【DB2】Maxlocks和防止锁升级

数据库在对行操作的时候,为了避免多个作业互相覆盖影响数据准确性,在进行操作(尤其是写操作)的时候会上锁,同一时间只有一个作业可以修改数值

对行上锁,为了记录锁的信息,所以会占用一定的内存空间,一旦行锁太多的话不仅占用巨大内存空间,还会反复对行上锁,如果一个事务要同时修改10万行的话,就要执行十万次次行上锁,所以这时候我们希望能够升级成表锁,让他操作完之后再释放给其他应用使用,同样的表锁也会升级为数据库锁。

但是如果很快就锁升级的话,明明可以几个应用同时操作,却硬让别人等待,这也是不优雅的,所以需要考虑如何设置locklist和maxlocks

参考

maxlocks IBM Documentation

locklist IBM Documentation

db2pd IBM Documentation

self_tuning_mem 为ON的时候会自动对locklist和maxlocks进行调整

锁升级发生的条件

1 所有的应用加起来达到了locklist上限

2 单一应用的锁达到了maxlocks限制

那也就是取反的事情,当这两个条件都不达到的时候,就可以避免发生锁升级

计算

所有应用的锁总数 小于 locklist * 4096 / locksize

并且锁数最多的应用的锁数 小于 ( maxlocks * locklist * 4096 ) / (100 * locksize)

同时满足的话就不会发生锁升级

假设

最大的应用会同时持有的锁数 = 10 0000

设置

maxlocks = 10

令不等式

10 0000 小于 ( 10 * locklist * 4096)/ (100 * 128)

成立,就可以反过来算出locklist的最小值为 31250

所以locklist就可以设置为稍微高于31250的值

相关推荐
爱上语文3 分钟前
Redis基础(4):Set类型和SortedSet类型
java·数据库·redis·后端
lifallen17 分钟前
Paimon vs. HBase:全链路开销对比
java·大数据·数据结构·数据库·算法·flink·hbase
Brookty1 小时前
【MySQL】JDBC编程
java·数据库·后端·学习·mysql·jdbc
先做个垃圾出来………2 小时前
SQL的底层逻辑解析
数据库·sql
码不停蹄的玄黓2 小时前
深入拆解MySQL InnoDB可重复读(RR)隔离级别:MVCC+临键锁如何「锁」住一致性?
数据库·mysql·可重复读
paopaokaka_luck2 小时前
基于SpringBoot+Vue的酒类仓储管理系统
数据库·vue.js·spring boot·后端·小程序
薛晓刚3 小时前
哪个领域数据库最难替换?
数据库
芷栀夏4 小时前
基于Anything LLM的本地知识库系统远程访问实现路径
数据库·人工智能
软件2054 小时前
【redis使用场景——缓存——数据淘汰策略】
数据库·redis·缓存
ChinaRainbowSea4 小时前
9-2 MySQL 分析查询语句:EXPLAIN(详细说明)
java·数据库·后端·sql·mysql