OpenAI最近真的变傻变慢了，2023，生成式AI的高开低走。还好，年底Google的Gemini来了，我和小伙伴们一起投入了学习。
如果您是最近刚开始学习AI,欢迎大家翻阅我之前的AI入门系列,感谢大家点个赞，鼓励我的创作。
前言
让我们去到官网一看如何通过API来使用Google目前最强大的AI模型。
跟大多数大模型一样，Gemini根据不同的应用场景分成不同的版本：
目前可以使用的是Gemini Pro
费用方面有个好消息，目前是免费的，这可比OpenAI棒多了。只不过，限制是每分钟的调用次数上限为60。这在学习阶段完全够了。商业使用选择Pay as you go ! 这里声明了输入输出数据是会被采集的，大家在使用的时候，自行评估是否要将自己的数据提交给Gemini。
让我们点击Get API key in Google AI Studio,来得到自己的API KEY。
Gemini 为开发者提供了AI云开发平台，也就是Google声称的AI开发全家桶，喜提！
创建Google API KEY
按图，即可得到API KEY
Gemini的api_key是跟项目绑定的， 当我们按下图的指示点击，就会进入到项目。google cloud 云平台棒棒的，让我们的AI应用快点上云，这分分钟是要跟微软的OpenAI 硬刚的节奏啊。
在LangChain中使用Gemini模型
拿到API_KEY后，让我们使用colab来小玩一把Gemini。
- 一些概念
- 可以传给Gemini的上下文上限是32K
- 目前是免费的，限制是每分钟调用次数
- 支持与OpenAI类似API, function calling, embeddings, semantic retrieval, chat functionality等。
- 支持180多个国家的38种语言，听说中文是撸的文花一言的羊毛这找谁说理去？
- 输入是文本，输出也是， 啥时支持生成图片和视频呢？
- 专业版除了文外，还支持图片作为输入。
- 安装依赖
安装依赖,google-generativeai输出模型， langchain-google-genai与langchain结合，看到了AI应用替换OpenAI的曙光了，最近的OpenAI又笨又慢，不惯着它了。python-dotenv用于读取.env文件里的Gemini Api_key。
python
!pip install -q --upgrade google-generativeai python-dotenv- 读取环境变量
csharp
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()- 调用模型
ini
import google.generativeai as genai
import os
genai.configure(api_key=os.environ.get("GOOGLE_API_KEY"))
model = genai.GenerativeModel(model_name = "gemini-pro")
prompt_parts = [
"Write a Python function and explain it to me",
]
response = model.generate_content(prompt_parts)
print(response.text)- 结果
python
radius = 5 # Radius of the circle in meters
area = calculate_area_of_circle(radius)
print("Area of the circle:", area)
Output:
Area of the circle: 78.53981633974483
In this example, we have a circle with a radius of 5 meters, and the function calculates its area as approximately 78.54 square meters.总结
- Gemini的使用流程，Cloud AI 来了。