ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析

文章目录

ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通过ODBC方式连接到外部数据库.

为了安全地实现 ODBC 连接,ClickHouse 使用了一个独立程序 clickhouse-odbc-bridge. 如果ODBC驱动程序是直接从 clickhouse-server中加载的,那么驱动问题可能会导致ClickHouse服务崩溃。 当有需要时,ClickHouse会自动启动 clickhouse-odbc-bridge。 ODBC桥梁程序与clickhouse-server来自相同的安装包.

该引擎支持Nullable数据类型。

创建表

sql 复制代码
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1],
    name2 [type2],
    ...
)
ENGINE = ODBC(connection_settings, external_database, external_table)

表结构可以与源表结构不同:

  • 列名应与源表中的列名相同,但您可以按任何顺序使用其中的一些列。
  • 列类型可能与源表中的列类型不同。 ClickHouse尝试将数值映射到ClickHouse的数据类型。
  • 设置 external_table_functions_use_nulls 来定义如何处理 Nullable 列. 默认值是 true, 当设置为 false 时 - 表函数将不会使用 nullable 列,而是插入默认值来代替 null. 这同样适用于数组数据类型中的 null 值.

引擎参数

  • connection_settings --- 在 odbc.ini 配置文件中,连接配置的名称.
  • external_database --- 在外部 DBMS 中的数据库名.
  • external_table --- external_database中的表名.

用法示例

通过ODBC从本地安装的MySQL中检索数据

本示例已经在 Ubuntu Linux 18.04 和 MySQL server 5.7 上测试通过。

请确保已经安装了 unixODBC 和 MySQL Connector。

默认情况下(如果从软件包安装),ClickHouse以用户clickhouse的身份启动. 因此,您需要在MySQL服务器中创建并配置此用户。

bash 复制代码
$ sudo mysql
sql 复制代码
mysql> CREATE USER 'clickhouse'@'localhost' IDENTIFIED BY 'clickhouse';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'clickhouse'@'clickhouse' WITH GRANT OPTION;

然后在/etc/odbc.ini中配置连接.

bash 复制代码
$ cat /etc/odbc.ini
[mysqlconn]
DRIVER = /usr/local/lib/libmyodbc5w.so
SERVER = 127.0.0.1
PORT = 3306
DATABASE = test
USERNAME = clickhouse
PASSWORD = clickhouse

您可以从安装的 unixodbc 中使用 isql 实用程序来检查连接情况。

bash 复制代码
$ isql -v mysqlconn
+---------------------------------------+
| Connected!                            |
|                                       |
...

MySQL中的表:

text 复制代码
mysql> CREATE TABLE `test`.`test` (
    ->   `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ->   `int_nullable` INT NULL DEFAULT NULL,
    ->   `float` FLOAT NOT NULL,
    ->   `float_nullable` FLOAT NULL DEFAULT NULL,
    ->   PRIMARY KEY (`int_id`));
Query OK, 0 rows affected (0,09 sec)

mysql> insert into test (`int_id`, `float`) VALUES (1,2);
Query OK, 1 row affected (0,00 sec)

mysql> select * from test;
+--------+--------------+-------+----------------+
| int_id | int_nullable | float | float_nullable |
+--------+--------------+-------+----------------+
|      1 |         NULL |     2 |           NULL |
+--------+--------------+-------+----------------+
1 row in set (0,00 sec)

ClickHouse中的表,从MySQL表中检索数据:

sql 复制代码
CREATE TABLE odbc_t
(
    `int_id` Int32,
    `float_nullable` Nullable(Float32)
)
ENGINE = ODBC('DSN=mysqlconn', 'test', 'test')
sql 复制代码
SELECT * FROM odbc_t
text 复制代码
┌─int_id─┬─float_nullable─┐
│      1 │           ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴────────────────┘

资料分享

ClickHouse经典中文文档分享

参考文章

相关推荐
22:30Plane-Moon几秒前
SQL 查询语法笔记
数据库·笔记·sql
QYR_1123 分钟前
防水医用无人机市场报告:现状、趋势与洞察
大数据·网络·市场研究
阿里云大数据AI技术24 分钟前
数据开发再提速!DataWorks正式接入Qwen3-Coder
大数据·人工智能·数据分析
Xxtaoaooo25 分钟前
MCP协议全景解析:从工业总线到AI智能体的连接革命
大数据·人工智能·mcp协议·mcp解析·工业mcp
jarreyer36 分钟前
【语义分割】记录2:yolo系列
大数据·yolo·elasticsearch
青云交36 分钟前
Java 大视界 -- Java 大数据在智能安防入侵检测系统中的多源数据融合与误报率降低策略(369)
java·大数据·入侵检测·智能安防·多源数据融合·误报率降低·视频语义理解
望获linux44 分钟前
【Linux基础知识系列】第六十四篇 - 了解Linux的硬件架构
linux·运维·服务器·开发语言·数据库·操作系统·嵌入式软件
全栈小51 小时前
【数据库】使用Sql Server将分组后指定字段的行数据转为一个字段显示,并且以逗号隔开每个值,收藏不迷路
数据库·sql server
JohnYan1 小时前
工作笔记 - 一种业务信息汇报机制的设计和实现
数据库·后端·postgresql
程思扬1 小时前
无界设计新生态:Penpot开源平台与cpolar的云端协同创新实践
大数据·linux·服务器·前端·经验分享·ubuntu·开源