【DB2】Maxlocks和防止锁升级

数据库在对行操作的时候,为了避免多个作业互相覆盖影响数据准确性,在进行操作(尤其是写操作)的时候会上锁,同一时间只有一个作业可以修改数值

对行上锁,为了记录锁的信息,所以会占用一定的内存空间,一旦行锁太多的话不仅占用巨大内存空间,还会反复对行上锁,如果一个事务要同时修改10万行的话,就要执行十万次次行上锁,所以这时候我们希望能够升级成表锁,让他操作完之后再释放给其他应用使用,同样的表锁也会升级为数据库锁。

但是如果很快就锁升级的话,明明可以几个应用同时操作,却硬让别人等待,这也是不优雅的,所以需要考虑如何设置locklist和maxlocks

参考

maxlocks IBM Documentation

locklist IBM Documentation

db2pd IBM Documentation

self_tuning_mem 为ON的时候会自动对locklist和maxlocks进行调整

锁升级发生的条件

1 所有的应用加起来达到了locklist上限

2 单一应用的锁达到了maxlocks限制

那也就是取反的事情,当这两个条件都不达到的时候,就可以避免发生锁升级

计算

所有应用的锁总数 小于 locklist * 4096 / locksize

并且锁数最多的应用的锁数 小于 ( maxlocks * locklist * 4096 ) / (100 * locksize)

同时满足的话就不会发生锁升级

假设

最大的应用会同时持有的锁数 = 10 0000

设置

maxlocks = 10

令不等式

10 0000 小于 ( 10 * locklist * 4096)/ (100 * 128)

成立,就可以反过来算出locklist的最小值为 31250

所以locklist就可以设置为稍微高于31250的值

相关推荐
我有医保我先冲19 分钟前
SQL复杂查询与性能优化全攻略
数据库·sql·性能优化
烧瓶里的西瓜皮29 分钟前
Go语言从零构建SQL数据库引擎(2)
数据库·sql·golang
SelectDB1 小时前
拉卡拉 x Apache Doris:统一金融场景 OLAP 引擎,查询提速 15 倍,资源直降 52%
大数据·数据库·数据分析
爱的叹息1 小时前
华为高斯(GaussDB) 集中式数据库 的开发技术手册,涵盖核心功能、开发流程、优化技巧及常见问题解决方案
数据库·gaussdb
背太阳的牧羊人1 小时前
使用 PyMuPDF(fitz)库打开 PDF 文件,并且是从内存中的字节流(BytesIO)读取 PDF 内容
数据库·pdf·文件处理·pymupdf·fitz
@淡 定2 小时前
MySQL MVCC 机制解析
数据库·mysql
Chandler242 小时前
Redis:内存淘汰原则,缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩
数据库·redis·缓存
SRC_BLUE_173 小时前
Python GUI 编程 | QObject 控件基类详解 — 定时器
开发语言·数据库·python
DBWYX3 小时前
MySQL 进阶 面经级
数据库·mysql
喝醉酒的小白3 小时前
SQL Server:触发器
数据库