MySQL数据库多版本并发控制(MVCC)

在数据库中,并发控制是确保多个事务能够同时执行,而不会导致数据不一致或冲突的关键机制。多版本并发控制(MVCC)是一种流行的并发控制方法,它可以允许多个事务同时读取同一数据项的不同版本,而不会相互阻塞。本文将讨论MVCC的原理、实现、优势以及举例说明。

MVCC通过维护数据项的不同版本,使得事务可以看到一个一致性的数据。当一个事务修改数据时,MVCC会创建一个新版本的数据,其他事务仍然可以看到旧版本的数据,直到该事务提交或者回滚。这样方式可以大大减少事务之间的锁等待和冲突,从而提高系统的并发性能,后续我们也将讨论MySQL数据库的并发性能。

MVCC具有以下优势:

1.高并发,减少了事务之间的锁等待和冲突,允许多个事务同时访问数据;

2.非阻塞读操作:读操作不会阻塞写操作,写操作同样不会阻塞读操作;

3.更好的隔离性:通过维护多个数据版本,确保每个事务都能看到一个一致性的数据。

在MySQL默认的隔离级别(Repeatable Read)下,MVCC是如何控制数据版本的,下面举例进行说明:

当开启事务后,进行全表更新时,在INNODB_TRX表中就是有事务版本信息

查看INFORMATION_SECHEMA.INNODB_TRX表,可以看到有一个事务版本信息

关键字段的含义分别是:

如果在当前表被锁住的情况,另外一个事务想要修改其中的某项数据,那么就会产生一个等待锁的事务:

trx_state、trx_started、trx_mysql_thread分别描述了事务的状态、事务的开始时间、事务是由哪个线性产生的。

MySQL使用了一个叫做"版本链"的机制,每个行都有一个隐藏的"版本"列,用来跟踪数据的版本,当数据被更新时,新的版本会被创建,而旧版本会被保留。

相关推荐
东方轧线2 分钟前
给 AI 安装高速缓存:实战 MCP 对接 Redis,实现热点数据的毫秒级读取与状态共享
数据库·人工智能·redis
2401_8322981017 分钟前
腾讯云TSearch存算分离,破解日志分析算力瓶颈
大数据·运维·数据库
Leo July38 分钟前
【MySQL】MySQL数据库调优实战指南:从基础优化到架构升级
数据库·mysql·架构
l1t44 分钟前
DeepSeek总结的在单节点上处理 1TB Parquet 数据方法
数据库·人工智能·duckdb
么么...1 小时前
系统性 MySQL 优化:性能分析、索引设计与失效场景全解
数据库·经验分享·sql·mysql
heartbeat..1 小时前
数据库性能优化:优化的时机(表结构+SQL语句+系统配置与硬件)
java·数据库·mysql·性能优化
YongCheng_Liang1 小时前
分布式数据库核心原理深度解析:架构、理论与事务解决方案
运维·数据库·sql
UrSpecial1 小时前
IM项目——文件管理子服务
服务器·数据库·oracle
一个响当当的名号1 小时前
lectrue6 缓冲池
数据库
小唐同学爱学习1 小时前
缓存与数据库一致性问题
java·数据库·spring boot·缓存