Redis篇

文章目录

缓存雪崩


双写一致性


延时双删:先删除缓存再更新数据库,再延时删除缓存,一般不是要求强一致性基本采用的这种方式,虽然说在延时这部分时间内,还可能会读到脏数据:更新了数据库,这时还没同步到slave,但这时读了数据,读到的还是旧数据,并吧这个旧数据写到了缓存。

还可以采用Canal和MQ实现最终一致性:canal的话跟我们的代码更解耦。


RDB 执行原理:执行bgsave非阻塞的这种方式,会fork一个子进程,将主进程的页表复制一份,由页表找到内存中的数据,然后写入RDB文件,fork采用的是copy-on-write,当此时主进程有写操作时,会拷贝一份数据执行写操作。

相关推荐
我是一颗柠檬6 小时前
【MySQL全面教学】MySQL面试高频考点汇总Day15(2026年)
数据库·后端·mysql·面试
凯瑟琳.奥古斯特7 小时前
高阶子查询题目精炼
开发语言·数据库·python·职场和发展·数据库开发
身如柳絮随风扬7 小时前
数据库读写分离:从原理到实战,构建高并发系统
数据库·mysql
小饼干在学嘎瓦8 小时前
本地缓存和分布式缓存如何选择?
分布式·缓存
提笔了无痕8 小时前
RAG存储策略中.md格式的切片与存储怎么处理
数据库·ai·rag
陳土8 小时前
DuckDB精读——基于Getting started with DuckDB
数据库·oracle
凯瑟琳.奥古斯特8 小时前
数据库原理选择题精选
数据库·python·职场和发展
曹牧9 小时前
C#:主线程能够捕获到子线程中的异常
开发语言·数据库·c#
朝阳5819 小时前
MongoDB 副本集从零搭建到生产可用
数据库·mongodb