MySQL索引 - 技术栈

CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[(length)]);

(列名(length))：length是可选项，下同。如果忽略 length 的值，则使用整个列的值作为索引。如果指定，使用列的前 length 个字符来创建索引，这样有利于减小索引文件的大小。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

索引名建议以"_index"结尾。

#例
create index name_index on yy (name);

修改表方式创建

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ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);

创建表的时候指定

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create table 表名(字段1 数据类型， 字段2 数据类型， .... , INDEX 索引名(列名));

唯一索引

与普通索引类似，但区别是唯一索引列的每个值都唯一。唯一索引允许有空值（注意和主键不同）。如果是用组合索引创建，则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。

直接创建唯一索引

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CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);

#例
create unique index cardid_index on yy(cardid);

修改表方式创建

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ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);

创建表的时候指定

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CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],UNIQUE 索引名 (列名));

主键索引

主键索引是一种特殊的唯一索引，必须指定为"PRIMARY KEY"。一个表只能有一个主键，不允许有空值。添加主键将自动创建主键索引。

创建表的时候指定

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CREATE TABLE 表名 ([...],PRIMARY KEY (列名));

修改表方式创建

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ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名);

#例
alter table yy add primary key (id);

组合索引

组合索引（单列索引与多列索引）可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引。需要满足最左原则，因为 select 语句的 where 条件是依次从左往右执行的，所以在使用 select 语句查询时 where 条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致，否则索引将不会生效
用and做逻辑运算符多字段查询时，要创建组合索引且要满足最左原则
用or做逻辑运算符多字段查询时，所有字段都要单独创建单列索引

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CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));

select * from 表名 where 列名1='...' AND 列名2='...' AND 列名3='...';

直接创建

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create index 索引名 on 表名(字段1， 字段2， ....);
create unique index 索引名 on 表名(字段1， 字段2， ....);

##查询
select ... from 表名 where 字段1=XX and 字段2=XX；

修改表结构创建

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alter table 表名 add index 索引名(字段1， 字段2， ....);
alter table 表名 add unique 索引名(字段1， 字段2， ....);

全文索引

全文索引适合在进行模糊查询的时候使用，可用于在一篇文章中检索文本信息。
在 MySQL5.6 版本以前FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎，在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。
全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。

直接创建索引

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CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);

修改表方式创建

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ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);

#例
alter table yy add fulltext remark_index (remark);

创建表的时候指定索引

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CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,...],FULLTEXT 索引名 (列名));

数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT

使用全文索引查询

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SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('查询内容');

#例 随便写入一些数据进入表
insert into yy values(1,'cxk',123123,123123,'nanjing','this is member!');
insert into yy values(2,'ybc',456456,456456,'beijing','this is vip!');
insert into yy values(3,'wwy',789789,78979,'shanghai','this is vip member!');

select * from member where match(remark) against('vip');
查询

查看索引

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show index from 表名 [\G(纵向查看)];
show keys from 表名 [\G(纵向查看)];
show create from 表名;

各字段的含义

Table：表的名称。
Non_unique：如果索引不能包括重复词，则为 0；如果可以，则为 1。
Key_name：索引的名称。
Seq_in_index：索引中的列序号，从 1 开始。
Column_name：列名称。
Collation：列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中，有值'A'（升序）或 NULL（无分类）。
Cardinality：索引中唯一值数目的估计值。
Sub_part：如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为 NULL。
Packed：指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为 NULL。
Null：如果列含有 NULL，则含有 YES。如果没有，则该列含有 NO。
Index_type：用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
Comment：备注。

删除索引

直接删除索引

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DROP INDEX 索引名 ON 表名;

修改表方式删除索引

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ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;

删除主键索引

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ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

遇到select语句查询慢解决方法

先使用explain分析select语句，看key字段，确定select语句使用了索引或索引是否使用正确
在根据select语句中where子语句使用的条件字段创建相应的单例索引和组合索引