SQL---Zeppeline前驱记录与后驱记录查询

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前驱记录

为了在 SQL 查询中按特定列对数据进行分区，可以在窗口函数中使用 PARTITION BY 子句。这通常用于在执行窗口函数（如 LAG）时在某些列的值上创建数据的分区。例如，如果您想按 _distinct_id 分区数据，然后在每个分区内找到符合特定条件的记录的前一条记录，可以这样做：

sql 复制代码

WITH ExtendedTable AS (
    SELECT
        _distinct_id,
        _part_event,
        plat_id,
        _event_time,
        exception_type,
        _kudu_pt,
        LAG(_part_event) OVER (PARTITION BY _distinct_id ORDER BY _event_time) AS prev_part_event
    FROM 
        YourTable
    WHERE 
        _kudu_pt >= 20231115 AND _kudu_pt < 20231201
)

SELECT 
    COUNT(*) AS TotalCount
FROM 
    ExtendedTable
WHERE
    _part_event = 'app_exception' AND exception_type = 7
    AND 
    (
        prev_part_event LIKE 'dbt_ad%' OR 
        prev_part_event LIKE 'video%' OR 
        prev_part_event LIKE 'ad%' OR 
        prev_part_event LIKE 'Ad%' OR 
        prev_part_event LIKE 'insert%' OR 
        prev_part_event LIKE 'inters%'
    )

在这个例子中：

LAG(_part_event) OVER (PARTITION BY _distinct_id ORDER BY _event_time)：此窗口函数首先按 _distinct_id 列对数据进行分区，然后在每个分区内按 _event_time 排序，从而为每条记录计算 prev_part_event。

这意味着 LAG() 函数是在每个 _distinct_id 分区内独立计算的。

请确保将 _distinct_id 替换为您实际想要用作分区依据的列名。这种方法允许您在每个分区（例如，每个用户或每个设备）内单独跟踪事件序列。

后驱记录

要查找满足特定条件（例如 _part_event = 'app_exception' AND exception_type = 7）的记录的后一条记录，您可以使用窗口函数 LEAD()。与 LAG() 类似，LEAD() 用于访问当前行之后的行中的数据。在您的场景中，我们将使用 LEAD() 来获取每条记录后面的 _part_event 值，然后筛选出满足您指定条件的记录。

以下是相应的 SQL 查询：

sql 复制代码

WITH ExtendedTable AS (
    SELECT
        _distinct_id,
        _part_event,
        plat_id,
        _event_time,
        exception_type,
        _kudu_pt,
        LEAD(_part_event) OVER (PARTITION BY _distinct_id ORDER BY _event_time) AS next_part_event
    FROM 
        YourTable
    WHERE 
        _kudu_pt >= 20231115 AND _kudu_pt < 20231201
)

SELECT 
    COUNT(*) AS TotalCount
FROM 
    ExtendedTable
WHERE
    _part_event = 'app_exception' AND exception_type = 7
    AND 
    (
        next_part_event LIKE 'dbt_ad%' OR 
        next_part_event LIKE 'video%' OR 
        next_part_event LIKE 'ad%' OR 
        next_part_event LIKE 'Ad%' OR 
        next_part_event LIKE 'insert%' OR 
        next_part_event LIKE 'inters%'
    )

在此查询中：

LEAD(_part_event) OVER (PARTITION BY _distinct_id ORDER BY _event_time) 用于在 _distinct_id 分区内按 _event_time 排序后，获取每条记录后面的 _part_event 值。

最后，查询从 ExtendedTable 中选择那些满足 _part_event = 'app_exception' AND exception_type = 7 条件的记录，并且它们的下一条记录的 _part_event 符合您指定的模式。

这个查询将返回在指定时间段内，满足 _part_event = 'app_exception' AND exception_type = 7 条件的记录的数量，且它们的后一条记录符合特定的 _part_event 模式。

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