【Redis】缓存预热

目录

• 常见缓存
• Redis客户端
• 设计缓存key
• 缓存预热

常见缓存

● Redis（分布式缓存）

● memcached（分布式）

● Etcd（云原生架构的一个分布式存储，存储配置 ，扩容能力）

● ehcache（单机）

● 本地缓存（Java 内存 Map）

● Caffeine（Java 内存缓存，高性能）

● Google Guava

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Redis客户端

• Spring-Data-Redis
  • Spring Data 是通用的数据访问框架，定义了一组 增删改查 的接口。mysql、redis、jpa实现了这个接口
• Jedis
  • 独立于 Spring 操作 Redis 的 Java 客户端，要配合 Jedis Pool 使用
• Lettuce
  • 高阶的操作 Redis 的 Java 客户端
  • 异步、连接池
• Redisson
  • 分布式操作 Redis 的 Java 客户端，让你像在使用本地的集合一样操作 Redis（分布式 Redis 数据网格）

对比

1. 如果你用的是 Spring，并且没有过多的定制化要求，可以用 Spring Data Redis，最方便
2. 如果你用的不是 SPring，并且追求简单，并且没有过高的性能要求，可以用 Jedis + Jedis Pool
3. 如果你的项目不是 Spring，并且追求高性能、高定制化，可以用 Lettuce，支持异步、连接池
4. 如果你的项目是分布式的，需要用到一些分布式的特性（比如分布式锁 、分布式集合），推荐用 redisson

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设计缓存key

• 公司为了节约成本，多个项目有可能共用一个redis。所以这就要求我们redis中的key不能有冲突
• system:module:func:options
• 注意：一定要设置过期时间！！！

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缓存预热

优点：

• 提高用户访问速度

缺点：

• 增加开发成本（你要额外的开发、设计）
• 预热的时机和时间如果错了，有可能你缓存的数据不对
• 需要占用额外空间

怎么进行缓存预热

1. 定时任务执行
2. 手动触发执行

定时任务的实现

1. Spring Scheduler（spring boot 默认整合了）
2. Quartz（独立于 Spring 存在的定时任务框架）
3. XXL-Job 之类的分布式任务调度平台（提供 界面 + sdk）

第一种方式使用：

1. 主类开启 @EnableScheduling
2. 给要定时执行的方法添加 @Scheduled 注解，指定 cron 表达式或者执行频率