【字典树Trie】LeetCode-139. 单词拆分

139. 单词拆分。

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。

注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1:

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

示例 2:

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。
     注意,你可以重复使用字典中的单词。

示例 3:

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

提示:

1 <= s.length <= 300
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 20
s 和 wordDict[i] 仅由小写英文字母组成
wordDict 中的所有字符串 互不相同
算法分析

解题思路

  • 1、将wordDict链表中所有的元素放进set中,便于查询

  • 2、如图所示

    class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
    Set<String> set = new HashSet<>(wordDict);
    boolean[] dp = new boolean[s.length() + 10];
    dp[0] = true;
    for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
    for (int j = 0; j < i; j ++) {
    if (dp[j] && set.contains(s.substring(j, i))) {
    dp[i] = true;
    break;
    }
    }
    }
    return dp[s.length()];
    }
    }

复杂性分析

时间复杂度:O(n2)

空间复杂度:O(n)

相关推荐
懒惰才能让科技进步34 分钟前
从零学习大模型(十二)-----基于梯度的重要性剪枝(Gradient-based Pruning)
人工智能·深度学习·学习·算法·chatgpt·transformer·剪枝
Ni-Guvara1 小时前
函数对象笔记
c++·算法
测试19981 小时前
2024软件测试面试热点问题
自动化测试·软件测试·python·测试工具·面试·职场和发展·压力测试
泉崎1 小时前
11.7比赛总结
数据结构·算法
你好helloworld1 小时前
滑动窗口最大值
数据结构·算法·leetcode
AI街潜水的八角2 小时前
基于C++的决策树C4.5机器学习算法(不调包)
c++·算法·决策树·机器学习
白榆maple2 小时前
(蓝桥杯C/C++)——基础算法(下)
算法
JSU_曾是此间年少2 小时前
数据结构——线性表与链表
数据结构·c++·算法
sjsjs112 小时前
【数据结构-合法括号字符串】【hard】【拼多多面试题】力扣32. 最长有效括号
数据结构·leetcode
此生只爱蛋3 小时前
【手撕排序2】快速排序
c语言·c++·算法·排序算法