更弱智的算法学习 day24

93.复原IP地址

完全的复杂掉了，没什么头绪，用之前的套路难以完全实现，这里重新缕一缕思路。

首先想好怎么处理数字字符串，因为ip地址的形式是"xxx.xxx.xxx.xxx"，因此数组self.out中获取四个数，然后使用'.'.join连接成字符串，加入到res数组中即可，每一次获取的数可以是1-3位不等，因此每一次的range应该是从start位置开始到字符串结束，或者到start的后3位。

之后是判断合法ip的逻辑，首先每次加入out数组的数属于0-255；其次，首位为0时，那么长度一定为1；且每次获得的s的长度不能为0或大于3。经过上述检验就是合法ip段。

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class Solution:
    def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:
        self.out = []
        self.res = []
        self.backtrack(0, s)
        return self.res

    def backtrack(self,start,s):
        if len(self.out) == 4:
            if start == len(s):
                self.res.append('.'.join(self.out))
            return
        
        for i in range(start,min(len(s), start+3)):
            if self.legalip(s[start:i+1]):
                self.out.append(s[start:i+1])
                self.backtrack(i+1, s)
                self.out.pop()

    def legalip(self, s):
        if int(s)<0 or int(s)>255:
            return False
        if s[0]=="0" and len(s) != 1:
            return False
        if len(s) == 0  or len(s)>3:
            return False
        return True

78.子集

子集和前面的不太一样。他每次self.out收集到一个自己，就需要保存下来，然后再记录终止条件。

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class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        self.res = []
        self.out = []
        self.backtrack(nums, 0)
        return self.res

    def backtrack(self,nums,start):
        self.res.append(list(self.out))
        # if start >= len(nums):
        #     return

        for i in range(start, len(nums)):
            self.out.append(nums[i])
            self.backtrack(nums,i+1)
            self.out.pop()

90.子集II

本题思路和前面40.组合总和II 非常类似，由于存在重复的元素，需要去重，还是一样的思路，构造used数组，标注数组里已经使用的数。查重的逻辑依然是if i>0 and nums $i$ ==nums $i-1$ and used $i-1$ is False: 也即上一个数和这一个数相同，而且上一个数已经处理过了

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class Solution:
    def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        self.res = []
        self.out = []
        self.used = [False] * len(nums)
        nums.sort()

        self.backtrack(0, self.used, nums)
        return self.res


    def backtrack(self, start, used, nums):
        self.res.append(list(self.out))
        if start >= len(nums):
            return

        for i in range(start, len(nums)):
            if i>0 and nums[i]==nums[i-1] and used[i-1] is False:
                continue
            self.out.append(nums[i])
            used[i] = True
            self.backtrack(i+1, used, nums)
            self.out.pop()
            used[i] = False