本地部署 text-generation-webui

0. 背景

一直喜欢用 FastChat 本地部署大语言模型，今天试一试 text-generation-webui 这个项目。

text-generation-webui 适用于大型语言模型的 Gradio Web UI。支持transformers、GPTQ、AWQ、EXL2、llama.cpp (GGUF)、Llama 模型。

它的特点如下，

3种界面模式：default (two columns), notebook, chat
支持多个模型后端：Transformers、llama.cpp（通过 llama-cpp-python）、ExLlama、ExLlamaV2、AutoGPTQ、AutoAWQ、GPTQ-for-LLaMa、CTransformers、QuIP#。
下拉菜单可在不同模型之间快速切换。
大量扩展（内置和用户贡献），包括用于真实语音输出的 Coqui TTS、用于语音输入的 Whisper STT、翻译、多模式管道、向量数据库、Stable Diffusion集成等等。有关详细信息，请参阅 wiki 和扩展目录。
与自定义角色聊天。
适用于指令跟踪模型的精确聊天模板，包括 Llama-2-chat、Alpaca、Vicuna、Mistral。
LoRA：使用您自己的数据训练新的 LoRA，动态加载/卸载 LoRA 以进行生成。
Transformers 库集成：通过 bitsandbytes 以 4 位或 8 位精度加载模型，将 llama.cpp 与 Transformers 采样器（ llamacpp_HF 加载器）结合使用，使用 PyTorch 以 32 位精度进行 CPU 推理。
具有 OpenAI 兼容的 Chat 和 Completions API 服务器 - 请参阅示例。

git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui.git; 
cd text-generation-webui

(Optional)安装 Conda，

curl -sL "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh" > "Miniconda3.sh"
bash Miniconda3.sh

创建虚拟环境，

conda create -n textgen python=3.11 -y
conda activate textgen

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

确认 pytorch 是否安装成功，

python -c "import torch;print(torch.cuda.is_available()):

--- 安装成功输出应该为 True
True

conda install -y -c "nvidia/label/cuda-12.1.1" cuda-runtime

如果您需要 nvcc 手动编译某些库，请将上面的命令替换为，

conda install -y -c "nvidia/label/cuda-12.1.1" cuda

pip install -r requirements.txt
pip install transformers_stream_generator
pip install tiktoken

python server.py
# python server.py --trust-remote-code --listen

pip install -r extensions/openai/requirements.txt

启动，

python server.py --trust-remote-code --api --api-port 8000 --listen

完结！