数据可视化---双Y轴折线图比较

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import matplotlib.pyplot as plt

def plot_four_line_chart_with_dual_y_axis(dates, values1, values2, values3, values4, label1="Line 1", label2="Line 2", label3="Line 3", label4="Line 4", title="Four Line Chart", xlabel="Date", ylabel1="Value Y1", ylabel2="Value Y2"):
    """
    绘制包含四条线的双Y轴折线图。

    :param dates: 日期列表。
    :param values1: 第一条线的数据列表。
    :param values2: 第二条线的数据列表。
    :param values3: 第三条线的数据列表。
    :param values4: 第四条线的数据列表。
    :param label1: 第一条线的标签。
    :param label2: 第二条线的标签。
    :param label3: 第三条线的标签。
    :param label4: 第四条线的标签。
    :param title: 图表的标题。
    :param xlabel: X轴的标签。
    :param ylabel1: 左侧Y轴的标签。
    :param ylabel2: 右侧Y轴的标签。
    """
    fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 6))

    # 绘制第一条和第二条线在左侧Y轴
    ax1.plot(dates, values1, label=label1, color='blue')
    ax1.plot(dates, values2, label=label2, color='green')
    ax1.set_xlabel(xlabel)
    ax1.set_ylabel(ylabel1, color='blue')
    ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='blue')
    ax1.tick_params(axis='x', rotation=45)
    ax1.legend(loc='upper left')

    # 创建一个共享X轴的新轴用于绘制第三条和第四条线
    ax2 = ax1.twinx()
    ax2.plot(dates, values3, label=label3, color='red')
    ax2.plot(dates, values4, label=label4, color='purple')
    ax2.set_ylabel(ylabel2, color='red')
    ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='red')
    ax2.tick_params(axis='x', rotation=45)
    ax2.legend(loc='upper right')

    plt.title(title)
    plt.xticks(rotation=45)  # Rotate x-axis labels for better readability
    plt.tight_layout()  # Adjust layout for a better fit
    plt.show()

# 示例数据
dates = ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03', '2023-01-04', '2023-01-05']
values1 = [5, 6, 7, 8, 9]
values2 = [3, 4, 5, 4, 3]
values3 = [2, 3, 2, 1, 3]
values4 = [7, 8, 6, 5, 4]

# 使用函数绘制图表
plot_four_line_chart_with_dual_y_axis(dates, values1, values2, values3, values4, label1="Quantity 1", label2="Quantity 2", label3="Quantity 3", label4="Quantity 4", title="Four Line Chart with Dual Y-Axis", xlabel="Date", ylabel1="Quantity Y1", ylabel2="Quantity Y2")

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