基于 EigenFaces 的人脸检测

EigenFaces概述

EigenFaces 人脸检测是一种从主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)中导出的人脸识别和描述技术。

特征脸方法就是从大量的人脸图像中,寻找出人脸的共性。将眼睛、面颊、下颌样板采集协方差矩阵的特征向量统称为特征子脸。

应用函数说明

通过函数 cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()生成特征脸识别器实例模型

应用 cv2.face_FaceRecognizer.train()函数完成训练

使用cv2.face_FaceRecognizer.predict()函数完成人脸识别

函数cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()

格式:retval = cv2.face.EigenFaceRecognizer_create( [, num_components[, threshold]] )

参数说明:

num_components:在 PCA 中要保留的分量个数。

threshold:进行人脸识别时所采用的阈值。

函数cv2.face_FaceRecognizer.train()

格式:None = cv2.face_FaceRecognizer.train( src, labels )

参数说明:

src:训练图像,用来学习的人脸图像。

labels:人脸图像所对应的标签。

函数cv2.face_FaceRecognizer.predict()
格式:label, confidence = cv2.face_FaceRecognizer.predict( src )
参数说明:
src:需要识别的人脸图像。
label:返回的识别结果标签。
confidence:返回的置信度评分。置信度评分用来衡量识别结果与原有模型之间的距离。

应用案例

利用 EigenFaces 人脸检测找出对应人物

示例代码

利用EigenFaces人脸检测找出对应人物

利用EigenFaces人脸检测找出对应人物资源-CSDN文库

相关推荐
碣石潇湘无限路10 分钟前
【AI篇】当Transformer模型开始学习《孙子兵法》
人工智能·学习
看到我,请让我去学习21 分钟前
OpenCV开发-初始概念
人工智能·opencv·计算机视觉
汀沿河21 分钟前
8.1 prefix Tunning与Prompt Tunning模型微调方法
linux·运维·服务器·人工智能
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO30 分钟前
大模型技术原理 - 基于Transformer的预训练语言模型
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理·chatgpt·aigc·transformer
学术 学术 Fun37 分钟前
✨ OpenAudio S1:影视级文本转语音与语音克隆Mac整合包
人工智能·语音识别
双翌视觉1 小时前
机器视觉对位中的常见模型与技术原理
数码相机·计算机视觉·机器视觉
风铃喵游1 小时前
让大模型调用MCP服务变得超级简单
前端·人工智能
booooooty2 小时前
基于Spring AI Alibaba的多智能体RAG应用
java·人工智能·spring·多智能体·rag·spring ai·ai alibaba
PyAIExplorer2 小时前
基于 OpenCV 的图像 ROI 切割实现
人工智能·opencv·计算机视觉
风口猪炒股指标2 小时前
技术分析、超短线打板模式与情绪周期理论,在市场共识的形成、分歧、瓦解过程中缘起性空的理解
人工智能·博弈论·群体博弈·人生哲学·自我引导觉醒