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一、Request对象源码分析
在上一篇博客中最后分析APIView时，我们分析出继承了APIView的视图，以后request都是新的request了，是DRF提供的Request的对象
区分原生request和新生request
python
原生request：django.core.handlers.wsgi.WSGIRequest
新生request：from rest_framework.request import Request
原生request可以在新生request._request中获取新的request还能像原来的reqeust一样使用吗
python
用起来屎一样的，新的request只是在原来的request基础上添加了一些功能，并不影响基础功能的使用，其本质就是类似装饰器
print(request.method) # get
print(request.path) # /movies/
print(request.GET) # 原来的get请求提交的参数
print(request.POST) # 原来post请求提交的参数源码片段分析
python
'''源码解析之 __init__'''
从上面区分原生request和新的request中可以知道，老的request对象其实就是在新的内部，request._request中
'我们先看__init__，它是一个初始化方法，类实例化得到对象时，会执行它，然后会往对象中放数据'
def __init__(self, request, parsers=None, authenticators=None,
negotiator=None, parser_context=None):
'''
传入的request是老的，django原生的request
放到self._request，self是新的request类的对象
这里它把传入过来的原request放到这个self._request中，这里的self已经不是视图类了，
因为这个Request类没有继承任何一个类，它就是它自己，所以这个self是Request
'''
self._request = request
self._data = Empty
self._files = Empty
.....在类内部，以 __开头 __结尾的方法， 在某种情况下会自动调用，他们称之为魔法方法。具体有那些，可以自行搜索，因为所有的类都继承了Object类，所以也可以在Object类中看看，但是不全里面
python
'''源码解析之__getattr__'''
类中有个魔法方法：__getattr__，对象.属性，属性不存在会触发它的执行
def __getattr__(self, attr): 如果取的属性不存在会去原生的Django的request对象中取出来
try:
'通过反射，因为这里是self._request所以去Django的request取，能取到就返回，娶不到就执行except代码，如果还取不到则报错'
return getattr(self._request, attr)
except AttributeError:
return self.__getattribute__(attr)
'以后用的所有属性或方法，直接用就可以了(通过反射去原来的request中取)' 以后新的request中多了一个属性data，它会把前端post/put提交的请求体中的数据，都放在request.data中，无论何种编码格式，它都是字典
python
data是一个方法，被property装饰了，变成了数据属性用
-以后body中提交的数据，都从这里取(request.POST)
-urlencoded，form-data：提交的数据在request.POST中
-json格式提交的数据，在request.POST中是没有的，它在request.body中
-现在无论那种格式，都可以直接从request.data中取
request.query_params：get请求提交的参数，以后从这里取
request.FILES：取文件就还是从这个里面取，和之前一样总结：
python
1.新的request跟之前的用法一模一样，如果新的request取不到，它使用__getattr__魔法方法去原生request中取。
当然原生的也可以直接在新的request中拿到，request._request
2.新的request中多了data属性，request.data客户端提交的请求体中的数据，无论是什么编码都在request.data中
3.其他的使用和原生的request一模一样
request.query_params就是原来的request._request.GET
上传的文件从request.FILES
'''
1.原生Django提交数据(post)，只能处理urlencoded和form-data编码，从request.POST中取
2.原生Django提交数据(put)，处理不了，需要我们从request.body中取出来进行处理
分不同编码格式：
urlencoded------》例：name=lqz&age=19---》使用字符串切割的方式.split
json----->{'xxx':'xx','yyy':'yy'}--->需要自己进行json.loads反序列化
3.原生Django不能处理json提交的数据(post/put)，需要自己做反序列化
json----->{'xxx':'xx','yyy':'yy'}--->需要自己进行json.loads反序列化
4.新的request解决了所有问题：request.data
'''二、DRF之序列化组件
python
序列化类(组件)可以做的事情：
1.序列化，QuerySet对象，单个对象做序列化给前端
2.反序列化数据校验：前端传入数据后校验数据是否合法
3.反序列化数据保存：前端传入数据，存到数据库中序列化介绍
- 在写接口时，需要序列化和反序列化，而且反序列化的过程中要做数据校验，drf直接提供了固定的写法，只需要按照固定写法，只需要按照固定写法使用，就能完成上面的三个需求。
- 提供了两个类
Serializer、ModelSerializer，编写自定义的类，只需要继承drf提供的序列化类，就可以使用其中的某些方法，也能完成上面的三个需求
序列化类的作用：做序列化、反序列化、反序列化校验
序列化步骤
python
1.写一个py文件，叫serializer.py(命名随意)
2.写一个序列化类，继承serializers.Serializer，
3.在类中编写需要序列化的字段
例：name=serializers.CharField()
4.在视图类中使用，导入models文件中的类books，然后实例化得到对象，对查出来的query对象们，
对单个对象序列化并传入instance=books参数
如果query是复数，一定要串many=True，如果query是单个对象，就无需传入many
5.序列化类对象：ser.data---->字典或列表----->通过Response将json格式字符串返回给前端序列化组件的基本使用
python
1.创建一个py文件 ----》serializer.py
from rest_framework import serializers
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=18, min_length=2, required=True)
price = serializers.IntegerField(required=True)
2.view.py文件中
from app01 import models
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from .serializer import BookSerializer
class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = models.Book.objects.all()
ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True) # 序列化多条需要many=True
return Response({'code': 100, 'msg': '查询成功', 'results': ser.data}) # 无论是列表还是字典都可以序列化
class BookDetailView(APIView):
def get(self, request, pk):
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
ser = BookSerializer(instance=book_obj)
if ser.is_valid():
return Response({'code': 100, 'msg': '查询一条成功', 'results': ser})
else:
return Response(ser.errors)
3.urls.py文件中
urlpatterns = [
path('books/', views.BookView.as_view()),
path('books/<int:pk>', views.BookDetailView.as_view()),
]
反序列化基本使用
反序列化过程：新增、修改
python
新增：
1. 前端传入后端的数据，不论编码格式，都在request.data中，request.data格式是字典
前端根据传入的编码格式不一样，从request.data取到的字典形式也是不一样的
编码格式 字典
urlencoded QueryDict
form-data QueryDict
json dict
2. 将前端传入的数据request.data进行反序列化，并完成序列化类的反序列化
3. 序列化类得到对象并传入参数：data=request.data
校验数据
保存：ser.save()--->序列化类中重写create方法
修改：
1. 拿到前端传入的数据，进行反序列化，查出要修改的对象--->序列化类的反序列化
2. 序列化类得到对象，传入参数:instance=要修改的对象,data=request.data
校验数据
保存：ser.save() --->序列化类中重写update方法反序列化的新增
序列化类
python
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField()
price = serializers.IntegerField()
# 新增一条数据
def create(self, validated_data):
# 保存的逻辑
# validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}
# 保存到数据库
book = Book.objects.create(**validated_data)
# 一定不要忘记返回新增的对象
return book视图类
python
class BookView(APIView):
def get(self, request): # 获取多条数据
book_list = models.Book.objects.all()
'''instance表示要序列化的数据，many=True表示序列化多条(instance是QuerySet对象)'''
ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True) # 序列化多条需要many=True
return Response({'code': 100, 'msg': '查询成功', 'results': ser.data})
def post(self, request):
ser = BookSerializer(data=request.data) # 从前端传递数据从request.data中取出来
if ser.is_valid(): # is_valid表示校验前端传入的数据，但是我们没有写校验规则
# 保存，需要自己写，要在序列化类BookSerializer中重写create方法
ser.save() # 调用ser.save，自动触发自定义编辑create方法保存数据
'''
这个时候发送post请求会发生报错，NotImplementedError: `create()` must be implemented.
这个时候点击我们点击save查看源码是调用了Save会触发BaseSerializer的方法
判断了 如果instance有值执行update，没有值执行create 看到create没有写 所以我们得重写Create
'''
return Response({'code': 100, 'msg': '添加成功', 'results': ser.data})
else:
return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})反序列化的新增
序列化类
python
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField()
price = serializers.IntegerField()
# 修改对象
def update(self, instance, validated_data):
# instance 要修改的对象
# validated_date 校验过后的数据
instance.name = validated_data.get('name')
instance.price = validated_data.get('price')
instance.save() # orm的单个对象，修改了单个对象的属性，只要调用对象.save就可以修改保存到数据库
return instance # 记得把修改的对象返回视图类
python
class BookDetailView(APIView):
def get(self, request, pk): # 获取单条数据
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
ser = BookSerializer(instance=book_obj)
return Response({'code': 100, 'msg': '查询一条成功', 'results': ser.data})
def put(self, request, pk):
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
ser = BookSerializer(instance=book_obj,data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save() # 同新增一样，需要重写update方法
return Response({'code': 100, 'msg': '修改一条成功', 'results': ser.data})
else:
return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})删除单条
python
class BookDetailView(APIView):
def delete(self,request,pk):
models.Book.objects.filter(pk=pk).delete()
return Response({'code': 100, 'msg': '删除一条成功'})反序列化的校验
反序列化的数据校验功能类比forms组件
- 局部钩子
- 全局钩子
代码实现
python
from rest_framework import serializers
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from .models import Book
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=18, min_length=2, required=True)
price = serializers.IntegerField(required=True)
publish = serializers.CharField(min_length=3)
# 新增一条数据
def create(self, validated_data):
# 保存的逻辑
# validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}
# 保存到数据库
book = Book.objects.create(**validated_data)
# 一定不要忘记返回新增的对象
return book
# 修改对象
def update(self, instance, validated_data):
# instance 要修改的对象
# validated_date 校验过后的数据
instance.name = validated_data.get('name')
instance.price = validated_data.get('price')
instance.save() # orm的单个对象，修改了单个对象的属性，只要调用对象.save就可以修改保存到数据库
return instance # 记得把修改的对象返回
# 局部钩子
def validate_price(self,price):
if price < 10 or price > 999:
raise ValidationError('价格不能高于999或者低于10')
return price
# 全局钩子
def validate(self, attrs):
# 校验过后的数据，出版社后三位文字与书名后三位不能一样
if attrs.get('publish')[-3] == attrs.get('name')[-3]:
raise ValidationError('出版社后三位文字不能与书名后三位一样！')
return attrs序列化器常用字段和字段参数
常用字段类
| 字段名 | 字段构造方式 |
|---|---|
| CharField | CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) |
| IntegerField | IntegerField(max_value=None, min_value=None) |
| FloatField | FloatField(max_value=None, min_value=None) |
| BooleanField | BooleanField() |
| NullBooleanField | NullBooleanField() |
| FloatField | max_value=None, min_value=None |
| DecimalField | DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置 |
| TimeField | TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) |
| DateField | DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) |
| DateTimeField | DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) |
| EmailField | EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
| RegexField | RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
| SlugField | SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+ |
| URLField | URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) |
| UUIDField | UUIDField(format='hex_verbose') format: 1)'hex_verbose'如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2）'hex'如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3）'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4）'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" |
| IPAddressField | IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options) |
| DurationField | DurationField() |
| ChoiceField | ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同 |
| MultipleChoiceField | MultipleChoiceField(choices) |
| FileField | FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
| ImageField | ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
| ListField | ListField(child=, min_length=None, max_length=None) |
| DictField | DictField(child=) |
在序列化器内使用这些字段则是将接收到的字段转换成某个类型的。
如：
id字段值为int类型，我们通过id=serializer.CharField()来接收，那么返回到视图里面的则是字符串类型了。
常用字段参数
选项参数：字段不同可使用的参数也不同
| 参数名称 | 作用 |
|---|---|
| max_length | 最大长度 |
| min_lenght | 最小长度 |
| allow_blank | 是否允许为空 |
| trim_whitespace | 是否截断空白字符 |
IntegerField
| 参数名称 | 作用 |
|---|---|
| max_value | 最小值 |
| min_value | 最大值 |
通用参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| read_only | 表明该字段仅用于序列化输出，默认False |
| write_only | 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False |
| required | 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True |
| default | 反序列化时使用的默认值 |
| allow_null | 表明该字段是否允许传入None，默认False |
| validators | 该字段使用的验证器 |
| error_messages | 包含错误编号与错误信息的字典 |
| label | 用于HTML展示API页面时，显示的字段名称 |
| help_text | 用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息 |
序列化器-source的使用
提前准备好models.py中的数据
python
from django.db import models
# 创建关联表
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
# 外键 书与出版社 -对多，关联字段写在多的一方，写在Book
publish=models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
# 书与作者 多对多 需要建立中间表，django自动生成第三张表
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
class Publish(models.Model):
name= models.CharField(max_length=32)
city= models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField()
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()source
- 可以定制序列化字段名
- 防止数据被人篡盗，将前端展示的字段名和后端数据的字段名设置成不同的字段名
source序列化自有字段和关联字段的区别
python
'serializer.py'
class BookSerializer(serializers.Serializer):
'自有字段，修改字段，映射字段，直接随意写序列化字段名'
book_price = serializers.CharField(source='price')
name = serializers.CharField(source='name')
'关联字段，通过外键获取'
一对一、一对多的关联，直接使用外键字段点
publish = serializers.CharField(max_length=8,source='publish.name')
多对多的关联，source不能用实现定制序列化关联表的字段
authors = serializers.CharField(source='authors.all')代码展示
python
视图类：
class BookAPIView(APIView):
def get(self,request):
books = Book.objects.all()
ser = BookSerializer(instance=books,many=True)
return Response(ser.data)
定制序列化类
from rest_framework import serializers
# 序列化类
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 字段参数 都可以通过sourse定制具体的字段名
# 自有字段，直接写表字段名
real_name = serializers.CharField(max_length=8,source='name')
real_price = serializers.CharField(source='price')
# 关联字段 一对多 ，直接通过外键点
publish=serializers.CharField(source='publish.name')
# 多对多，source不能用定制关联表的字段
authors = serializers.CharField(source='authors.all')
"""
1.我们序列化的是book表字段,自有字段名直接通过sourse指定的字段名-->>是Book表的字段名
2.sourse定制目标的字段名name（max_length=8）...
3.提高了安全性，后端真实的字段名：name、price，
序列化给前端字段名：real_name、real_price，"authors": "<QuerySet [<Author: Author object (1)>, <Author: Author object (2)>]>"
"""
定制字段的两种方式
定制关联字段（publish/authors）的显示形式
- 一对多显示字典：{}
- 多对多显示列表套字典：[{},{},{}]
SerializerMethodField定制
返回给前端的格式
python
{
"name": "西游记",
"price": "66.00",
"publish_detail": {
"name": "东方出版社",
"city": "东方"
},
"author_list": [
{
"name": "张三",
"city": 19
}
]
},高级序列化之SerializerMethodField
python
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
# 定制返回格式----serializerMethodField
# 只要写了这个字段类serializerMethodField，必须配合get_字段名
publish_detail = serializers.SerializerMethodField()
def get_publish_detail(self, obj):
print(obj) # 当前序列化到的book对象
return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city}
author_list = serializers.SerializerMethodField()
def get_author_list(self,obj):
l = []
for author in obj.authors.all():
l.append({'name': author.name, 'city': author.age})
return l
在表模型中定制
返回给前端格式
python
{
"name": "西游记",
"price": "66.00",
"publish_detail": {
"name": "东方出版社",
"city": "东方"
},
"author_list": [
{
"name": "张三",
"age": 19
}
]
},
python
'models.py'
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 定制在模型类中的方法
def publish_detail(self):
return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city}
def author_list(self):
l = []
for author in self.authors.all():
l.append({'name': author.name, 'age': author.age})
return l
''
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
# 定制返回格式----在表模型中写方法，在序列化类中做映射
publish_detail = serializers.DictField()
author_list = serializers.ListField()
总结：
- 在序列化类中继承
SerializerMethodField，类中编写一个get_字段名(get_publish_detail)方法，该方法返回值=该字段值，该字段只能做序列化字段，反序列化不行 - 在表模型中使用编写：
get_字段名(get_publish_detail)方法，该publish_detail等于方法返回的值，序列化类中需要配合ListField，DictField两个字段类型---->该字段只能做序列化使用，不能实现做反序列化的字段 - 可以将上述的方法可以包装成数据属性---使用伪装@property
反序列化之保存数据
这里我就使用多表关联
python
'反序列化校验执行流程'
1.先执行自有字段的校验（参数控制）-----》最大长度、最小长度、是否为空、是否必填、最小数字
2.validators=[方法，] ---->单独给这个字段加校验规则（这个用的少，因为局部钩子就能实现）
name=serializers.CharField(validators=[方法,])
3.局部钩子校验规则
4.全局钩子校验规则新增
views.py
python
class BookView(APIView):
def get(self, request):
books = models.Book.objects.all()
ser = BookSerializer(instance=books, many=True)
return Response(ser.data)
def post(self,request):
ser = BookSerializer(data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save() # 书写序列化类中create方法
return Response(ser.data)
else:
return Response(ser.errors)序列化类中，使用
read_only和write_only分别定制序列化和反序列化的序列外键字段，并重写新增接口的create方法，read_only和write_only的目的是：需要序列化和反序列化的类，就可以使用这两种方法
read_only：表明该字段仅用于序列化输出，默认是False，序列化过程write_only：表明该字段经用于反序列化输入，默认是False，反序列化过程
serializer.py
python
class BookSerializer(serializers.Serializer):
'''公共的'''
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
'''只用来做反序列化'''
# publish = serializers.IntegerField(write_only=True)
publish_id = serializers.IntegerField(write_only=True)
authors = serializers.ListField(write_only=True)
'''只用来做序列化'''
publish_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
def get_publish_detail(self, obj):
print(obj) # 当前序列化到的book对象
return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city}
def get_author_list(self,obj):
l = []
for author in obj.authors.all():
l.append({'name': author.name, 'city': author.age})
return l
'''新增，继承Serializer类必须要重写create方法'''
def create(self, validated_date): # validated_date是校验过后的数据
authors = validated_date.pop('authors')
print(authors)
print('------')
print(validated_date)
'''
这里不能用**validated_date打散的方式，因为我们写的是 publish=1这种的它需要放一个对象，
而其实存进去是publish_id=1，一个数字，所以无法使用，
如果想要使用这个**打散的方式，需要把上面的publish改成publish_id，然后前端发送的也改成publish_id
'''
# name = validated_date.get('name')
# price = validated_date.get('price')
# publish_id = validated_date.get('publish')
# book = models.Book.objects.create(name=name,price=price,publish_id=publish_id)
book = models.Book.objects.create(**validated_date)
book.authors.add(*authors)
return book
修改
修改跟新增不一样，因为得知道修改那一条，所以接口就得不一样，需要获取到想要修改的一条数据
urls.py
python
urlpatterns = [
path('books/<int:pk>', views.BookDetailView.as_view()),
]views.py
python
class BookDetailView(APIView):
def put(self, request, pk):
book = models.Book.objects.get(id=pk)
ser = BookSerializer(instance=book, data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response(ser.data)
else:
return Response(ser.errors)serializer.py
python
class BookSerializer(serializers.Serializer):
'''公共的'''
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
'''只用来做反序列化'''
# publish = serializers.IntegerField(write_only=True)
publish_id = serializers.IntegerField(write_only=True)
authors = serializers.ListField(write_only=True)
'''只用来做序列化'''
publish_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
def get_publish_detail(self, obj):
print(obj) # 当前序列化到的book对象
return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city}
def get_author_list(self,obj):
l = []
for author in obj.authors.all():
l.append({'name': author.name, 'city': author.age})
return l
'''修改,继承Serializer类必须要重写update方法'''
def update(self, instance,validated_date):
# validated_data 校验过后的数据
authors = validated_date.pop('authors')
'''如果是用的publish的，又想要一次性传入进去，就得自己在定义一个publish_id'''
# validated_date['publish_id'] = validated_date.pop('publish')
for key in validated_date:
setattr(instance, key, validated_date[key])
instance.save()
'''也可以直接使用set修改，无需清空后再添加'''
instance.authors.clear()
instance.authors.add(*authors)
# instance.authors.set(authors) # 无需打散传入了
return instance
反序列化之数据校验
serializer.py
这里沿用上面案例的数据添加数据校验，数据校验和上面的反序列校验一样，所以这里就不细说了
python
'校验自有的字段'
name = serializers.CharField(max_length=8,error_messages={'max_length:不能超过8位'})
'''局部钩子校验'''
def validate_name(self,name):
l = ['sb', '傻逼','fw']
for i in l:
if i in name:
raise ValidationError('图书命名中不能有敏感词！')
return name
'''局部钩子校验'''
def validate_price(self, price):
if int(price) < 10 or int(price) > 999:
raise ValidationError('图书价格不能小于2位数或者不能大于4位数！')
return price
'''全局钩子校验'''
def validate(self,attrs):
print(attrs)
publish_id = attrs.get('publish_id')
print(publish_id)
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=publish_id).first()
print(publish_obj.name)
if attrs.get('name')[-2] == publish_obj.name[-2]:
raise ValidationError('图书名后两位不能与出版社后两位相同')
return attrs
ModelSerializer的使用
ModelSerializer继承了Serializer，帮我们完成了很多的操作，比如跟表模型强关联，大部分的请求post和put等，几乎不用再序列化的时候重写create和update方法了。
使用方式跟上面的Serializer的基本一样，我这里就还是用上面的案例来操作
serializer.py
python
'''继承ModelSerializer类做序列化、反序列化以及校验操作'''
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
'''其他跟Serializer一样使用，不过无需再重写create和update方法'''
'''只用来做序列化,这些扩写的字段也需要在field中注册'''
publish_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
def get_publish_detail(self, obj):
print(obj) # 当前序列化到的book对象
return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city}
def get_author_list(self, obj):
l = []
for author in obj.authors.all():
l.append({'name': author.name, 'city': author.age})
return l
class Meta:
model = models.Book # 这两句是会把表模型中的Book，所有字段映射过来
# fields = '__all__'
fields = ['name', 'price', 'publish', 'authors', 'publish_detail', 'author_list']
'''如果使用表模型定制字段，然后在fields中注册了，可以直接在extra_kwargs中设置字段属性read_only'''
extra_kwargs = { # 给某个或某几个字段设置字段属性
'name': {'max_length': 18, 'min_length': 2},
'price': {'max_digits': 8, 'decimal_places': 3},
'publish': {'write_only': True},
'authors': {'write_only': True},
# 'publish_detail': {'read_only': True},
# 'author_list': {'read_only': True},
}
'''局部钩子'''
def validate_name(self,name):
l = ['sb', '傻逼','fw']
for i in l:
if i in name:
raise ValidationError('图书命名中不能有敏感词！')
return name
def validate_price(self, price):
if int(price) < 10 or int(price) > 999:
raise ValidationError('图书价格不能小于2位数或者不能大于4位数！')
return price
# '''全局钩子'''
# def validate(self,attrs):
# print(attrs)
# publish_id = attrs.get('publish')
# print(publish_id)
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=publish_id).first()
# print(publish_obj.name)
# if attrs.get('name')[-2] == publish_obj.name[-2]:
# raise ValidationError('图书名后两位不能与出版社后两位相同')
# return attrs这里为了区分一下，我就更改了接口路由
python
urlpatterns = [
path('books/', views.BookModelView.as_view()),
path('books/<int:pk>', views.BookDetailModelView.as_view()),
]views.py，视图类也是为了做一下区分，所以我修改了序列化类名，其他跟serializer那个操作一样
python
'''继承serializer类的ModelSerializer方式'''
class BookModelView(APIView):
def get(self,request):
book = models.Book.objects.all()
ser = BookModelSerializer(instance=book,many=True)
return Response(ser.data)
def post(self,request):
ser = BookModelSerializer(data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response(ser.data)
else:
return Response(ser.errors)
class BookDetailModelView(APIView):
def put(self, request, pk):
book = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
ser = BookModelSerializer(instance=book, data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response(ser.data)
else:
return Response(ser.errors)使用方法
python
1.定义一个类继承ModelSerializer
2.类内部写内部类 Class Meta:（注意区分大小写）
3.在内部类中指定model(需要序列化的表)
4.在内部类中指定fields(要序列化的字段，写__all__表示所有，不包含方法，也可以写一个个的字段)
5.在内部类中指定extra_kwargs，给字段天津爱字段参数
6.在序列化类中，可以重写某个字段，优先使用你重写的
name = serializers.SerializerMethodField()
def get_name(self,obj):
return obj.name + '__fw'
7.以后几乎不需要重写create和update方法了(除非有需求要用到就得重写)
-ModelSerializer写好了，兼容性更好，任意表都可以直接存总结
python
ModelSerializer继承自Serializer，我们可以直接查询多条，单条，新增和修改等操作
针对fields=['name','email','city']里面的参数要求：
1.只要是序列化的字段和反序列化的字段，都要在这注册 如：publish_detail,publish,authors
2.序列化的字段，可能不是表模型的字段，是自己写的方法
3.序列化的字段，可能是使用SerializerMethodField，也要注册