Pytorch 读取t7文件

Pytorch 1.0以上可以使用:

c 复制代码
import torchfile

th_path = r"./path/xx.t7"
data = torchfile.load(th_path)

print(data.shape)

若data的尺寸为0,则将torch版本降为0.4.1,并使用以下函数:

c 复制代码
from torch.utils.serialization import load_lua

th_path = r"./path/xx.t7"
data = load_lua(th_path).numpy()

print(data.shape)

注意:

若是在Windows的系统中读取t7文件,一定要记得要用long_size=8

c 复制代码
data = torchfile.load(th_path,long_size=8)
或
data = load_lua(th_path,long_size=8).numpy()
相关推荐
草莓熊Lotso1 小时前
Linux IPC 进阶:System V 消息队列与信号量(含内核管理深度解析)
linux·运维·服务器·数据库·c++·人工智能·mysql
智算菩萨2 小时前
【Generative AI For Autonomous Driving】4 自动驾驶生成式模型前沿实战——从图像合成到多模态大模型的技术全景解析
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·ai·自动驾驶
才兄说3 小时前
机器人租售效果好吗?任务前演示确认
人工智能·机器人
测试_AI_一辰7 小时前
AI测试工程笔记 05:AI评测实践(从数据集到自动评测闭环)
人工智能·笔记·功能测试·自动化·ai编程
Zhansiqi8 小时前
day42部分题目
python
小王不爱笑1328 小时前
IO 模型
开发语言·python
kishu_iOS&AI8 小时前
Conda 简要说明与常用指令
python·安全·conda
小陈工8 小时前
FastAPI性能优化实战:从每秒100请求到1000的踩坑记录
python·性能优化·django·flask·numpy·pandas·fastapi
知我Deja_Vu8 小时前
【避坑指南】ConcurrentHashMap 并发计数优化实战
java·开发语言·python
njidf8 小时前
用Python制作一个文字冒险游戏
jvm·数据库·python