elasticsearch系列三:常用查询语法

概述

前几篇我们介绍了如何在es中存储数据,如何更加合理的存储数据,今天我们来说下常用的查询语法,如何实现mysql中的等于、大于、小于、and 、or、in等方式。

案例

我们以kibana为例,比如sql中的等于,在es中可以用term实现如下图:

and我们可以看到filter是一个数组的结构,其实就等于and,我们可以在filter中并存多个条件,如下图:

那么通过java Api怎么实现呢?来看下:

or的话我们可以通过shuld的方式实现,kibana中对应的语法:

那么in呢?我们可以通过must+shuld的方式实现,kibana对应的语法:

对应java中的代码语法:

大于小于对应range语法,也就是范围匹配,gt就是对应大于、lt就是对应小于、gte就是对于等于,比如我们进行时间范围的查询:

对应的java中的语法:

咱们最后说下模糊查询的问题,前面说的呢都是基于keyword的精确查询,那么对于text的格式存储的数据大多数是通过模糊的形式,常用的算是match语法了,并且可以基于es的相关度分数设置高亮,我们还是看下基本kibana语法是怎么样的:

match性能是很慢的,所以非特殊业务下不建议使用该api,我们想用左前缀查询怎么办呢?可以通过match_phrase_prefix的方式,并且可以和上面说的条件共同使用,咱们看下例子:

总结

基本常用的查询语法都说了下,在给大家分享一个经验,通过java操作es的时候如果不熟悉api,可以基于kibana自动提示功能基本可以实现基本语法,然后根据kibana中的语法摸索出来java中API,好了咱们今天先到这,下期咱们看下如何更好的运维es集群。


Elasticsearch系列经典文章

相关推荐
一只专注api接口开发的技术猿8 分钟前
企业级电商数据对接:1688 商品详情 API 接口开发与优化实践
大数据·前端·爬虫
今天我又学废了2 小时前
Spark,SparkSQL操作Mysql, 创建数据库和表
大数据·mysql·spark
杰克逊的日记4 小时前
Flink运维要点
大数据·运维·flink
markuszhang7 小时前
Elasticsearch 官网阅读之 Term-level Queries
大数据·elasticsearch·搜索引擎
帝锦_li7 小时前
ElasticSearch
elasticsearch·搜索引擎
Hello World......8 小时前
Java求职面试:从核心技术到大数据与AI的场景应用
大数据·java面试·技术栈·互联网大厂·ai服务
python算法(魔法师版)10 小时前
.NET NativeAOT 指南
java·大数据·linux·jvm·.net
星川皆无恙10 小时前
大模型学习:Deepseek+dify零成本部署本地运行实用教程(超级详细!建议收藏)
大数据·人工智能·学习·语言模型·架构
L耀早睡11 小时前
mapreduce打包运行
大数据·前端·spark·mapreduce
姬激薄11 小时前
MapReduce打包运行
大数据·mapreduce