软件测试/测试开发丨Pytest 测试框架学习笔记

前言

自动化测试前，需要提前准备好数据，测试完成后，需要自动清理脏数据，有没有更好用的框架？
自动化测试中，需要使用多套测试数据实现用例的参数化，有没有更便捷的方式？
自动化测试后，需要自动生成优雅、简洁的测试报告，有没有更好的生成方法

Pytest 背景与优势

Pytest 是什么？

pytest 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试；
pytest 可以结合 Requests 实现接口测试；结合 Selenium、Appium 实现自动化功能测试；
使用 pytest 结合 Allure 集成到 Jenkins 中可以实现持续集成。
pytest 支持 315 种以上的插件；

为什么要选择 Pytest

丰富的第三方插件
- 报告
- 多线程
- 顺序控制

为什么要选择 Pytest

简单灵活

python 复制代码

# content of test_sample.py
def inc(x):
    return x + 1


def test_answer():
    assert inc(3) == 5

为什么要选择 Pytest

兼容 unittest
定制化插件开发

Pytest 安装与准备

Pytest 环境安装

前提：本地已配置完成 Python 环境
第一种方式 pip install pytest
第二种方式 PyCharm 直接安装

运行第一个脚本

python 复制代码

# content of test_sample.py
def inc(x):
    return x + 1


def test_answer():
    assert inc(3) == 5

实操

1、创建目录 Desktop(桌面)/pytestdemo1
2、创建文件 test_first.py
3、打开【terminal】 /【命令提示行 cmd】
4、运行 pytest 回车

2、Pytest 命名规则

Pytest 有哪些格式要求？

文件名
类
方法/函数

Pytest 测试用例编写规则是什么？

类型	规则
文件	test_开头或者 _test 结尾
类	Test 开头
方法/函数	test_开头
注意：测试类中不可以添加`__init__`构造函数

练习

（多选）下面哪个测试方法，符合 pytest 命名规范
- A、测试类 TestDemo
- B、测试方法 test_demo
- C、测试文件 testdemo
- D、测试包 test_demo
  答案：ABD

3、pycharm 配置与界面化运行

Pycharm 界面化安装 Pytest

Pycharm 默认测试执行器为Pytest

进入 Tools->Python Intergrated Tools
选择 Default test runner 为 pytest

4、pytest 用例结构

用例结构

三部分构成
- 用例名称
- 用例步骤
- 用例断言

测试用例示例

python 复制代码

def test_XXX(self):
    # 测试步骤1
    # 测试步骤2
    # 断言  实际结果 对比 预期结果
    assert ActualResult == ExpectedResult

类级别的用例示例

python 复制代码

class TestXXX:
    def setup(self):
        # 资源准备
        pass

    def teardown(self):
        # 资源销毁
        pass

    def test_XXX(self):
        # 测试步骤1
        # 测试步骤2
        # 断言  实际结果 对比 预期结果
        assert ActualResult == ExpectedResult

5、pytest 用例断言

pytest 测试用例断言

什么是断言
断言的用法

什么是断言

断言(assert)，是一种在程序中的一阶逻辑(如：一个结果为真或假的逻辑判断式)，目的为了表示与验证软件开发者预期的结果。当程序执行到断言的位置时，对应的断言应该为真。若断言不为真时，程序会中止执行，并给出错误信息。

断言的用法

断言写法
- assert <表达式>
- assert <表达式>,<描述>

python 复制代码

assert <bool expression>;       
assert <bool expression> : <message>;

示例 1

第一种：assert <表达式>
第二种：assert <表达式>,<描述>

python 复制代码

def test_a():
    assert True

def test_b():
    a = 1
    b = 1
    c = 2
    assert a + b == c, f"{a}+{b}=={c}, 结果为真"

示例 2

assert <表达式>

python 复制代码

def test_c():
    a = 1
    b = 1
    c = 2
    assert 'abc' in "abcd"

import sys
def test_plat():
    assert ('linux' in sys.platform), "该代码只能在 Linux 下执行"

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