Pytorch 读取t7文件

Pytorch 1.0以上可以使用:

c 复制代码
import torchfile

th_path = r"./path/xx.t7"
data = torchfile.load(th_path)

print(data.shape)

若data的尺寸为0,则将torch版本降为0.4.1,并使用以下函数:

c 复制代码
from torch.utils.serialization import load_lua

th_path = r"./path/xx.t7"
data = load_lua(th_path).numpy()

print(data.shape)

注意:

若是在Windows的系统中读取t7文件,一定要记得要用long_size=8

c 复制代码
data = torchfile.load(th_path,long_size=8)
或
data = load_lua(th_path,long_size=8).numpy()
相关推荐
IT空门:门主3 分钟前
Spring AI的教程,持续更新......
java·人工智能·spring·spring ai
smj2302_7968265210 分钟前
解决leetcode第3768题.固定长度子数组中的最小逆序对数目
python·算法·leetcode
美狐美颜SDK开放平台11 分钟前
美颜sdk是什么?如何将美颜SDK接入安卓/iOS直播平台?
人工智能·美颜sdk·直播美颜sdk·美颜api·美狐美颜sdk
AI营销资讯站12 分钟前
AI营销内容生产:哪些平台支持全球多语言内容同步生产?
大数据·人工智能
木头左13 分钟前
位置编码增强法在量化交易策略中的应用基于短期记忆敏感度提升
python
Acc1oFl4g13 分钟前
详解Java反射
java·开发语言·python
飞哥数智坊13 分钟前
AutoGLM 开源实测:一句话让 AI 帮我点个鸡排
人工智能·chatglm (智谱)
Mr.Lee jack18 分钟前
【torch.compile】TorchDynamo动态图编译
pytorch
2022.11.7始学前端33 分钟前
n8n第九节 使用LangChain与Gemini构建带对话记忆的AI助手
java·人工智能·n8n
LYFlied1 小时前
在AI时代,前端开发者如何构建全栈开发视野与核心竞争力
前端·人工智能·后端·ai·全栈