分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测

目录

分类效果



基本描述

1.Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 优化支持向量机核函数参数c和g。

2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。运行环境matlab2018。

3.语言为matlab,含分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。

4.直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行。运行环境MATLAB2018及以上。

5.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

程序设计

clike 复制代码
%%  参数设置
% 定义优化参数的个数,在该场景中,优化参数的个数dim为2 。
% 定义优化参数的上下限,如c的范围是[0.01, 1], g的范围是[2^-5, 2^5],那么参数的下限lb=[0.01, 2^-5];参数的上限ub=[1, 2^5]。
%目标函数
fun = @getObjValue; 
% 优化参数的个数 (c、g)
dim = 2;
% 优化参数的取值下限
lb = [10^-1, 1];
ub = [10^2, 2^8];

%%  参数设置
pop =6; %种群数量
maxgen=100;%最大迭代次数
%% 优化(这里主要调用函数)
c = Best_pos(1, 1);  
g = Best_pos(1, 2); 
toc
% 用优化得到c,g训练和测试
cmd = ['-s 0 -t 2 ', '-c ', num2str(c), ' -g ', num2str(g), ' -q'];
model = libsvmtrain(T_train, P_train, cmd);

参考资料

1\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm=1001.2014.3001.5502 \[2\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229

相关推荐
麻雀无能为力3 小时前
CAU数据挖掘 支持向量机
人工智能·支持向量机·数据挖掘·中国农业大学计算机
归去_来兮2 天前
支持向量机(SVM)分类
机器学习·支持向量机·分类
算法如诗13 天前
Stacking集成BP神经网络/RF/SVM和遗传算法的煤炭配比优化
人工智能·神经网络·支持向量机
no_work15 天前
基于传统机器学习SVM支持向量机进行分类和目标检测-视频介绍下自取
机器学习·支持向量机·分类
listhi52016 天前
基于SVM和dbs的孤岛检测算法
人工智能·机器学习·支持向量机
AI妈妈手把手16 天前
二分K-means:让聚类更高效、更精准!
机器学习·支持向量机·kmeans·聚类·聚类算法·python实现·二分k-means
殇者知忧1 个月前
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
深度学习·神经网络·算法·随机森林·机器学习·支持向量机·计算机视觉
我不是小upper1 个月前
SVM超详细原理总结
人工智能·机器学习·支持向量机
白杆杆红伞伞1 个月前
10_聚类
机器学习·支持向量机·聚类