OpenCV-11颜色通道的分离与合并

本次我们使用两个比较重要的API

split(mat)将图像的通道进行分割。

merge((ch1,ch2,ch3))将多个通道进行融合。

示例代码如下:

复制代码
import cv2
import numpy as np


img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)  # 创建一张全黑的图片
b, g, r = cv2.split(img)   # 按照OpenCV的方式分割出来三个通道

b[10:100, 10:100] = 255    # 将黑色中间的部分变成白色
g[10:100, 10:100] = 255

img2 = cv2.merge((b, g, r))

cv2.imshow("b", b)
cv2.imshow("g", g)
cv2.imshow("img", img)
cv2.imshow("img2", img2)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下:

其中,蓝色与绿色混合后的颜色类似于青色(即img2显示的颜色)

相关推荐
明志数科10 分钟前
具身智能数据工程观察:“数据筑基“时代的数据底座建设路径
人工智能·机器人
m0_614523551 小时前
普通视频怎么做多场景一镜到底:路线设计、逐段衔接与整体验收
人工智能·音视频
海宇服务2 小时前
零信任架构实战:基于海宇对外投资历史查询服务构建自动化供应商准入网关
运维·人工智能·架构·自动化
东风破_2 小时前
别急着上 Agentic RAG:先用 LangGraph 把最小 RAG 跑明白
人工智能
LaughingZhu2 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-09-12
人工智能·深度学习·神经网络·搜索引擎·百度
潜心一志2 小时前
HALCON软件——基本架构,算子参数
学习·计算机视觉
天真小巫2 小时前
2026.9.13总结(工作量日益繁重的当下,AI如何提效)
人工智能
Zguigo2 小时前
【CUDA1】GPUvsCPU,CUDA Kernel
人工智能·pytorch·深度学习
thesky1234562 小时前
用 ONNX Runtime 把 PyTorch 模型变成跨平台极速推理引擎:导出、优化、量化完整实
人工智能·深度学习·模型部署
米小虾3 小时前
把 KV Cache 从 3514 字节压到 890 字节:DeepSeek V4.1-Flash 动了什么,又没动什么
人工智能