[原创][R语言]股票分析实战[5]:加载股票数据

[简介]

常用网名: 猪头三

出生日期: 1981.XX.XX

QQ联系: 643439947

个人网站: 80x86汇编小站 https://www.x86asm.org

编程生涯: 2001年~至今[共22年]

职业生涯: 20年

开发语言: C/C++、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、Object Pascal、C#、Python

开发工具: Visual Studio、Delphi、XCode、Eclipse、C++ Builder

技能种类: 逆向 驱动 磁盘 文件

研发领域: Windows应用软件安全/Windows系统内核安全/Windows系统磁盘数据安全/macOS应用软件安全

项目经历: 磁盘性能优化/文件系统数据恢复/文件信息采集/敏感文件监测跟踪/网络安全检测

[序言]

为了后期文章的铺垫, 首先要学习一些基础的R语言编程技巧. 一个很重要的技术就是: R语言如何加载股票数据文件?

[list.files枚举文件]

假如有一个目录存着5000多只股票数据文件, 每一个文件代表一只股票, 并且命名格式为: 股票代码-股票名称.txt, 例如: 002431-棕榈股份, 那么可以利用list.files()来获取这些文件. 代码如下:

R 复制代码
# 加载目标目录
stock_Files <- list.files(path = "C:/Users/Win11_PHT/Desktop/KLines/", pattern = "^[0-9]{6}-.+\\.txt$", full.names = TRUE)
# 创建一个6列空数据框
stock_Data_Total <- data.frame(matrix(ncol=6))
stock_Data_Total <- stock_Data_Total[-1,]
colnames(stock_Data_Total) <- c("Date", "O", "C", "H", "L", "VOL")

# 循环文件路径列表
for(stock_File_Item in stock_Files)
{
  # 读取股票数据内容
  File_Content <- read.table(stock_File_Item, header = FALSE, sep = "|")
  # 确保列名相同
  colnames(File_Content) <- c("Date", "O", "C", "H", "L", "VOL")
  # 追加数据
  stock_Data_Total <- rbind(stock_Data_Total, File_Content)
}

备注: 上面代码, 这里需要进一步描述清楚, 加载的股票数据, 是一个包含6列的数据. 每一列名称依次为: "Date", "O", "C", "H", "L", "VOL" (日期, 开盘价, 收盘价, 最高价, 最低价).

[结尾]

代码虽然简单, 但是这里还是有一些重要的细节要注意, list.files是支持正则表达式的, 如果你不清楚正则表达式, 那么建议还是要先学习这个技术.

相关推荐
逸Y 仙X4 分钟前
文章十八:Elasticsearch 多条件组合查询实战运用
大数据·elasticsearch·搜索引擎
weixin_307779137 分钟前
云计算大数据Azure服务分类详解
大数据·分类·自动化·云计算·azure
jason成都14 分钟前
jetlinks社区版本扩展-TDengine
大数据·时序数据库·tdengine
久菜盒子工作室27 分钟前
中国工业气体行业研究报告(2026)
大数据·人工智能
财经资讯数据_灵砚智能43 分钟前
基于全球经济类多源新闻的NLP情感分析与数据可视化(夜间-次晨)2026年5月1日
大数据·人工智能·python·信息可视化·自然语言处理
知识分享小能手1 小时前
R语言入门学习教程,从入门到精通,R语言网络关系数据可视化(8)
学习·信息可视化·r语言
weixin_446260851 小时前
应用实战篇:利用 DeepSeek V4 构建生产级 AI 应用的全流程与最佳实践
大数据·linux·人工智能
小王毕业啦12 小时前
2005-2024年 省级-总抚养比、儿童抚养比、老年人抚养比数据(xlsx)
大数据·人工智能·数据挖掘·数据分析·社科数据·实证分析·经管数据
2501_9272835812 小时前
荣联汇智助力天津艺虹打造“软硬一体”智慧工厂,全流程自动化引领印刷包装行业数智变革
大数据·运维·数据仓库·人工智能·低代码·自动化
还是奇怪14 小时前
AI 提示词工程入门:用好的语言与模型高效对话
大数据·人工智能·语言模型·自然语言处理·transformer