LeetCode（Hot100）——1：两数之和

ITDaBao2023-12-14 7:08

方法1：暴力求解

利用两次for循环来处理，外循环确定一个数字，利用内循环不断求和来判断是否两数之和为target，来进行求解。

java 复制代码

public class LeetCode1 {
    @Test
    //测试方法
    public void test() {
        int [] nums={2,7,11,15};
        int target=9;
        //调用方法
        System.out.println(Arrays.toString(twoSum(nums,target)));
    }


    //暴力求解
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            for(int j=i+1;j<nums.length;i++){
                if(nums[i]+nums[j]==target)
                {
                    //if(i!=j&&nums[i]+nums[j]==target)
                    //返回一个数组，new一个数组。
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }
        //定义返回值应该是int类型的数组，所以更合理的解释是返回return new int[0](本身的含义是长度为0的空数组)
        return new int[0];
        
        //假设一个方法返回一个数组，如果它返回null，则调用方法必须先判断是否返回null，才能对返回数组进一步处理，而如果返回空数组，则无须null引用检查
        //return null;
    }
}

暴力求解的时间复杂度是O(n2）

方法2：哈希映射

哈希的时间复杂度为O(1)，利用哈希容器map降低时间复杂度
遍历数组 nums，i 为当前下标，每个值都判断map中是否存在 target-nums $i$ 的 key 值
如果存在则找到了两个值，如果不存在则将当前的 (nums $i$ ,i) 存入 map中，继续遍历直到找到为止
如果最终都没有结果则抛出异常

java 复制代码

 // 哈希表存储检查过的数字
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    // 创建一个哈希表用于存储检查过的数字
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    
    // 遍历数组
    for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
        // 计算目标值与当前数字的差值
        int complement = target - nums[i];
        
        // 检查哈希表中是否包含差值
        if(map.containsKey(complement)) {
            // 如果存在差值，则返回差值的索引和当前数字的索引
            // 如果HashMap中包含target-nums[i]，则返回HashMap中target-nums[i]对应的值和i
            return new int[] {map.get(complement), i};
        }
        
         // 将nums[i]和i放入HashMap中
        map.put(nums[i], i);
    }
    
      // 如果没有找到，则返回一个长度为0的数组
    return new int[0];;
}