论文阅读——Painter

Images Speak in Images: A Generalist Painter for In-Context Visual Learning

GitHub - baaivision/Painter: Painter & SegGPT Series: Vision Foundation Models from BAAI

可以做什么:

输入和输出都是图片,并且不同人物输出的图片格式相同,输入输出图片格式都是H×W ×3,具体大概是原始label像素值重新定义在了三个通道上。语义分割部分如下:

原文:

训练时,输入是同一任务的两对图片concatenation,每对图片是原始图片和相应的任务输出图片,即GT。对于第二张图片即输出图片GT做了随机掩码,比例75%,重建遮挡的这部分,这部分训练时用一个可学习的向量代替被遮挡的patch。然后送入Vit-L,24blosks。从这些blocks中随机选4个特征图concatenation,送入一个三层的head(1x1卷积,3x3卷积,1个线性层)把每个patch还原为原来大小,16x16x3。

由于输入两对图片concatenation,所以计算量大,所以作者降低计算量的办法是输入图片和输出图片分别平行的送入模型,然后三个blocks后相对应的patch相加。节省一半计算开销。

损失函数smooth-l1

任务提示,作者给了两种基线办法:从训练集里面选好的,和生成一个可学习的。

其他实验结果:

相关推荐
盲盒Q2 分钟前
《频率之光:归途之光》
人工智能·硬件架构·量子计算
墨染点香11 分钟前
第七章 Pytorch构建模型详解【构建CIFAR10模型结构】
人工智能·pytorch·python
go546315846511 分钟前
基于分组规则的Excel数据分组优化系统设计与实现
人工智能·学习·生成对抗网络·数学建模·语音识别
茫茫人海一粒沙17 分钟前
vLLM 的“投机取巧”:Speculative Decoding 如何加速大语言模型推理
人工智能·语言模型·自然语言处理
诗酒当趁年华19 分钟前
【NLP实践】二、自训练数据实现中文文本分类并提供RestfulAPI服务
人工智能·自然语言处理·分类
静心问道1 小时前
Idefics3:构建和更好地理解视觉-语言模型:洞察与未来方向
人工智能·多模态·ai技术应用
sheep88881 小时前
AI与区块链Web3技术融合:重塑数字经济的未来格局
人工智能·区块链
奋进的孤狼1 小时前
【Spring AI】阿里云DashScope灵积模型
人工智能·spring·阿里云·ai·云计算
AIGC_北苏1 小时前
让UV管理一切!!!
linux·人工智能·uv
吕永强3 小时前
人工智能与环境:守护地球的智能防线
人工智能·科普