现代 CMake 模块化项目管理指南

现代 CMake 模块化项目管理指南

参考小彭老师的视频教程整理笔记,学习同时方便快速查阅,视频链接如下

【公开课】现代 CMake 模块化项目管理指南【C/C++】

对应课程 PPT 和源码见

https://github.com/parallel101/course

文件/目录组织规范

完整案例参考源码仓库
https://github.com/parallel101/course/tree/master/16/00

推荐的目录组织方式

bash 复制代码
.
├── biology
│   ├── CMakeLists.txt
│   ├── include
│   │   └── biology
│   │       └── Animal.h
│   └── src
│       └── Animal.cpp
├── CMakeLists.txt
└── pybmain
    ├── CMakeLists.txt
    ├── include
    │   └── pybmain
    │       └── myutils.h
    └── src
        └── main.cpp

第一点,划分了 biology 和 pybmain 两个子项目,每个子项目在各自目录下各有自己的 CMakeLists.txt 文件。

第二点,所有子项目中都被划分为了 include 和 src 两个子目录,分别用来放头文件和源码文件,而其中 include 目录又套了一层项目名,这样可以避免头文件名称冲突。子项目的 CMakeLists.txt 文件中需要使用

cmake 复制代码
target_include_directories(${PROJECT_NAME} PUBLIC ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include)

源码文件中这样写,

cpp 复制代码
#include <biology/Animal.h>
#include <pybmain/myutils.h>

第三点,推荐每个模块都有自己的命名空间,头文件中需要

cpp 复制代码
#pragma once
namespace biology {
class Animal {
//...
};
}

源码文件中需要

cpp 复制代码
#include <biology/Animal.h>

namespace biology {
//...
};

根项目的 CMakeLists.txt 配置

cmake 复制代码
cmake_minimum_required(VERSION 3.15)

if (NOT CMAKE_BUILD_TYPE)
    set(CMAKE_BUILD_TYPE Release)
endif()

set(CMake_CXX_STANDARD 17)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)

project(CppCMakeDemo LANGUAGES CXX)

add_subdirectory(biology)
add_subdirectory(pybmain)

最后两行是关键,用来添加子项目,会调用子项目的 CMakeLists.txt 文件。

子项目的 CMakeLists.txt 配置

库文件的配置

cmake 复制代码
# biology/CMakeLists.txt
file(GLOB_RECURSE srcs CONFIGURE_DEPENDS src/*.cpp include/*.h)
add_library(biology STATIC ${srcs})
target_include_directories(biology PUBLIC include)

首先使用 GLOB_RECURSE 命令获取所有源码文件,然后使用 add_library 命令添加静态库,最后使用 target_include_directories 命令添加头文件搜索路径。

  1. PUBLIC 修饰符表示这个头文件搜索路径会被暴露给其他依赖这个库的项目,链接了 biology 库的 pybmain 项目也可以共享这个路径。
  2. 注意到我们将 .h 文件也一并添加到了 add_library 命令中,这样可以确保 .h 文件也会被添加到 IDE 中,方便查看。
  3. GLOB_RECURSE 相比 GLOB 允许匹配嵌套的目录。
  4. CONFIGURE_DEPENDS 选项表示如果源码文件发生变化,cmake --build build 会检测目录是否更新,有新文件则自动重新运行 cmake -B build 重新配置项目。

可执行文件的配置

cmake 复制代码
# pybmain/CMakeLists.txt
file(GLOB_RECURSE srcs CONFIGURE_DEPENDS src/*.cpp include/*.h)
add_executable(pybmain ${srcs})
target_include_directories(pybmain PUBLIC include)

target_link_libraries(pybmain PUBLIC biology)

基本和库文件的配置一致,只是使用 add_executable 命令添加可执行文件,使用 target_link_libraries 命令链接库文件。

CMake 的 include 功能

和 C/C++ 的 #include 一样,CMake 也有一个 include 命令,CMake 会在 CMAKE_MODULE_PATH 中搜索相应的 XXX.cmake 文件。

cmake 复制代码
# ./CMakeLists.txt
set(CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_MODULE_PATH} "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/cmake")

project(CppCMakeDemo LANGUAGES CXX)

include(MyUsefulFuncs)
cmake 复制代码
# cmake/MyUsefulFuncs.cmake
macro (my_add_target name type)
    # 用法:my_add_target(pybmain EXECUTABLE)
    file(GLOB_RECURSE srcs CONFIGURE_DEPENDS src/*.cpp src/*.h)
    if ("${type}" MATCHES "EXECUTABLE")
        add_executable(${name} ${srcs})
    else()
        add_library(${name} ${type} ${srcs})
    endif()
    target_include_directories(${name} PUBLIC include)
endmacro()

set(SOME_USEFUL_GLOBAL_VAR    ON)
set(ANOTHER_USEFUL_GLOBAL_VAR OFF)

macro 和 function 的区别

  • macro 相当于直接把代码粘贴过去,直接访问调用者的作用域。这里写的相对路径 include 和 src,是基于调用者所在路径。
  • function 则是会创建一个闭包,优先访问定义者的作用域。这里写的相对路径 include 和 src,则是基于定义者所在路径。

include 和 add_subdirectory 的区别

  • include 相当于直接把代码粘贴过去,直接访问调用者的作用域。这里创建的变量和外面共享,直接 set(key val) 则调用者也有 ${key} 这个变量了。
  • function 中则是基于定义者所在路径,优先访问定义者的作用域。这里需要 set(key val PARENT_SCOPE) 才能修改到外面的变量。

第三方库/依赖项配置

主要讲解 find_package 命令,其官方文档为
https://cmake.org/cmake/help/latest/command/find_package.html

用法举例

cmake 复制代码
# 查找名为 OpenCV 的包,找不到不报错,事后可以通过 ${OpenCV_FOUND} 查询是否找到。
find_package(OpenCV)
# 查找名为 OpenCV 的包,找不到不报错,也不打印任何信息。
find_package(OpenCV QUIET)
# 查找名为 OpenCV 的包,找不到就报错(并终止 cmake 进程,不再继续往下执行)。
find_package(OpenCV REQUIRED)    # 最常见用法
# 查找名为 OpenCV 的包,找不到就报错,且必须具有 OpenCV::core 和 OpenCV::videoio 这两个组件,如果没有这两个组件也会报错。
find_package(OpenCV REQUIRED COMPONENTS core videoio)
# 查找名为 OpenCV 的包,找不到就报错,可具有 OpenCV::core 和 OpenCV::videoio 这两个组件,没有这两组件不会报错,通过 ${OpenCV_core_FOUND} 查询是否找到 core 组件。
find_package(OpenCV REQUIRED OPTIONAL_COMPONENTS core videoio)

find_package 原理

实际上 find_package(OpenCV) 是在找一个叫做 OpenCVConfig.cmake 的文件,这个文件是 OpenCV 项目提供的,用来告诉 cmake OpenCV 的安装路径和组件信息。

这个包配置文件由第三方库作者提供,在安装这个包时一并安装到系统中的,一般的约定是将其安装到 /usr/lib/cmake/XXX/ 目录下,其中 XXX 为包名。

Windows 系统下的搜索路径

bash 复制代码
<prefix>/
<prefix>/cmake/
<prefix>/<name>*/
<prefix>/<name>*/cmake/
<prefix>/<name>*/(lib/<arch>|lib*|share)/cmake/<name>*/
<prefix>/<name>*/(lib/<arch>|lib*|share)/<name>*/
<prefix>/<name>*/(lib/<arch>|lib*|share)/<name>*/cmake/

其中 <prefix> 是变量 ${CMAKE_PREFIX_PATH},Windows 平台默认为 C:/Program Files<name> 是在 find_package(<name> REQUIRED) 命令中指定的包名,<arch> 是系统的架构名。

Unix 系统下的搜索路径

bash 复制代码
<prefix>/(lib/<arch>|lib*|share)/cmake/<name>*/
<prefix>/(lib/<arch>|lib*|share)/<name>*/
<prefix>/(lib/<arch>|lib*|share)/<name>*/cmake/
<prefix>/<name>*/(lib/<arch>|lib*|share)/cmake/<name>*/
<prefix>/<name>*/(lib/<arch>|lib*|share)/<name>*/
<prefix>/<name>*/(lib/<arch>|lib*|share)/<name>*/cmake/

其中 <prefix> 是变量 ${CMAKE_PREFIX_PATH},Unix 平台默认为 /usr<name> 是你在 find_package(<name> REQUIRED) 命令中指定的包名,<arch> 是系统的架构,例如 x86_64-linux-gnui386-linux-gnu(用于伺候 Ubuntu 喜欢把库文件套娃在 /usr/lib/x86_64-linux-gnu 目录下)。

另外 <name> 可以有额外后缀,例如 find_package(Qt5) 可以在 Qt5.12.1/cmake 或者 Qt5xxx/cmake 目录下找到 Qt5Config.cmake 文件。

非标准路径安装的库

想让 CMake 找到非标准路径安装的库,本质上是定义好 NAME_DIR 变量,告诉 CMake 库文件的路径,然后再调用 find_package 命令。

例如可以直接在 CMakeLists.txt 中定义该变量,

cmake 复制代码
# pybmain/CMakeLists.txt
set(OpenCV_DIR "/home/pyb/opencv/build")
find_package(OpenCV REQUIRED)

这种方式对该项目有效,但是不便于开源分发,因其路径直接写死在 CMakeLists.txt 中,其他人要用的时候就会找不到该路径下的 OpenCVConfig.cmake 文件。

也可以设置环境变量

bash 复制代码
export OpenCV_DIR="/home/pyb/opencv/build"

这种方式全局有效,但是不便于多版本共存,因为环境变量是全局的,如果要切换到其他版本的 OpenCV,就需要重新设置环境变量。

最好的方式是在调用 cmake 命令时定义该变量,例如

bash 复制代码
cmake -B build -DOpenCV_DIR="/home/pyb/opencv/build"

虽然每次需要在命令行中输入,但是这种方式既不会污染全局环境,也不会污染项目的 CMakeLists.txt,而且可以方便的切换版本。并且 CMake 本身有缓存功能,只要没有删除 build 目录下的 CMakeCache.txt 文件,下次再运行 cmake -B build 时不输入该变量 CMake 也会自动读取缓存中的值。

未提供 Config 文件的第三方库

有一些库非常热门,但是并未提供 Config 文件,例如 Python,CUDA,Jemalloc 等,这时候就需要我们自己写 FindXXX.cmake 文件来查找该库,幸运的是 CMake 已经为我们提供了这些库的 FindXXX.cmake 文件,可以在 CMake 安装目录下的 share/cmake/Modules/ 目录下找到。

另外有一些库没有那么热门,CMake 也没有为我们提供 FindXXX.cmake 文件,这时候需要我们自己编写相应的 Find 文件,但是往往网上已经有人写过了,只需要搜索一下就可以找到,下面的链接是 Jemalloc 的 Find 文件

https://github.com/AcademySoftwareFoundation/openvdb/blob/master/cmake/FindJemalloc.cmake

这些文件有些使用的是古代 CMake 风格,有些是现代 CMake 风格,命名也不尽统一,但是一般都会有相应的说明文档,可以参考着使用。

指定 find_package 模式

find_package 命令有两种模式,一种是 MODULE 模式,一种是 CONFIG 模式。

  • MODULE 模式,只会寻找 FindTBB.cmake 文件,而不会寻找 TBBConfig.cmake 文件,这种模式下,find_package 命令会在 CMAKE_MODULE_PATH(默认为 /usr/share/cmake/Modules)中搜索 FindTBB.cmake 文件

    cmake 复制代码
    find_package(TBB MODULE REQUIRED)
  • CONFIG 模式,只会寻找 TBBConfig.cmake 文件,而不会寻找 FindTBB.cmake 文件,这种模式下,find_package 命令会在 ${CMAKE_PREFIX_PATH}/lib/cmake/TBB(默认为 /usr/lib/cmake/TBB)、${TBB_DIR}$ENV{TBB_DIR} 中搜索 TBBConfig.cmake 文件

    cmake 复制代码
    find_package(TBB CONFIG REQUIRED)

不指定则两者都会尝试,默认先查找 Find 文件,如果找不到再查找 Config 文件。

直接作为子模块引用

有些库并不是通过 find_package 命令来引用的,而是直接将其作为子模块引入项目中,例如

cmake 复制代码
add_subdirectory(spdlog)
target_link_libraries(myapp PUBLIC spdlog)
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