现有需求：我要基于用户id， 去批量用户username；
例如 id =1 ，username = ABC ;
id =2 ，username = BCD ;
那么更新sql就是 update table_name set username = 'ABC' where id = 1;
如果是批量，很多人就会在代码的xml里面去动态拼接，一次性提交多条sql
<foreach collection="list" item="item" separator=";">
UPDATE table_name
set username = #{item.username}
where id = #{item.id}
</foreach>
这种操作当然可以，但是性能肯定不行。
所以除了这种批量更新的方式，你还知道几种呢？
其实还有可以通过CASE WHEN ，INNER JON + 临时表的方式。
那就把三种方式都尝试下吧。
1、XML动态拼接
就是我上面说的，大部分都是这样写的
2、Case When
还是拿上面哪个例子来写，先写原生sql
UPDATE table_name
SET username = CASE id
WHEN 1 THEN 'ABC'
WHEN 2 THEN 'BCD'
END
WHERE mobile IN(1,2)
-- 单条件
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
update mydata_table
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
<trim prefix="status =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
<if test="item.status !=null ">
when id=#{item.id} then #{item.status}
</if>
</foreach>
</trim>
</trim>
where id in
<foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
#{item.id,jdbcType=BIGINT}
</foreach>
</update>
-- 多条件
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
update demo_table
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
status=
<foreach collection="list" item="item" open="case " close=" end,">
when field2=#{item.field2} and company_id=#{item.field3} then #{item.status}
</foreach>
create_time =
<foreach collection="list" item="item" open="case " close=" end,">
when field2=#{item.field2} and company_id=#{item.field3} then
<choose>
<when test="item.createTime!=null">
#{item.createTime}
</when>
<otherwise>now()</otherwise>
</choose>
</foreach>
</trim>
WHERE
<foreach collection="list" item="item" open="( " separator=") or (" close=" )">
device_num=#{item.field2} and company_id=#{item.field3}
</foreach>
</update>
这种相当于一条sql更新多条记录了。但是这种情况会有几个缺点，更新多个多字段的时候，就要有多个
CASE WHEN。 这就会导致长度很长。所以注定不能一次更新很多，建议每次更新2000条。
3、INNER JOIN + 临时表
-- 1、创表
create table xxx{}
-- 2、批量插入数据
insert into table values (1,A),(2,B);
-- 3、连表更新
update table1 t1
inner join table2 t2 on t1.id = t2.id and 更新条件
set t1.name = t2.name
-- 4、 删除表
drop table xxx;
这种的比较适合大量的数据更新，因为不涉及长度问题。（大量数据更新，一定要考量场景，做好监控记录）
其实还有一种轻量化的方式，就是用inner join 去连一个内置的临时表
UPDATE table_name t1
INNER JOIN (SELECT 1 as id, 'ABC' as username
UNION ALL
SELECT 2 as id, 'BCD' as username)
AS t2 ON t1.id = t2.id
SET t1.username = t2.username
我们找1000条数据测试下结果
|----------|--------|-----------|------------------|
| 方式 | 拼接一次提交 | case when | join + union all |
| 执行时间（ms） | 16689 | 661 | 542 |
| 平均耗时（ms） | 16.6 | 0.66 | 0.52 |
| 优点 | 简单 | 性能好 | 性能好 |
| 缺点 | 性能差 | 长度受限 | 长度受限 |