[PyTorch][chapter 7][李宏毅深度学习][深度学习简介]

前言:

深度学习常用的开发平台

|------------|
| TensorFlow |
| torch |
| theano |
| caffe |
| DSSTNE |
| mxnet |
| libdnn |
| CNTK |

目录:

1: 深度学习发展历史

2: DeepLearning 工程简介

3: DNN 简介


一 发展历史


二 DeepLearning 工程简介

深度学习三大步:

|------------------|
| 定义映射函数(神经网络) |
| 定义损失函数 |
| 通过梯度更新,选择最好的映射函数 |

2.1 Neural Network

给定了一个函数,可以设置不同的参数,所以对应为

一个函数集合

不同模型在图像识别上面的错误率,


三 DNN

深度神经网络 (Deep Neural Networks, 以下简称DNN)是深度学习的基础,这里面结合

手写数字的例子简单的介绍一下

3.1 模型

可以分为三部分:

输入层,隐藏层,输出层

3.2 损失函数

3.3 Graident Descent

通过Backpropagation(反向传播算法)更新梯度,Backpropagation 后面会单独介绍

参考:

6: Brief Introduction of Deep Learning_哔哩哔哩_bilibili

相关推荐
飞哥数智坊19 小时前
GPT-5-Codex 发布,Codex 正在取代 Claude
人工智能·ai编程
倔强青铜三19 小时前
苦练Python第46天:文件写入与上下文管理器
人工智能·python·面试
虫无涯20 小时前
Dify Agent + AntV 实战:从 0 到 1 打造数据可视化解决方案
人工智能
Dm_dotnet1 天前
公益站Agent Router注册送200刀额度竟然是真的
人工智能
算家计算1 天前
7B参数拿下30个世界第一!Hunyuan-MT-7B本地部署教程:腾讯混元开源业界首个翻译集成模型
人工智能·开源
机器之心1 天前
LLM开源2.0大洗牌:60个出局,39个上桌,AI Coding疯魔,TensorFlow已死
人工智能·openai
Juchecar1 天前
交叉熵:深度学习中最常用的损失函数
人工智能
林木森ai1 天前
爆款AI动物运动会视频,用Coze(扣子)一键搞定全流程(附保姆级拆解)
人工智能·aigc
聚客AI1 天前
🙋‍♀️Transformer训练与推理全流程:从输入处理到输出生成
人工智能·算法·llm
BeerBear1 天前
【保姆级教程-从0开始开发MCP服务器】一、MCP学习压根没有你想象得那么难!.md
人工智能·mcp