第一周：AI产品经理跳槽准备工作

一、筛选意向行业

因素1：AI行业发展现状机会和未来

可以关注一些AI行业报告，这里我读了大概十来份报告，截取了一些关注点。

报告下载：

2023中国AI商业落地投资价值研究报告（63页）：人工智能机会、价值评估和AI+行业场景分析、服务商案例、未来发展；

2. AI人才市场情况

报告下载：2023年人工智能人才洞察报告.pdf

2023年2⽉，ChatGPT爆⽕在脉脉引发各界搜索和热议，当⽉，"AIGC"、"⼈⼯智能"、"ChatGPT"、"⼤模型"等相关词汇搜索指数达到459.31，同⽐增⻓超5.4倍，内容发布指数达到57.91，同⽐增⻓近9倍。相⽐2022年，2023年⼈⼯智能⼈才需求快速增⻓。2022年，⼈⼯智能⼈才供需⽐为0.63。2023年1-8⽉，⼈才供需⽐低⾄0.39，⼏乎5个岗位争夺2个⼈才。从平均薪资来看，2022年⼈⼯智能新发岗位平均薪资为43817元，2023年前8个⽉，这⼀数字上涨到46518元，提升6.16%。

其中AI产品经理供需比0.53.

因素2：工作经验优势 vs 市场需求

1. 岗位需求

2. 经验匹配

技术背景：计算机视觉、人工智能、信息管理
产品背景：2B、2C、跨境电商、平台工具、SAAS
领域：国内、跨境
行业：教育、新零售、电商
相关项目：数据分析工具、在线编程平台OJ、线下新零售系统、订单交易履约、跨境ERP等

3. 市场需求

三类AI公司对PM的AI技术要求

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第一类，【基础层AI】领域的公司。这类公司的业务是提供AI技术平台及其配套基础设施，例如：各种AI开放平台、各种云计算平台、基础AI硬件提供方等。由于AI技术本身就是产品，因此这类公司每提升一个技术的等级，就能够提升产品的竞争力。我理解这类公司对PM的要求为，必须熟知公司内部能够提供的AI技术能力，并且能够与市场上的AI技术竞品进行优劣势比较，还要有能力作为售前支持，为使用方提供技术咨询。因此，这类公司中的PM如果不能深刻认知AI技术，可能就不好开展工作了。


第二类，【AI+行业】领域的公司。这类公司的所在行业是由于AI技术的发展而创造的新的行业（品类），例如：智能自动驾驶、智能音箱、智能手环等，也就是说，没有AI技术就没有这类公司。我理解这类公司是在充分理解技术特性及其技术边界的基础上，发现新的行业机会，创造新的用户场景与操作体验。这类公司对PM的要求为，深度理解公司及行业能够提供的AI技术的特性及边界，并有很好的想象力与创新能力。


第三类，【行业+AI】领域的公司。这类公司主要是现有行业内应用AI技术来提升产品竞争力，例如：智能医疗系统、智能客服系统、智能UI设计系统等。我理解这类公司是在充分理解商业业务场景的基础上，寻找能够为企业带来进一步"降本增效"的AI技术方案。因此，AI产品经理首先必须具备深入的行业知识背景，并且能够时刻关注前两类公司提供的开放AI技术特性，最终将能够提升产品价值的AI技术集成在现有产品中。因此，这类公司可能对AI技术的要求相对最低，主要是能够及时且充分的了解市场开放的技术特性。

对于To B产品经理转型AI时，最理想的选择就是【行业+AI】。第一，To B产品经理已经积累了行业知识背景，直接在现有行业上转型AI产品经理是比较理想的。第二，对产品经理的AI技术要求相对最低，对于转型也许是最快的路径。【行业+AI】中的PM主要负责：在现有行业的业务场景中引入AI技术，为产品提升商业价值。可以理解为，结合PM自身对行业业务与公司产品的认知情况，在市场中或公司内部寻找可以提升产品价值的AI技术方案，最终应用到产品中。

二、了解AI产品经理岗位

先做简单了解，明确要转AI后，第二周花一周时间了解AI产品经理全局。

价值
分类
能力模型
核心工作
现状和未来

三、学习资料和清单

AI产品经理了解

hanniman的【AI产品经理实操手册】

Python回顾

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