Ubuntu上安装MySQL以及hive

一、安装MySQL
- 1、更新软件源
- [2、安装 MySQL](#2、安装 MySQL)
- [3、启动 MySQL，并登录 MySQL](#3、启动 MySQL，并登录 MySQL)
- [4、关闭 MySQL 指令：](#4、关闭 MySQL 指令：)
- 5、修改登录密码
- [6、关闭 mysql，然后重新进入](#6、关闭 mysql，然后重新进入)
二、安装hive
- [1、创建 hive 的数据库](#1、创建 hive 的数据库)
- 2、下载压缩包
- 3、修改环境配置文件并激活
- [4、编辑 hive/conf/ 路径下的 hive-site.xml 文件](#4、编辑 hive/conf/ 路径下的 hive-site.xml 文件)
- [5、编辑 Hadoop 里面 etc/hadoop/路径下 core-site.xml 文件](#5、编辑 Hadoop 里面 etc/hadoop/路径下 core-site.xml 文件)
- 6、初始化元数据库
- [7、启动 hadoop 集群和 MySQL 服务](#7、启动 hadoop 集群和 MySQL 服务)
- [8、启动 hive 并检测](#8、启动 hive 并检测)
- 9、使用hive
- 10、关闭

一、安装MySQL

1、更新软件源

更新系统中可用软件包的信息。

python 复制代码

sudo apt-get update # 更新软件源

2、安装 MySQL

python 复制代码

sudo apt-get install mysql-server # 安装 mysql

输入密码

下载完成

3、启动 MySQL，并登录 MySQL

python 复制代码

service mysql start # 启动

sudo mysql -u root -p # 登录（eg.密码是 root）

注意：成功启动是无任何提示的

4、关闭 MySQL 指令：

python 复制代码

service mysql stop

注意：成功关闭也是无任何提示的

5、修改登录密码

【注意：不要随便修改密码，这个密码跟所需配置文件内容是相关的，动了需要自己改 hive 的配置文件】

修改登录密码为 123456

sql 复制代码

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456'; -- 修改密码
FLUSH PRIVILEGES; -- 刷新权限

(小坑：一定要先修改密码后刷新权限)

6、关闭 mysql，然后重新进入

测试免密登录，一定要测，否则后面如果要使用hive会连不上sql

python 复制代码

service mysql stop
mysql -u root -p

如果 mysql -u root -p报错说：Access denied for user 'root'@'localhost' ，那证明不能免密登录，要更改验证方式：

再次进入：sudo mysql -u root -p

更改验证方式： ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

刷新权限：FLUSH PRIVILEGES;

退出：exit;

再次执行：mysql -u root -p

确认是否启动成功，mysql节点处于LISTEN状态表示启动成功：

python 复制代码

$ sudo netstat -tap | grep mysql

至此，ubuntu系统上顺利完成安装mysql数据库。

二、安装hive

1、创建 hive 的数据库

sql 复制代码

create database hive; -- 【创建 database 无 s】

show databases;       -- 【show database 有 s】

exit;                 -- 退出：

2、下载压缩包

：https://pan.baidu.com/s/1t262sOy5I729yiMvm3ty9w

解压命令：unzip 文件名.zip -d /usr/local/hive

这里注意，一定要是三级目录！！！也就是指明，你要 hive 压缩包的内容全部解压到 hive 这个文件夹下！如果/usr/local 下没有 hive 会自动和已有合并的，可能整个 hadoop 都出问题。不要解压到/usr/local下，不小心搞错了你就从头再来。

这里的从头是指重新创建一个虚拟机，重新配置Hadoop。

3、修改环境配置文件并激活

文件地址：/usr/local/hive/bin

python 复制代码

sudo vim ~/.bashrc

一共多了 5 行内容：

python 复制代码

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOPA_HOME/sbin
export HADOOP_HOME_SBIN=/usr/local/hadoop/sbin

激活配置

python 复制代码

source ~/.bashrc

4、编辑 hive/conf/ 路径下的 hive-site.xml 文件

编辑 hive/conf/ 路径下的 hive-site.xml 文件（改了密码的，就要修改这个文件）

（没有文件就自己创建）

hive-site.xml文件

xml 复制代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>   <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExsit=true;characterEncoding=UTF-8</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>这里加上自己的密码</value>
    </property>
    <property>
        <name>datanucleus.readOnlyDatastore</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>datanucleus.fixedDatastore</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>datanucleus.autoCreateSchema</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>datanucleus.autoCreateTables</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>datanucleus.autoCreateColumns</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>

5、编辑 Hadoop 里面 etc/hadoop/路径下 core-site.xml 文件

编辑 Hadoop 里面 etc/hadoop/路径下 core-site.xml 文件（/usr/local/hadoop/etc/hadoop/），加入如下

具体步骤可看：大数据实战平台环境搭建

xml 复制代码

        <property>     
	     <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>     
	     <value>*</value> </property> 
        <property>     
	     <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>     
	     <value>*</value> 
        </property>

6、初始化元数据库

python 复制代码

schematool -dbType mysql -initSchema

【这一步在/usr/local/hive/bin 下执行】

【出现 schematool completed才是初始化成功，

如果出现schematool fail表示失败，看一下报错，驱动问题找驱动

连接问题返回mysql最后一点】

7、启动 hadoop 集群和 MySQL 服务

输入./sbin/start-dfs.sh启动hdfs。

输入jps确定Hadoop处于启动状态。

8、启动 hive 并检测

最好在/usr/local/hive/bin路径下启动

python 复制代码

hive

9、使用hive

sql 复制代码

show databases;

9.1. 创建一个数据库

sql 复制代码

create database db_test1;

9.2. 创建一个表

sql 复制代码

create table emp
(empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal int,
comm int,
deptno int)
row format delimited fields terminated by ',';

9.3. 测试数据,自己创建txt文件

txt 复制代码

7369,SMITH,CLERK,7902,1980/12/17,800,0,20
7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981/2/20,1600,300,30
7521,WARD,SALESMAN,7698,1981/2/22,1250,500,30
7566,JONES,MANAGER,7839,1981/4/2,2975,0,20
7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981/9/28,1250,1400,30
7698,BLAKE,MANAGER,7839,1981/5/1,2850,0,30
7782,CLARK,MANAGER,7839,1981/6/9,2450,0,10
7788,SCOTT,ANALYST,7566,1987/4/19,3000,0,20
7839,KING,PRESIDENT,-1,1981/11/17,5000,0,10
7844,TURNER,SALESMAN,7698,1981/9/8,1500,0,30
7876,ADAMS,CLERK,7788,1987/5/23,1100,0,20
7900,JAMES,CLERK,7698,1981/12/3,950,0,30
7902,FORD,ANALYST,7566,1981/12/3,3000,0,20
7934,MILLER,CLERK,7782,1982/1/23,1300,0,10

9.4. 导入数据

加载本地的数据到Hive的表

sql 复制代码

load data local inpath '/root/temp/emp.txt into table emp;

加载HDFS的数据到Hive的表

sql 复制代码

load data inpath '/scott/emp.txt into table emp;

9.5. 查询数据

sql 复制代码

select  *  from emp;

运行截图：

10、关闭

*[hive压缩包下载]: kauo