【MySQL】数据库之索引的增删改查

索引虽可以提升数据库查询的速度，但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源，在有索引的情况下，数据库会先进行索引查询，然后定位到具体的数据行，如果索引使用不当，反而会增加数据库的负担。
1）表中的记录行数较多时，一般超过300行的表建议要有索引
2）建议在表中的主键字段、外键字段、多表连接使用的公共关键字段、唯一性较好的字段、不经常更新的字段、经常出现在 where,group by,order by 子语句的字段、短小的字段上面创建索引
3）不建议在唯一性较差的字段、更新太频繁的字段、大文本字段上面创建索引

五、索引的分类

普通索引
唯一索引（primary key）
主键索引
组合索引
全文索引

六、索引的增删改查（索引是一种对象，与字段类似是命令）

索引的添加

第一种：普通索引的创建

最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制。

##添加普通索引的方法
create index 索引名称 on 表名 (字段名);

alter table 表名 add index 索引名称 (字段);

还可以在创建表格时候就添加，但是不建议使用
create table 表名(字段1 数据类型,....index 索引名称 (字段));

第二种：唯一索引的创建

与普通索引类似，但区别是唯一索引列的每个值都唯一。唯一索引允许有空值（注意和主键不同）。如果是用组合索引创建，则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。

create unique index 索引名 on 表名 (字段名);

alter table 表名 add unique key (字段名);

alter table 表名 add unique 索引名 (字段名);

第三种：主键索引的创建

是一种特殊的唯一索引，必须指定为"PRIMARY KEY"。一个表只能有一个主键，不允许有空值。添加主键将自动创建主键索引。

alter table 表名 add primary key (字段名);

第四种：组合索引

可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引。需要满足最左原则，因为 select 语句的 where 条件是依次从左往右执行的，所以在使用 select 语句查询时 where 条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致，否则索引将不会生效。

create index 索引名称 on 表名 (字段1,字段2...);

alter table 表名 add index 索引名称 (字段1,字段2...);

第五种：全文索引

适合在进行模糊查询的时候使用，可用于在一篇文章中检索文本信息。在 MySQL5.6 版本以前
FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎，在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。

英文单词的全文索引

create fulltext index 索引名称 on 表名 (字段);

alter table 表名 add fulltext 索引名称  (字段);

支持模糊查询   
select .... from 表名 where match(字段) against('单词');

中文的全文索引

先准备环境：

准备好表记录

create fulltext index name_index on `game`(`name`) with parser ngram;

select * from `game` where match(`name`) against('战争');

select * from `game` where match(`name`) against('危机战争');

select * from `game` where match(`name`) against('+战争 -传奇' in boolean mode);

索引的删除

##除了主键索引，都是可以用这两种命令删除索引
drop index 索引名 on 表名;

alter table 表名 drop index 索引名;

##主键索引只能用alter删除主键的方式
alter table 表名 drop primary key;

索引的查看

show create table 表名;
show index from 表名;
show keys from 表名;

各字段的含义如下：
Table：表的名称。
Non_unique：如果索引不能包括重复词，则为 0；如果可以，则为 1。
Key_name：索引的名称。
Seq_in_index：索引中的列序号，从 1 开始。（组合索引从左往右数）
Column_name：列名称。
Collation：列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中，有值'A'（升序）或 NULL（无分类）。
Cardinality：索引中唯一值数目的估计值。
Sub_part：如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为 NULL。
Packed：指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为 NULL。
Null：如果列含有 NULL，则含有 YES。如果没有，则该列含有 NO。
Index_type：用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
Comment：备注。

七、使用explain分析查询语句是否使用索引

explain select语句;

遇到 select 语句查询速度慢改怎么办？
1）先使用 explain 分析 select 语句，看 key 字段，确定 select 语句使用使用了索引或索引使用是否正确
2）再根据 select 语句中 where 子语句使用的条件字段创建相应的单列索引或组合索引，组合索引要满足最左原则