LeetCode 每日一题 Day 16 || 二分

162. 寻找峰值

峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。

给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞

你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,1]

输出:2

解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。

示例 2:

输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4]

输出:1 或 5

解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;

或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。

提示:

1 <= nums.length <= 1000

-231 <= nums[i] <= 231 - 1

对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]

二分查找可实现题目中要求的复杂度为 O(log n) 的算法:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int findPeakElement(vector<int>& nums) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while (left < right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        // 如果中间元素比右侧元素大,说明峰值在左侧
        if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {
            right = mid;
        } else {
            // 否则,峰值在右侧
            left = mid + 1;
        }
    }
    // 当循环结束时,left 和 right 相等,都指向峰值元素
    return left;
    }
};
相关推荐
地平线开发者42 分钟前
SparseDrive 模型导出与性能优化实战
算法·自动驾驶
董董灿是个攻城狮1 小时前
大模型连载2:初步认识 tokenizer 的过程
算法
地平线开发者2 小时前
地平线 VP 接口工程实践(一):hbVPRoiResize 接口功能、使用约束与典型问题总结
算法·自动驾驶
罗西的思考2 小时前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
HXhlx5 小时前
CART决策树基本原理
算法·机器学习
Wect5 小时前
LeetCode 210. 课程表 II 题解:Kahn算法+DFS 双解法精讲
前端·算法·typescript
颜酱6 小时前
单调队列:滑动窗口极值问题的最优解(通用模板版)
javascript·后端·算法
Gorway13 小时前
解析残差网络 (ResNet)
算法
拖拉斯旋风13 小时前
LeetCode 经典算法题解析:优先队列与广度优先搜索的巧妙应用
算法
Wect13 小时前
LeetCode 207. 课程表:两种解法(BFS+DFS)详细解析
前端·算法·typescript