实验名称
【目的和要求】
（1）掌握Python语言的分支及循环结构编程语句：if、for、while
（2）熟练掌握Python基本运算和内置函数及数据表达
（3）在具体问题中综合运用顺序、分支、循环三种结构完成设计
【实验准备】
回顾分支结构if、循环for、while语句结构及嵌套形式
【实验内容】
- 编程实现：统计输出1至2022之间所有满足如下条件的数字的个数。
条件：是5的倍数但不能被6整除。
python
n = 0
for i in range(1,2022):
if i%5==0 and i%6!=0:
n += 1
print(n)运行结果：
337
2.程序功能：在屏幕上输出以下图形。
987654321
98765432
9876543
987654
98765
9876
987
98
9
python
st="987654321"
n=len(st)
while n>0:
print(" "*(9-n) + st[0:n])
n-=1 运行结果：
987654321
98765432
9876543
987654
98765
9876
987
98
9
3.编写程序实现以下功能：输入一个字符串，统计并输出其中数字字符和小写英文字母的个数。
例如输入：abcDEF2021hello，运行结果为数字：4 小写字母：8
python
numcount = 0acbcount = 0
strs = input("输入字符串:")
for str in strs:
if "0" <= str <= '9':
numcount += 1
elif'a' <= str <= 'z':
acbcount += 1
print('数字:%d，小写字母:%d'% (numcount, acbcount), end="")运行结果:
输入字符串:abcDEF2021hello
数字:4，小写字母:8
>>>
4.程序功能：在屏幕上输出以下图形。
*****
* *
*****
*
*
*
python
for i in range(1,7):
if i==1 or i==3:
print("*****")
elif i==2:
print("* *")
else:
print(" *")*****
* *
*****
*
*
*
【思考题】
- Python主要支持哪三种基本语句结构？简述三种结构的主要特点。
第一：顺序结构
顺序结构就是按照你写的代码顺序执行，也就是一条一条语句顺序执行。这种结构的逻辑最简单，就是按顺序执行就行了。
第二：分支结构
分支结构又称为选择结构，意思是程序代码根据判断条件，选择执行特定的代码。如果条件为真，程序执行一部分代码;否则执行另一部分代码。
在python语言中，选择结构的语法使用关键字if、elif、else来表示，具体语法如下：基本语法有以下几种：①if②if...else③if...elif...else④if...elif...elif......else⑤if嵌套
第三：循环结构
循环结构是使用最多的一种结构。循环结构是指满足一定的条件下，重复执行某段代码的一种编码结构。python的循环结构中，常见的循环结构是for循环和while循环。
(1)、for循环for循环为循环结构的一种。在python中，for循环是一种迭代循环，也就是重复相同的操作，每次操作都是机遇上一次的结果而进行。for循环经常用于便利字符串、列表、字典等数据结构，for循环需要知道循环次数，基本语法为：for...in...循环。
(2)、while循环while循环不需要知道循环的次数，即无限循环，直到条件不满足为止。注意：
①循环也是以冒号(：)结尾
②条件为各种算术表达式
a)当为真时，循环体语句组1，重复执行
b)当为假时，循环体语句组2，停止执行
③如果循环体忘记累计，条件判断一直为真，则为死循环。循环体一直实行。
a)死循环有时候经常被用来构建无限循环
b)可以使用ctrl+c终止，或者停止IDE向ta提问
- 相比较于C，Python在数据表达上有何优势？
(1)语法简单精炼，适合初学者入门
Python的语法非常简单，代码的可读性很高，非常有利于初学者的学习。例如，在处理数据的时候，如果希望将用户性别数据数值化，也就是变成计算机可以运算的数字形式，这时便可以直接用一行列表推导式完成，十分简洁。
(2)拥有一个巨大且活跃的科学计算社区
Python在数据分析、探索性计算、数据可视化等方面都有非常成熟的库和活跃的社区，这使得Python成为数据处理的重要解决方案。在科学计算方面，Python拥有Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、IPython等一系列非常优秀的库和工具，特别是Pandas在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，并逐渐成为各行业数据处理任务的首选库。
(3)拥有强大的通用编程能力
Python的强大不仅体现在数据分析方面，而且在网络爬虫、Web等领域也有着广泛的应用，对于公司来说，只需要使用一种开发语言就可以完成全部业务成为可能。例如，我们可以使用Python的Scrapy爬虫框架收集数据，然后交给Pandas库做数据处理，最后使用Web框架Django给用户做展示，这一系列的任务可以全部用Python完成，大大地提高了公司的技术效率。
(4)人工智能时代的通用语言
玩转Python深度学习TensorFlow框架
在人工智能领域中，Python已经成为了最受欢迎的编程语言，这主要得益于其语法简洁、具有丰富的库和社区，使得大部分深度学习框架都优先支持Python语言编程。比如当今最火热的深度学习框架tensorflow，它虽然是使用C++语言编写的，但是对Python语言支持最好。
(5)方便对接其它语言
Python作为一门胶水语言，能够以多种方式与其它语言(比如C或Java语言)的组件"粘连"在一起，可以轻松地操作其它语言编写的库，这就意味着用户可以根据需要给Python程序添加功能，或者在其它环境系统中使用Python语言。