Opencv实时获取摄像头数据(附带解析)

python 复制代码
# 注意这段代码不能直接在jupyter中使用,否则会崩溃
import cv2  # 引入CV库
"""
读取摄像头数据,实时获取摄像头数据,同时按q退出
"""
# 创建窗口
cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('video', 300, 300)  # 设置窗口大小

# 获取视频设备
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 从摄像头读视频帧
    ret, frame = cap.read()
    # 将视频帧在窗口中显示
    cv2.imshow('video', frame)
    key = cv2.waitKey(1)  # 不能为0,0为等待中断,只能读取到一帧的数据
    if (key & 0xFF == ord('q')):
        break

# 释放资源
cap.release()  # 释放视频资源
cv2.destroyAllWindows()  # 释放窗口资源

这段代码是一个使用 OpenCV 库在本地摄像头捕获视频并实时显示的简单示例。请注意,由于 Jupyter Notebook 不支持直接在内核中实时显示摄像头视频,因此在 Jupyter 中执行可能导致崩溃。这样的代码通常在本地 Python 脚本或集成开发环境(IDE)中运行。

以下是代码的主要步骤:

  1. 引入 OpenCV 库:import cv2

  2. 创建一个窗口,并设置其大小:cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.resizeWindow('video', 300, 300)

  3. 获取视频设备:cap = cv2.VideoCapture(0),其中参数 0 表示使用第一个摄像头。

  4. 进入主循环,不断读取摄像头的视频帧,显示在窗口中:ret, frame = cap.read()cv2.imshow('video', frame)

  5. 使用 cv2.waitKey(1) 获取按键输入,如果按下 'q' 键,则退出循环。

  6. 释放资源:cap.release() 释放摄像头资源,cv2.destroyAllWindows() 释放窗口资源。

请确保在本地 Python 环境中执行此类代码,以便正常运行。

相关推荐
深圳南柯电子3 分钟前
车载通信设备EMC整改:高频问题与AI辅助诊断方案|深圳南柯电子
网络·人工智能·互联网·实验室·emc
sealaugh3235 分钟前
AI(学习笔记第十二课) 使用langsmith的agents
人工智能·笔记·学习
科技百宝箱35 分钟前
03-AI Agent全栈架构系统化落地指南
人工智能·架构
信息快讯37 分钟前
【机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用】
人工智能·神经网络·机器学习·光学
mit6.8241 小时前
[Agent开发平台] 后端的后端 | MySQL | Redis | RQ | idgen | ObjectStorage
人工智能·python
GIOTTO情2 小时前
媒介宣发的技术革命:Infoseek如何用AI重构企业传播全链路
大数据·人工智能·重构
阿里云大数据AI技术2 小时前
云栖实录 | 从多模态数据到 Physical AI,PAI 助力客户快速启动 Physical AI 实践
人工智能
小关会打代码2 小时前
计算机视觉进阶教学之颜色识别
人工智能·计算机视觉
IT小哥哥呀2 小时前
基于深度学习的数字图像分类实验与分析
人工智能·深度学习·分类
机器之心3 小时前
VAE时代终结?谢赛宁团队「RAE」登场,表征自编码器或成DiT训练新基石
人工智能·openai