mysql实现分区

文章目录

一、根据时间创建分区

  1. 创建时间分区表

    java 复制代码
    CREATE TABLE `table_time`  (
      `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
      `STA_ID` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '业务ID',
      `STA_NAME` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '业务名称',
      `MONITOR_TIME` datetime(0) NOT NULL   COMMENT '监测时间',
      PRIMARY KEY (`ID`,`MONITOR_TIME`) USING BTREE
    ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2111262 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '测试表' ROW_FORMAT = Dynamic
    partition by range (to_days(MONITOR_TIME)) (
     	PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-05-01')),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-06-01')) 	
        );
  2. 查看分区是否生效

    java 复制代码
    select partition_name part, partition_expression expr, partition_description descr, table_rows
     from  INFORMATION_SCHEMA.partitions  where TABLE_SCHEMA="库名" AND TABLE_NAME="表名";
  3. 时间格式化

    ps:由于我们是以时间作为分区,时间会被转成特殊的数字,所以如果想要查看分区属于哪个时间,还需要格式化下时间数据才可以查看

    java 复制代码
     SELECT DATE_SUB(DATE_ADD('0000-01-01', INTERVAL 740543 DAY), INTERVAL 1 DAY);

二、根据业务主键id创建分区

  1. 创建业务主键分区表

    java 复制代码
    CREATE TABLE `table_id`  (
      `id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '主键  字符串',
      `car_id` int(11) NOT NULL  COMMENT '车辆ID',
      `car_no` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '车牌号'
    ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '车辆行驶轨迹' ROW_FORMAT = Dynamic
    PARTITION BY LIST COLUMNS(car_id)
    (PARTITION p0 VALUES IN (0) ENGINE = InnoDB);
  2. 根据业务主键添加分区

    java 复制代码
    ALTER TABLE table_id ADD PARTITION (PARTITION p_197401 VALUES IN (197401) ENGINE = InnoDB);
  3. 插入数据

    ps:插入数据的时候,可以指定分区。如果不指定分区,也会自行根据分区入库。

    java 复制代码
    insert into table_id partition(p_197401) (car_id,car_no)  values XXXXX;
相关推荐
小光学长10 小时前
基于Vue的课程达成度分析系统t84pzgwk(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
前端·数据库·vue.js
摇滚侠11 小时前
全面掌握PostgreSQL关系型数据库,备份和恢复,笔记46和笔记47
java·数据库·笔记·postgresql·1024程序员节
AI视觉网奇11 小时前
json 可视化 2025 coco json
python·1024程序员节
周杰伦fans11 小时前
Navicat - 连接 mysql 、 sqlserver 数据库 步骤与问题解决
数据库·mysql·sqlserver
mit6.82411 小时前
[nanoGPT] ChatGPT 的 LLM 的全栈实现 | 快速上手
python
DKunYu12 小时前
2.1线性回归
pytorch·python·深度学习·1024程序员节
大飞记Python12 小时前
实战分享:一键自动化下载指定版本的Chrome及Chromedriver(附Python源码)
chrome·python·自动化
csdn_aspnet12 小时前
如何在 Ubuntu 24.04/22.04/20.04 上安装 MySQL 8.0
linux·mysql·ubuntu
码以致用12 小时前
StarRocks笔记
数据库·starrocks·olap·1024程序员节
auspicious航12 小时前
PostgreSQL数据库关于pg_rewind的认识
数据库·postgresql·oracle