day34算法训练|贪心算法

1005.K次取反后最大化的数组和

两次贪心算法思路

  1. 数组中有负数时,把绝对值最大的负数取反

  2. 数组全为非负数时,一直取反最小的那个数

步骤:

  • 第一步:将数组按照绝对值大小从大到小排序,注意要按照绝对值的大小
  • 第二步:从前向后遍历,遇到负数将其变为正数,同时K--
  • 第三步:如果K还大于0,那么反复转变数值最小的元素,将K用完
  • 第四步:求和
java 复制代码
class Solution {
    public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
        Arrays.sort(nums);
        for(int i=0;i<nums.length&&nums[i]<0&&k>0;i++,k--){
            nums[i]=-nums[i];
        }
        int res = 0, min = Integer.MAX_VALUE;
        for(int num:nums){
            res+=num;
            min = Math.min(min,num);
        }
        return res - (k%2)*min*2;
    }
}

134. 加油站

start=i+1 发生在数组最后,是否会产生数组溢出的问题:

当发生这种情况说明,肯定是直接返回-1了,不需要考虑溢出问题:来源视频评论区

反正法:来源:代码随想录

那有没有可能 0,i 区间 选某一个作为起点,累加到 i这里 curSum是不会小于零呢? 如图:

如果 curSum<0 说明 区间和1 + 区间和2 < 0, 那么 假设从上图中的位置开始计数curSum不会小于0的话,就是 区间和2>0。

区间和1 + 区间和2 < 0 同时 区间和2>0,只能说明区间和1 < 0, 那么就会从假设的箭头初就开始从新选择其实位置了。与同一逻辑下等到区间和2之后才转变起始位置相矛盾

java 复制代码
// 解法2
class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int curSum = 0;
        int totalSum = 0;
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
            curSum += gas[i] - cost[i];
            totalSum += gas[i] - cost[i];
            if (curSum < 0) {
                index = (i + 1) % gas.length ; 
                curSum = 0;
            }
        }
        if (totalSum < 0) return -1;
        return index;
    }
}

135. 分发糖果

先全部判断左边的关系

第二次全部判断右边的关系(此时需要从后往前遍历,因为 rating5与rating4的比较 要利用上 rating5与rating6的比较结果)

相关推荐
凤凰院凶涛QAQ5 分钟前
《Java版数据结构 & 集合类剖析》Map & Set & 反射:“从哈希碰撞到红黑树转换,反射帮你扒开 HashMap 的桶数组看个究竟”
java·数据结构·算法
w_zero_one2 小时前
算法--模拟
java·数据结构·算法
秋天的怀念_David2 小时前
算法一千零一夜 · 第十三夜 幻方,武侠世界里的数学迷宫
java·程序人生·算法
秋天的怀念_David3 小时前
算法一千零一夜 · 第十四夜 幻方与奇妙的二进制
java·程序人生·算法
薛定e的猫咪3 小时前
(ICLR 2020)MAML 靠的不是快速学习,而是特征复用
人工智能·深度学习·学习·算法·机器学习
薛定e的猫咪4 小时前
(ICLR 2026)DF-META:面向 FJSP 的无导数元学习实例自适应调度
人工智能·深度学习·学习·算法·机器学习
小羊没烦恼!5 小时前
异步编程:线程概述及使用
java·开发语言·mysql·算法·c#
wanderist.5 小时前
202609CSP认证P3
算法
云淡风轻~窗明几净6 小时前
角谷猜想最接近严格证明的测试 Version1.1.1
人工智能·算法·机器学习·图论
机器学习之心6 小时前
PINN × SVM × NSGA-II × 熵权TOPSIS:一套跑通「建模—优化—决策」的多目标优化框架
算法·机器学习·支持向量机