一、导言
**1、基础要求：**算力网络时代，数据类型、范围充分延展和爆发，数据库也要适应起来，分布式数据库是起步要求；
**2、近期需求：**通过云服务的方式提供算网时代，尤其是智能大模型所需要的向量数据库，赋能大模型接入提效；
**3、战略机遇：**算网数据库是一个双向赋能的产物，会催生更多新型形态的数据库产品，数据库服务于算力网络、也受益于算力网络。
二、算力网络时代数据库的特征
**1、形态多样，内核丰富：**数据库要满足的应用场景得到延展，必然会覆盖HTAP、多模向量、代理/网关数据库等多种形态；
**2、构建标准：**云原生将必然成为事实标准，云原生的极致弹性、标准分层内生、不可变基础设施等概念和优势将充分发挥。目前看来也只有"云原生"可以一统江湖，让大家守江湖规矩，避免畸形的技术发展。
3、技术要求：
- 智能：算力网络情况下的资源调度必然成为常态，应对数据分散和传输必然需要智能化手段保证；另外数据的实体分散对于属地化独立分散的运维来讲将变得不可行，智能运维手段是必选；
- 容量：智能会促使数据几何增长，整个网络所能管理的节点、关系上限就对数据库容量提出要求。所以说容量也将是新的数据库技术竞争高地；
- 软硬融合：与硬件融合，而且与算力设备的兼容将成为必选，包括主节点硬件一体化保证元数据存储扩展性和安全，分节点需要保证快速入网，实现对于不同品牌的国产化设备的兼容性保证；
- 深度分布式：算力网络时代，全省甚至全国计算资源并网，带来了数据库极大分散，那么数据的碎片化程度必然更高，只有和智能手段结合，才能补齐分布存储的传输压力；
- 平台化布局：不言而喻。
**4、技术壁垒降低：**随着国产化的崛起，数据库技术的新竞争高地将转移，并向上转移，从传统的内核壁垒转向上层，我们姑且称之为"分布式智能调度内核"，管控的重要性不言而喻，从而国内广大的国产化数据库厂商将崛起，呈现百花齐放的竞争态势；
**5、数据库all卸载：**笔者也大胆预测一条，数据库的边界与存储将进一步模糊，具有智能和管控的存储也将是数据库领域未来必将考虑的一条路。
三、突破口、演进路线探索
1、统一标准，构建上层智能分布式调度的标准将是未来实现引领的杀手锏，分层设计需要考虑到运营输入层、运算引擎层、运算接入层，每一层基于云原生构建规范标准，跨层通信构建分布式、解耦的新传输协议；
2、人工智能和大模型场景，可能是未来算力网络数据库的一个突破口。
3、数据库卸载到存储，数据库的特性在算力网络时代必将分散化到多点，极致分散化的数据库可能就是一个捎带智能化和管控能力的存储，一切为了"最低成本的满足需求"，被调度的需求。所以基于高效存储构建一些极致简单的数据库，不失为一种选择。
参考：
云卷云舒：算力网络+云原生（上）：打造云网边端协同架构-CSDN博客