SeaTunnel流处理同步MySQL数据至ClickHouse

ClickHouse是一种OLAP类型的列式数据库管理系统,ClickHouse完美的实现了OLAP和列式数据库的优势,因此在大数据量的分析处理应用中ClickHouse表现很优秀。

SeaTunnel是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据同步和转化的数据集成平台。用户只需要配置作业信息,就能完成数据的同步。提交作业后,源连接器负责并行读取数据并将数据发送到下游转换或直接发送到接收器,接收器将数据写入目标。

SeaTunnel任务配置及启动

MySQL CDC支持stream流处理模式,本示例使用默认启动模式 INITIAL,先同步历史数据,后增量同步。先将MySQL的test数据库下bigtest表中的10000条历史数据,同步到ClickHouse数据库下default.tests中,之后增量同步新数据至ClickHouse中。

MySQL建表,语句如下:

复制代码
CREATE TABLE `bigtest` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `quantity` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)

向MySQL中插入数据,格式如下:

insert into test.bigtest values(1,'banana',1);

ClickHouse建表,语句如下:

复制代码
CREATE TABLE default.jdbc
(
    `id` Int32,
    `name` String,
    `quantity` Int32
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id

1、启动MySQL binlog

修改配置文件参数启动binlog

vi /etc/my.cnf

添加如下内容:

mysqld

character-set-server=utf8

log-bin=mysql-bin

binlog-format=ROW

server_id=1

之后重启MySQL服务

2、下载jdbc和连接器

下载MySQLjdbc并放至 '$SEATNUNNEL_HOME/plugins/jdbc/'目录下

编辑plugin_config:

vi seatunnel-2.x.x/config/plugin_config

添加所需要的connector如:

--connectors-v2--

connector-cdc-mysql

connector-clickhouse

connector-fake

connector-console

--end--

执行以下命令下载所需插件(2.3.3即下载的插件版本):

sh bin/install-plugin.sh 2.3.3

调用安装脚本的时候会在maven的中央仓库下载对应的jar包,下载较慢,可以手动下载。

手动下载连接器:

下载连接器connector-cdc-mysql-2.x.x.jar,并放至'$SEATNUNNEL_HOME/connectors/seatunnel/'目录下。

连接器下载地址:

https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/seatunnel/

3、编写配置文件

在'$SEATNUNNEL_HOME/config'目录下,新建配置文件

配置文件内容示例如下:

复制代码
env {
  execution.parallelism = 1
  job.mode = "STREAMING"
  checkpoint.interval = 2000
}
source {
  MySQL-CDC {
    base-url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
    username = "root"
    password = "123456"
    table-names = ["test.test"]
  }
}
sink {
  Clickhouse {
    host = "localhost:8123"
    database = "default"
    table = "tests"
    username = "default"
    password = "123456"
  }
}

4、启动任务

在'$SEATNUNNEL_HOME'目录下,使用启动命令:

./bin/seatunnel.sh --config ./config/mysqlcdctock.template -e local

此命令将以 local (本地模式) 运行您的SeaTunnel作业。由于是流处理模式,任务会一直执行。

进入ClickHouse查看数据写入情况select * from default.tests,可以看到10000条历史数据已经同步至ClickHouse了。

SeaTunnel支持MySQL CDC的实时数据同步,继续向MySQL中插入数据。

可以看到这条数据会同步至ClickHouse。

总结

本章我们运用数据集成平台SeaTunnel实现了MySQL到ClickHouse的数据同步,通过MySQL CDC实现了历史数据同步以及新数据增量同步。

接下来我们将介绍更多数据库到ClickHouse的数据同步流程。

相关推荐
SelectDB技术团队6 小时前
ClickHouse SQL 好学吗?从 MySQL 迁移 Doris 的完整兼容验证
人工智能·sql·mysql·clickhouse·开源·apache doris·增量计算
喵了几个咪1 天前
GoWind UBA 拆解:把 Doris UNIQUE KEY 翻译成 ClickHouse——读数正确性对齐实录
开发语言·后端·clickhouse·微服务·golang·gowind
爱吃火鸡面呀1 天前
MySQL、ClickHouse、Doris、Hive、Spark SQL、Flink SQL 选型对比:优点、缺点与面试话术
hive·mysql·clickhouse
SelectDB技术团队4 天前
SelectDB 架构演进与 ClickHouse 迁移指南
大数据·数据库·clickhouse·云原生·架构·数据分析·apache doris
ClickHouseDB5 天前
使用 ClickHouse 与 Massive 构建实时市场数据应用
clickhouse
秉寒-CHO5 天前
从 ClickHouse 到 StarRocks:我在真实业务中怎么选明细、聚合、主键模型
大数据·clickhouse
IT界的老黄牛6 天前
ClickHouse 运维 SQL 速查:system 表查跑批、内存、合并与磁盘一篇通
大数据·clickhouse·磁盘占用·命令速查·运维排查·system表
wengad7 天前
podman安装clickhouse
clickhouse·podman
l1t10 天前
duckdb、clickhouse、datafusion、cedardb、tableauhyperapi 5种分析型数据库执行递归求数独SQL比较
数据库·sql·clickhouse
l1t10 天前
一个clickhouse易错的语法问题
数据库·sql·clickhouse