
半开区间和开区间的两个二分模版
算法
moonlifesudo12 小时前
300:最长递增子序列
算法
CoovallyAIHub17 小时前
港大&字节重磅发布DanceGRPO:突破视觉生成RLHF瓶颈,多项任务性能提升超180%!
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub18 小时前
英伟达ViPE重磅发布!解决3D感知难题,SLAM+深度学习完美融合(附带数据集下载地址)
深度学习·算法·计算机视觉
聚客AI1 天前
🙋‍♀️Transformer训练与推理全流程:从输入处理到输出生成
人工智能·算法·llm
大怪v2 天前
前端:人工智能?我也会啊!来个花活,😎😎😎“自动驾驶”整起!
前端·javascript·算法
惯导马工2 天前
【论文导读】ORB-SLAM3:An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and
深度学习·算法
骑自行车的码农2 天前
【React用到的一些算法】游标和栈
算法·react.js