elasticsearch系列三:常用查询语法

概述

前几篇我们介绍了如何在es中存储数据,如何更加合理的存储数据,今天我们来说下常用的查询语法,如何实现mysql中的等于、大于、小于、and 、or、in等方式。

案例

我们以kibana为例,比如sql中的等于,在es中可以用term实现如下图:

and我们可以看到filter是一个数组的结构,其实就等于and,我们可以在filter中并存多个条件,如下图:

那么通过java Api怎么实现呢?来看下:

or的话我们可以通过shuld的方式实现,kibana中对应的语法:

那么in呢?我们可以通过must+shuld的方式实现,kibana对应的语法:

对应java中的代码语法:

大于小于对应range语法,也就是范围匹配,gt就是对应大于、lt就是对应小于、gte就是对于等于,比如我们进行时间范围的查询:

对应的java中的语法:

咱们最后说下模糊查询的问题,前面说的呢都是基于keyword的精确查询,那么对于text的格式存储的数据大多数是通过模糊的形式,常用的算是match语法了,并且可以基于es的相关度分数设置高亮,我们还是看下基本kibana语法是怎么样的:

match性能是很慢的,所以非特殊业务下不建议使用该api,我们想用左前缀查询怎么办呢?可以通过match_phrase_prefix的方式,并且可以和上面说的条件共同使用,咱们看下例子:

总结

基本常用的查询语法都说了下,在给大家分享一个经验,通过java操作es的时候如果不熟悉api,可以基于kibana自动提示功能基本可以实现基本语法,然后根据kibana中的语法摸索出来java中API,好了咱们今天先到这,下期咱们看下如何更好的运维es集群。


Elasticsearch系列经典文章

相关推荐
qq_508823403 小时前
金融量化指标--2Alpha 阿尔法
大数据·人工智能
好家伙VCC4 小时前
数学建模模型 全网最全 数学建模常见算法汇总 含代码分析讲解
大数据·嵌入式硬件·算法·数学建模
tan180°6 小时前
Boost搜索引擎 网络库与前端(4)
linux·网络·c++·搜索引擎
2301_781668616 小时前
Elasticsearch 02
大数据·elasticsearch·搜索引擎
isfox7 小时前
Google GFS 深度解析:分布式文件系统的开山之作
大数据·hadoop
用户Taobaoapi20148 小时前
京东店铺所有商品API技术开发文档
大数据·数据挖掘·数据分析
LaughingZhu8 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2025-09-07
人工智能·经验分享·搜索引擎·产品运营
在未来等你8 小时前
Kafka面试精讲 Day 8:日志清理与数据保留策略
大数据·分布式·面试·kafka·消息队列
江畔独步9 小时前
Flink TaskManager日志时间与实际时间有偏差
大数据·flink
TDengine (老段)9 小时前
TDengine 选择函数 Last() 用户手册
大数据·数据库·sql·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据