leetCode算法—15. 三数之和

15. 三数之和

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 nums\[i, numsj, numsk] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 numsi + numsj + numsk == 0 。请

你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

  • 示例 1:

    输入:nums = -1,0,1,2,-1,-4

    输出:\[-1,-1,2,-1,0,1]

    解释:

    nums0 + nums1 + nums2 = (-1) + 0 + 1 = 0 。

    nums1 + nums2 + nums4 = 0 + 1 + (-1) = 0 。

    nums0 + nums3 + nums4 = (-1) + 2 + (-1) = 0 。

    不同的三元组是 -1,0,1-1,-1,2

    注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

  • 示例 2:

    输入:nums = 0,1,1

    输出:\[\]

    解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

  • 示例 3:

    输入:nums = 0,0,0

    输出:\[0,0,0]

    解释:唯一可能的三元组和为 0 。

  • 提示:

    3 <= nums.length <= 3000

    -105 <= numsi <= 105

解法:

复制代码
const threeSum = function (nums) {
    const ans = []
    if (nums === null) return ans;
    let len = nums.length;
    if (len < 3) return ans
    nums.sort((a, b) => a - b)
    for (let i = 0; i < len; ++i) {
        if (nums[i] > 0) break;
        if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // 去重
        let left = i + 1;
        let right = len - 1;
        while (left < right) {
            const sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]
            if (sum === 0) {
                ans.push([nums[i], nums[left], nums[right]])
                while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left++; // 去重
                while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) right--; // 去重
                left++;
                right--;
            } else if (sum < 0) {
                left++;
            } else if (sum > 0) {
                right--;
            }

        }
    }
    return ans
};

上一篇:leetCode算法---14. 最长公共前缀

下一篇:leetCode算法---16. 最接近的三数之和

相关推荐
卷福同学2 小时前
不用服务器,不用配环境,我10分钟上线了一个AI Agent
人工智能·后端·算法
问君能有几多愁~4 小时前
C++ 数据结构复习笔记
数据结构·c++·笔记
至乐活着4 小时前
深入解析跳表SkipList:原理、实现与性能优化实战
数据结构·算法·跳表·skiplist·java实现
Jerry5 小时前
LeetCode 383. 赎金信
算法
ai产品老杨5 小时前
H264 H265视频分析常见问题和排查清单
人工智能·算法·音视频
Jerry5 小时前
LeetCode 454. 四数相加 II
算法
可编程芯片开发6 小时前
基于CPS-SPWM链式STATCOM系统在电压不平衡环境下控制策略的simulink建模与仿真
算法
Jerry6 小时前
LeetCode 202. 快乐数
算法
hans汉斯7 小时前
基于改进交叉熵损失函数与Transformer的心电信号高风险分类研究
功能测试·深度学习·算法·yolo·目标检测·分类·transformer
Jerry7 小时前
LeetCode 349. 两个数组的交集
算法