论文阅读——Painter

Images Speak in Images: A Generalist Painter for In-Context Visual Learning

GitHub - baaivision/Painter: Painter & SegGPT Series: Vision Foundation Models from BAAI

可以做什么:

输入和输出都是图片,并且不同人物输出的图片格式相同,输入输出图片格式都是H×W ×3,具体大概是原始label像素值重新定义在了三个通道上。语义分割部分如下:

原文:

训练时,输入是同一任务的两对图片concatenation,每对图片是原始图片和相应的任务输出图片,即GT。对于第二张图片即输出图片GT做了随机掩码,比例75%,重建遮挡的这部分,这部分训练时用一个可学习的向量代替被遮挡的patch。然后送入Vit-L,24blosks。从这些blocks中随机选4个特征图concatenation,送入一个三层的head(1x1卷积,3x3卷积,1个线性层)把每个patch还原为原来大小,16x16x3。

由于输入两对图片concatenation,所以计算量大,所以作者降低计算量的办法是输入图片和输出图片分别平行的送入模型,然后三个blocks后相对应的patch相加。节省一半计算开销。

损失函数smooth-l1

任务提示,作者给了两种基线办法:从训练集里面选好的,和生成一个可学习的。

其他实验结果:

相关推荐
阿坡RPA8 小时前
手搓MCP客户端&服务端:从零到实战极速了解MCP是什么?
人工智能·aigc
用户27784491049938 小时前
借助DeepSeek智能生成测试用例:从提示词到Excel表格的全流程实践
人工智能·python
机器之心8 小时前
刚刚,DeepSeek公布推理时Scaling新论文,R2要来了?
人工智能
算AI10 小时前
人工智能+牙科:临床应用中的几个问题
人工智能·算法
凯子坚持 c11 小时前
基于飞桨框架3.0本地DeepSeek-R1蒸馏版部署实战
人工智能·paddlepaddle
你觉得20511 小时前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·学习·机器学习·aigc
8K超高清12 小时前
中国8K摄像机:科技赋能文化传承新图景
大数据·人工智能·科技·物联网·智能硬件
hyshhhh12 小时前
【算法岗面试题】深度学习中如何防止过拟合?
网络·人工智能·深度学习·神经网络·算法·计算机视觉
薛定谔的猫-菜鸟程序员12 小时前
零基础玩转深度神经网络大模型:从Hello World到AI炼金术-详解版(含:Conda 全面使用指南)
人工智能·神经网络·dnn
币之互联万物12 小时前
2025 AI智能数字农业研讨会在苏州启幕,科技助农与数据兴业成焦点
人工智能·科技