1.数据依赖
数据很小时，深度学习算法表现不佳，机器学习由于其手工制作的规则所以在数据样本少的情况下占据优势
2.硬件依赖性
机器学习可以在低端机器上运行，而深度学习很大程度上依赖高端机器，需要GPU
3.执行时间
机器学习的训练时间很短，从几秒到几小时不等，而深度学习需要很长的时间来训练
4.可解释性
机器学习算法为我们提供了清晰的规则，深度学习虽然表现出色，但是没有透露出为什么要会给出这个评分
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