YOLO物体检测-系列教程6:YOLOv5源码解析1

1、基本概述

  1. YOLOv5没有一篇对应的论文,是一个对v4更好的实现
  2. v5版本是一个在github更新的基于工程项目的实现
  3. 基本上和v4没有差异,只不过在整个项目上做出了更好的实现效果
  4. 主要基于github的文档介绍来讲解yolov5
  5. 按照根据需求文档按照即可,建议版本,python=3.8、torch=1.8.1、torchvision=0.9.1,安装的时候指定一下清华源关掉梯子即可(对安装不熟悉参考这篇文章):
python 复制代码
pip install -r requirements.txt  # install
相关推荐
gc_229932 分钟前
学习python使用Ultralytics的YOLO26进行目标检测的基本用法
python·目标检测·yolo26
Dev7z35 分钟前
基于YOLOv8面向家居场景的火焰烟雾图像识别系统
人工智能·yolo
Chasing Aurora1 小时前
Python后端开发之旅(五)——DL
开发语言·pytorch·python·深度学习
我要学好英语1 小时前
概率密度——分布、期望、方差和协方差
深度学习·概率论·概率密度·方差·协方差·期望·分布
禄亿萋1 小时前
基于多维协同注意力和特征融合的小目标检测方法
人工智能·目标检测·计算机视觉
放下华子我只抽RuiKe51 小时前
深度学习 - 01 - NLP自然语言处理基础
前端·人工智能·深度学习·神经网络·自然语言处理·矩阵·easyui
AI-Ming1 小时前
程序员转行学习 AI 大模型: 模型微调| 附清晰概念分类
人工智能·pytorch·深度学习·机器学习·chatgpt·nlp·gpt-3
咏&志2 小时前
目标检测Faster-RCNN论文简读
人工智能·目标检测·计算机视觉
盼小辉丶2 小时前
PyTorch实战(39)——使用Captum解释深度学习模型
pytorch·深度学习·模型解释
童话名剑2 小时前
YOLO v6(学习笔记)
yolo·目标检测·yolov6