大家好,我是飘渺。今天继续DDD&微服务专栏。
在之前的文章 基于DDD的订单创建 流程中,我们留下了一个问题:在createOrder()
方法中,我将调用远程接口获取购物车详情、远程库存校验、订单保存放在一个事务中,显然这并不是一个正确的做法,因为它会导致长事务,今天就让我们来解决这个问题。
为什么会产生长事务
首先,让我们来分析一下产生长事务的原因。
在Spring中,@Transactional
注解是基于AOP实现的,本质上是在目标方法执行前后进行拦截。在目标方法执行前加入或创建一个事务,在方法执行后,根据实际情况选择提交或回滚事务。
当Spring遇到该注解时,会自动从数据库连接池中获取连接并开启事务,然后绑定到ThreadLocal上,对于@Transactional
注解包裹的整个方法都是使用同一个连接。如果出现耗时的操作,如第三方接口调用、业务逻辑复杂、大批量数据处理等,就会导致占用连接的时间很长,数据库连接一直被占用不释放。一旦类似操作过多,就会导致数据库连接池耗尽。
在开头的实例中,一个事务中执行RPC操作是典型的长事务问题。类似的操作还包括在事务中进行大量数据查询、业务规则处理等。
长事务会产生哪些问题
长事务引发的常见危害有:
-
数据库连接池被占满,应用无法获取连接资源;
-
容易引发数据库死锁;
-
数据库回滚时间长;
-
在主从架构中会导致主从延时变大。
如何避免长事务
既然知道了长事务的危害,那么在开发中如何避免这个问题呢?
很明显,解决长事务的宗旨就是 对事务方法进行拆分,尽量让事务变小,变快,减小事务的颗粒度。
编程式事务
因此,我们可以采用编程式事务替代声明式事务@Transactional
。在Spring项目中,可以注入TransactionTemplate
对象,然后手动控制事务范围。改造过后的代码如下所示:
ini
public String createOrder(OrderCreateRequest orderCreateRequest) {
// 获取购物车详情
ShoppingCartDetailDTO shoppingCartDetailDTO = cartRemoteFacade.queryCheckedCartItemByUserId(orderCreateRequest.getCustomerId());
List<CartItemDTO> cartItemList = shoppingCartDetailDTO.getCartItemDtoS();
//校验库存
checkInventory(cartItemList);
...
transactionTemplate.executeWithoutResult(status -> {
orderRepository.save(tradeOrder);
eventPublisher.publishEvent(new OrderCreatedEvent(tradeOrder));
});
return orderSn;
}
然而,这里涉及到另一个问题:在保存订单后我们通过EventPublisher
发布了一个事件,让监听者来处理剩下的业务逻辑,(在Dailymart中创建订单后需要进行库存预扣),在默认情况下,Spring的事件监听机制是同步的将代码进行解耦,我们希望库存扣减如果出现失败需要回滚订单,而编程式事务无法控制监听者的事务。因此,在这种场景下并不适合使用编程式事务来处理。
敲黑板:使用编程式事务替代声明式事务是解决长事务最简单的实现方式,在大部分场景下都可以采用。在使用时要注意编程式事务搭配EventPublisher
时无法控制监听者的事务。
对方法进行拆分
另外一种常见的处理措施就是将方法进行拆分,将大方法拆成小方法,将不需要事务管理的逻辑与事务操作拆开。
typescript
public String createOrder(OrderCreateRequest orderCreateRequest) {
// 获取购物车详情
ShoppingCartDetailDTO shoppingCartDetailDTO = cartRemoteFacade.queryCheckedCartItemByUserId(orderCreateRequest.getCustomerId());
List<CartItemDTO> cartItemList = shoppingCartDetailDTO.getCartItemDtoS();
//校验库存
checkInventory(cartItemList);
...
this.saveOrder(tradeOrder)
return orderSn;
}
@Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class)
private void saveOrder(TradeOrder tradeOrder){
orderRepository.save(tradeOrder);
eventPublisher.publishEvent(new OrderCreatedEvent(tradeOrder));
}
在上述代码中,获取购物车详情与库存校验不需要事务,将其与事务方法saveOrder()
分开。然而,这样的简单拆分会导致事务不生效。这又涉及到另一个知识点:
@Transactional
注解的声明式事务是通过spring aop起作用的,而spring aop需要生成代理对象,直接在同一个类中方法调用使用的还是原始对象,事务不生效。其他几个常见的事务不生效的场景为:
-
@Transactional 应用在非 public 修饰的方法上
-
@Transactional 注解属性 propagation 设置错误
-
@Transactional 注解属性 rollbackFor 设置错误
-
同一个类中方法调用,导致@Transactional失效
-
异常被catch捕获导致@Transactional失效
正确的拆分方法应该使用下面两种:
-
将方法放入另一个类,如新增一个
Manager层
,通过Spring注入,这样符合了在对象之间调用的条件。详细说明可以参考我的文章为什么阿里建议给MVC三层架构再加一层Manager层!。 -
启动类添加
@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)
,方法内使用AopContext.currentProxy()
获得代理类,使用事务。
typescript
SpringBootApplication.java
@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)
@SpringBootApplication
public class SpringBootApplication {}
public String createOrder(OrderCreateRequest orderCreateRequest) {
...
OrderService orderService = (OrderService)AopContext.currentProxy();
orderService.saveData(tradeOrder);
return orderSn;
}
@Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class)
private void saveOrder(TradeOrder tradeOrder){
orderRepository.save(tradeOrder);
eventPublisher.publishEvent(new OrderCreatedEvent(tradeOrder));
}
然而,Dailymart项目是基于DDD的分层架构模型实现。原来的业务逻辑是在应用服务编写,在我们项目中只需要将保存订单的逻辑放在领域服务层,由领域服务保证事务,而应用服务层负责组装业务逻辑。最终代码如下:
java
private final TradeOrderService tradeOrderService;
@Override
// @Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class)
public String createOrder(OrderCreateRequest orderCreateRequest) {
// 生成订单编号
String orderSn = IdUtils.nextIdStr();
// 获取购物车详情
ShoppingCartDetailDTO shoppingCartDetailDTO = cartRemoteFacade.queryCheckedCartItemByUserId(orderCreateRequest.getCustomerId());
List<CartItemDTO> cartItemList = shoppingCartDetailDTO.getCartItemDtoS();
// 校验库存
checkInventory(cartItemList);
...
tradeOrderService.save(tradeOrder);
return orderSn;
}
@Service
@RequiredArgsConstructor(onConstructor = @__(@Autowired))
public class TradeOrderServiceImpl implements TradeOrderService {
private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;
private final OrderRepository orderRepository;
@Override
@Transactional
public void save(TradeOrder tradeOrder) {
orderRepository.save(tradeOrder);
eventPublisher.publishEvent(new OrderCreatedEvent(tradeOrder));
}
}
小结
本文讨论了长事务的危害及解决方案。首先,我们探讨了长事务导致的问题,包括数据库连接池耗尽、死锁等。其次,介绍了两种解决策略:采用编程式事务和对方法进行拆分。编程式事务提供了手动控制事务范围的方式,但需要注意搭配EventPublisher
可能导致监听者事务无法控制的问题。对方法进行拆分是一种更通用的方法,能够减小事务范围,提高执行效率。最后,通过实际的DDD分层架构示例,展示了在应用服务层和领域服务层中如何组织业务逻辑,确保事务正确性和性能。
在文中涉及的相关代码,你可以在我星球 DDD&微服务 系列专栏中找到相应的实现,感兴趣可以参考文末说明
DailyMart是一个基于 DDD 和Spring Cloud Alibaba的微服务商城系统,采用SpringBoot3.x以及JDK17。旨在为开发者提供集成式的学习体验,并将其无缝地应用于实际项目中。该专栏包含领域驱动设计(DDD)、Spring Cloud Alibaba企业级开发实践、设计模式实际应用场景解析、分库分表战术及实用技巧等内容。如果你对这个系列感兴趣,可在公众号Java日知录 回复关键词 DDD 获取完整文档以及相关源码。