分布式链路追踪 —— 基于Dubbo的traceId追踪传递

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• [RpcContext 上下文对象](#RpcContext 上下文对象)
• [Dubbo 过滤器（Filter）对象](#Dubbo 过滤器（Filter）对象)
• 基于Dubbo的traceId追踪传递实现

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RpcContext 上下文对象

在实现 Dubbo 调用之间的链路跟踪之前，先简单了解 RpcContext 上下文对象和 Filter 过滤器对象，Dubbo 分布式链路追踪是基于这两个对象实现。

概要

• RpcContext 是 Dubbo 框架提供的一个类，它的设计目标是提供一个 dubbo 调用的上下文对象，用于在远程过程调用（RPC）期间传递、共享请求和响应的相关信息。它可以用于存储、访问与当前 RPC 调用相关的数据，如调用方的 IP 地址、附加参数、上下文变量等。它提供了一些静态方法和属性，可以方便地获取和设置与当前线程相关的 RPC 上下文。

  public class RpcContext {
  
      private static final InternalThreadLocal<RpcContext> LOCAL = new InternalThreadLocal<RpcContext>() {
          protected RpcContext initialValue() {
              return new RpcContext();
          }
      };
      private static final InternalThreadLocal<RpcContext> SERVER_LOCAL = new InternalThreadLocal<RpcContext>() {
          protected RpcContext initialValue() {
              return new RpcContext();
          }
      };
      private final Map<String, String> attachments = new HashMap();
      private final Map<String, Object> values = new HashMap();
      // ......
  }

原理

• RpcContext 是基于 ThreadLocal 实现的，做到了线程隔离。RpcContext是与线程绑定的，每个线程都有自己的一个 RpcContext 实例并使用 ThreadLocal 变量来存储，避免并发访问问题。当客户端发起一个 RPC 请求时，Dubbo 框架会创建一个新的线程来处理该请求，并且会将 RpcContext 与该线程进行绑定，这样看，对于每次 RPC 请求，RpcContext 也是唯一的。但对于同一个线程内的多个 RPC 请求，它们共享同一个 RpcContext 实例。

• RpcContext 实例会在请求处理期间一直存在，并在请求处理完成后需要清理当前线程上的 RpcContext 实例中的数据，以确保下次使用该线程处理新的请求时，RpcContext 是一个干净的状态。

  对于服务消费方，Dubbo 框架在请求发送、响应后没有清除 RpcContext 实例中的数据；

  对于服务提供方，Dubbo 框架在收到请求并处理后，会去清除 RpcContext 实例中的数据，这个在 ContextFilter 服务提供方过滤器中可以看到。

使用场景

• 可以在 dubbo 的拦截器、过滤器或服务提供者/消费者的代码中使用 RpcContext 来获取和设置上下文信息，以满足特定的业务需求，如日志跟踪、传递身份验证信息等。

下面是一些常用的 RpcContext 方法和属性：

• RpcContext.getContext(): 获取当前线程的 RpcContext 实例。
• RpcContext.isConsumerSide(): 判断当前线程是否处于消费者端。
• RpcContext.isProviderSide(): 判断当前线程是否处于提供者端。
• RpcContext.getRemoteAddress(): 获取远程调用的地址。
• RpcContext.getLocalAddress(): 获取本地调用的地址。
• RpcContext.setAttachment(String key, String value): 设置附加参数。
• RpcContext.getAttachment(String key): 获取指定键的附件信息。
• RpcContext.getAttachments(): 获取所有的附件信息。

Dubbo 过滤器（Filter）对象

Dubbo Filter 介绍

dubbo 的 Filter 是 dubbo 框架提供的一个功能扩展点，用于对服务提供者和消费者之间的请求和响应进行拦截过滤处理，比如认证和授权、日志跟踪、传递一些公共信息等。

如 dubbo 原生 Filter 实现类，如：ConsumerContextFilter 和 ContextFilter

• ConsumerContextFilter 是一个服务消费方的过滤器，用于在服务消费者发起 RPC 调用之前或之后，对上下文信息进行处理和传递，用于收集和发送调用方的上下文信息到服务提供者端。

  ConsumerContextFilter 源码：通过这个过滤器可以看到在 RPC 调用之前会获取 RpcContext 对象并设置相关参数，Dubbo 框架会借助 RpcContext 对象将相关数据透传到服务提供方。

  @Activate(
      group = {"consumer"},
      order = -10000
  )
  public class ConsumerContextFilter implements Filter {
      public ConsumerContextFilter() {
      }
  
      public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
          RpcContext.getContext().setInvoker(invoker).setInvocation(invocation).setLocalAddress(NetUtils.getLocalHost(), 0).setRemoteAddress(invoker.getUrl().getHost(), invoker.getUrl().getPort()).setRemoteApplicationName(invoker.getUrl().getParameter("remote.application")).setAttachment("remote.application", invoker.getUrl().getParameter("application"));
          if (invocation instanceof RpcInvocation) {
              ((RpcInvocation)invocation).setInvoker(invoker);
          }
  
          return invoker.invoke(invocation);
      }
  }

  @Activate 注解是 Dubbo 框架提供的一个扩展点激活注解，用于指定在特定条件下激活扩展点。

  在上述过滤器中，@Activate(group = Constants.CONSUMER, order = -10000) 是对一个扩展点的激活配置。具体解释如下：

  • group = {"consumer"}: 在指定的分组激活，如 consumer，表示该扩展点在消费者端被激活。
  • order = -10000: 指定激活的顺序为 -10000。在 Dubbo 框架中，扩展点的激活顺序可以通过 order 值来进行控制，值越小表示优先级越高。

• ContextFilter 是一个服务提供方的过滤器，用于在服务提供者收到 RPC 调用请求之前或之后，对上下文信息进行处理和传递，如清除 RpcContext 实例中的数据，以确保下次使用该线程处理新的请求时，RpcContext 是一个干净的状态。

  ContextFilter 源码：在处理请求后去清除 RpcContext 中相关数据。

  @Activate(
      group = {"provider"},
      order = -10000
  )
  public class ContextFilter implements Filter, Filter.Listener {
      private static final String TAG_KEY = "dubbo.tag";
      public ContextFilter() {
      }
      
      public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
          // ......
          Result var6;
          try {
              // 禁止清除RpcContext的功能。这意味着在调用invoker.invoke(invocation)之后，RpcContext中的上下文信息不能被清除。
              RpcContext.getContext().clearAfterEachInvoke(false);
              var6 = invoker.invoke(invocation);
          } finally {
              // 开启允许清除RpcContext的功能。
              RpcContext.getContext().clearAfterEachInvoke(true);
              // 显式清除RpcContext中的上下文信息。
              RpcContext.removeContext();
              RpcContext.removeServerContext();
          }
  
          return var6;
      }
      // ......
  }

自定义 Dubbo Filter

1. 实现 org.apache.dubbo.rpc.Filter接口：

   import org.apache.dubbo.rpc.*;
   
   public class CustomFilter implements Filter {
       @Override
       public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
           // 自定义过滤逻辑
           return invoker.invoke(invocation);
       }
   }

2. 创建 Dubbo 的 SPI 扩展文件（META-INF/dubbo/org.apache.dubbo.rpc.Filter）中，将自定义过滤器的实现类指定为对应的扩展点：

   customFilter=com.example.CustomFilter

   

3. 使过滤器生效：

   方式一：在自定义过滤器上使用注解：

   @Activate(group = {"consumer"})

   方式二：在配置文件（这里使用application.properties）中配置：

   dubbo.consumer.filter=customFilter

   通过以上步骤，在服务消费方指定了一个自定义过滤器，该过滤器将在服务消费者发起远程调用前后执行自定义的逻辑。

基于Dubbo的traceId追踪传递实现

要实现在 Dubbo 接口之间传递 TraceID，可以使用 Dubbo 的拦截器（Filter）机制来实现。下面是一个示例代码，演示了如何在 Dubbo 接口调用中传递 TraceID 进行追踪，其中具体 Filter 实现过程前面已讲述，这里只展示实现类代码。需要 demo 示例代码，请关注【Qin的学习营地】，回复【基于Dubbo的traceId追踪传递】。

这里使用 spring boot 整合 dubbo，详细搭建过程请参考：Dubbo 快速入门使用教程

这里通过打印日志来可视化结果，使用了 Slf4J 的 MDC，通过设置 MDC.put(key, value)，并在日志配置文件中配置 key，日志打印时会将配置 key 的地方转换为 value 打印出来。

1. 创建 Dubbo 的服务提供方拦截器类，从 RpcContext 中获取 traceid 参数，并设置到 MDC 中，请求处理完后清除 MDC 中的 traceid 参数：

   @Slf4j
   @Activate(group = {"provider"})
   public class TraceIdProviderFilter implements Filter {
       @Override
       public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
           String traceId = RpcContext.getContext().getAttachment("traceId");
           if (traceId != null) {
               MDC.put("traceId", traceId);
           }
           try {
               return invoker.invoke(invocation);
           } finally {
               MDC.remove("traceId");
           }
       }
   }

2. 创建 Dubbo 的服务消费方拦截器类，向 RpcContext 中写入 traceid 参数：

   @Slf4j
   @Activate(group = {"consumer"})
   public class TraceIdConsumerFilter implements Filter {
       @Override
       public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
           String traceId = MDC.get("traceId");
           if (traceId == null) {
               traceId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
           }
           RpcContext.getContext().setAttachment("traceId", traceId);
           MDC.put("traceId", traceId);
           log.info("consumer ------> provider");
           return invoker.invoke(invocation);
       }
   }

3. 服务消费方调用逻辑：

   @Slf4j
   @Component
   public class ProducerService {
   
       @Reference(retries = -1, version="1.0.0", timeout = 15000)
       private HelloService helloService;
   
       public String consumerSayHello(String name){
           String traceId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
           MDC.put("traceId", traceId);
           String hello = helloService.sayHello(name);
           log.info("consumer receive response : "+ hello);
           return hello;
       }
   }

4. 运行后看日志打印结果，可以看到服务提供方的 traceId 和服务消费方的 traceId 两者一致，服务消费方的 traceId 透传到服务提供方。

   消费方：

   

   提供方：

   

​ 分布式链路追踪

基于Dubbo的traceId追踪传递

本文首先介绍 Dubbo 的 RpcContext 上下文和 Filter 过滤器，然后再介绍基于Dubbo的traceId追踪传递的实现。