【LeetCode 面试经典150题】169. Majority Element 多数元素

169. Majority Element

题目大意

Given an array nums of size n, return the majority element.

The majority element is the element that appears more than ⌊n / 2⌋ times. You may assume that the majority element always exists in the array.

中文释义

给定一个大小为 n 的数组 nums,返回多数元素。

多数元素是指在数组中出现次数超过 ⌊n / 2⌋ 的元素。你可以假设数组中总是存在多数元素。

示例

Example 1:

  • Input: nums = [3,2,3]
  • Output: 3

Example 2:

  • Input: nums = [2,2,1,1,1,2,2]
  • Output: 2

Constraints:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5 * 10^4
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9

解题思路

算法描述 - 摩尔投票法

使用了摩尔投票法来找到数组中的多数元素。多数元素定义为在数组中出现次数超过数组长度一半的元素。

  1. 初始化变量:

    • candidate: 作为多数元素的候选,初始设为数组的第一个元素。
    • cnt: 记录候选元素的"积分",初始设为1,代表候选元素的初始积分。
  2. 遍历数组 - 应用摩尔投票法:

    • 从数组的第二个元素开始遍历。
    • 摩尔投票法的核心在于配对不同的元素并消除它们。具体实现为:
      • 如果 cnt 为0,说明之前的候选元素和其他元素已经完全抵消,因此需要选取当前元素作为新的候选元素,并重置 cnt 为1。
      • 在遍历过程中,如果当前元素与候选元素相同,cnt 加1(增加积分);如果不同,则 cnt 减1(减少积分)。
  3. 返回结果:

    • 遍历完成后,由于多数元素的数量超过数组长度的一半,所以最终剩下的 candidate 即为所求的多数元素。
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int candidate = nums[0], cnt = 1;
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if (cnt == 0) {
                candidate = nums[i];
                cnt = 1;
            } else {
                cnt = candidate == nums[i] ? cnt + 1 : cnt - 1;
            }
        }
        return candidate;
    }
};
相关推荐
Tiandaren4 小时前
Selenium 4 教程:自动化 WebDriver 管理与 Cookie 提取 || 用于解决chromedriver版本不匹配问题
selenium·测试工具·算法·自动化
岁忧5 小时前
(LeetCode 面试经典 150 题 ) 11. 盛最多水的容器 (贪心+双指针)
java·c++·算法·leetcode·面试·go
chao_7895 小时前
二分查找篇——搜索旋转排序数组【LeetCode】两次二分查找
开发语言·数据结构·python·算法·leetcode
3Katrina6 小时前
深入理解 useLayoutEffect:解决 UI "闪烁"问题的利器
前端·javascript·面试
秋说7 小时前
【PTA数据结构 | C语言版】一元多项式求导
c语言·数据结构·算法
Maybyy7 小时前
力扣61.旋转链表
算法·leetcode·链表
卡卡卡卡罗特9 小时前
每日mysql
数据结构·算法
chao_78910 小时前
二分查找篇——搜索旋转排序数组【LeetCode】一次二分查找
数据结构·python·算法·leetcode·二分查找
lifallen10 小时前
Paimon 原子提交实现
java·大数据·数据结构·数据库·后端·算法
天天扭码10 小时前
很全面的前端面试——CSS篇(上)
前端·css·面试