论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.14936.pdf
核心：
- finetune SAM,为了不依赖外部prompt，通过将深层的特征经过一个编-解码器来得到prompt embedding；
- finetune完之后做蒸馏
【SAM系列】Auto-Prompting SAM for Mobile Friendly 3D Medical Image Segmentation
Nastu_Ho-小何同学2023-12-31 15:34
相关推荐
恋猫de小郭5 分钟前
你用的 Claude 可能是虚假 Claude ，论文数据告诉你，Shadow API 中的欺骗性模型声明Johny_Zhao1 小时前
centos7安装部署openclaw郑鱼咚1 小时前
现在的AI热潮，恰恰证明了这个世界就是个草台班子美团技术团队1 小时前
LongCat 为 OpenClaw 装上效率引擎：你的自动化任务还能再快 30%洞见前行1 小时前
国内Windows 部署 OpenClaw 全记录：国产模型 + 飞书接入一次搞定CoovallyAIHub2 小时前
语音AI Agent编排框架！Pipecat斩获10K+ Star，60+集成开箱即用，亚秒级对话延迟接近真人反应速度！JVM跑得快2 小时前
Python 基础语法 × Java 对比AI攻城狮2 小时前
Kimi Bot + OpenClaw 完整配置指南：5 步实现本地 AI Agent 集成货拉拉技术3 小时前
货拉拉海豚平台-大模型推理加速工程化实践掘金安东尼3 小时前
国内大模型真实格局：用户规模 vs API调用量（v2026.3.6）