【LeetCode 面试经典150题】169. Majority Element 多数元素

169. Majority Element

题目大意

Given an array nums of size n, return the majority element.

The majority element is the element that appears more than ⌊n / 2⌋ times. You may assume that the majority element always exists in the array.

中文释义

给定一个大小为 n 的数组 nums,返回多数元素。

多数元素是指在数组中出现次数超过 ⌊n / 2⌋ 的元素。你可以假设数组中总是存在多数元素。

示例

Example 1:

  • Input: nums = [3,2,3]
  • Output: 3

Example 2:

  • Input: nums = [2,2,1,1,1,2,2]
  • Output: 2

Constraints:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5 * 10^4
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9

解题思路

算法描述 - 摩尔投票法

使用了摩尔投票法来找到数组中的多数元素。多数元素定义为在数组中出现次数超过数组长度一半的元素。

  1. 初始化变量:

    • candidate: 作为多数元素的候选,初始设为数组的第一个元素。
    • cnt: 记录候选元素的"积分",初始设为1,代表候选元素的初始积分。
  2. 遍历数组 - 应用摩尔投票法:

    • 从数组的第二个元素开始遍历。
    • 摩尔投票法的核心在于配对不同的元素并消除它们。具体实现为:
      • 如果 cnt 为0,说明之前的候选元素和其他元素已经完全抵消,因此需要选取当前元素作为新的候选元素,并重置 cnt 为1。
      • 在遍历过程中,如果当前元素与候选元素相同,cnt 加1(增加积分);如果不同,则 cnt 减1(减少积分)。
  3. 返回结果:

    • 遍历完成后,由于多数元素的数量超过数组长度的一半,所以最终剩下的 candidate 即为所求的多数元素。
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int candidate = nums[0], cnt = 1;
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if (cnt == 0) {
                candidate = nums[i];
                cnt = 1;
            } else {
                cnt = candidate == nums[i] ? cnt + 1 : cnt - 1;
            }
        }
        return candidate;
    }
};
相关推荐
数研小生3 小时前
构建命令行单词记忆工具:JSON 词库与艾宾浩斯复习算法的完美结合
算法·json
芒克芒克3 小时前
LeetCode 题解:除自身以外数组的乘积
算法·leetcode
Python 老手3 小时前
Python while 循环 极简核心讲解
java·python·算法
@Aurora.3 小时前
优选算法【专题九:哈希表】
算法·哈希算法·散列表
Bella的成长园地4 小时前
面试中关于 c++ async 的高频面试问题有哪些?
c++·面试
爱看科技4 小时前
微美全息(NASDAQ:WIMI)研究拜占庭容错联邦学习算法,数据安全与隐私保护的双重保障
算法
qq_417129254 小时前
C++中的桥接模式变体
开发语言·c++·算法
YuTaoShao4 小时前
【LeetCode 每日一题】3010. 将数组分成最小总代价的子数组 I——(解法二)排序
算法·leetcode·排序算法
Abona5 小时前
C语言嵌入式全栈Demo
linux·c语言·面试
吴维炜6 小时前
「Python算法」计费引擎系统SKILL.md
python·算法·agent·skill.md·vb coding