Hi，大家好，我是源于花海。本文主要了解 Python 的工具的conda相关的基本命令。Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。在Windows下，需要安装使用Anaconda Prompt ；在Linux下，可以直接执行 conda 命令。
目录
[三、conda 基本命令](#三、conda 基本命令)
[1. 软件包的安装和删除](#1. 软件包的安装和删除)
[2. 查看各软件包版本](#2. 查看各软件包版本)
[3. 查看指定软件包版本](#3. 查看指定软件包版本)
[4. 搜索特定的软件包](#4. 搜索特定的软件包)
[5. 查看所有虚拟环境信息 （name、location）](#5. 查看所有虚拟环境信息 （name、location）)
[1. 退出当前虚拟环境：](#1. 退出当前虚拟环境：)
[2. 删除某个虚拟环境：](#2. 删除某个虚拟环境：)
[五、清除 Conda 缓存](#五、清除 Conda 缓存)
一、创建一个新的虚拟环境
我们在做开发时可能会同时开发多个项目，这些项目可能会依赖于不同的 python 环境，比如有的用到 python 3.6有的用到 python 3.7等。如果对于不同的项目，我们分别创建不同的虚拟环境来提供其所需要的版本，那么便可以将各项目所用的环境隔离开不会相互影响。
就算多个项目使用同一个版本的python，这时候还是需要创建 conda 虚拟环境的，比如一个项目用 Pytorch 开发，一个项目用 TensorFlow 开发。不同框架对 python 包依赖，对底层库的依赖是不同的，此时可能会起冲突。比如安装 Pytorch 后再安装 TensorFlow 时可能会将 Pytorch 所用依赖更新（版本便会与之前的不匹配了），则会导致 Pytorch 无法运行。故创建虚拟环境是非常有必要的，它可以隔离各项目所需环境，让项目之间不会起冲突。
所以建议每做一个新的项目的时候，创建一个新的虚拟环境，再进行后续操作。
请打开 WIN**+R-->cmd** 或者 Anaconda Powershell Prompt 进行创建：
python
conda create -n env_name python=x.x注意：
- env_name------自定义的环境名称
- x.x------指定的虚拟运行环境的 python 版本
二、激活并进入虚拟环境
激活虚拟环境：
python
conda activate env_name
进入虚拟环境：
python
activate env_name激活并进入环境后，可检查当前环境下的 Python 版本：
python --version
三、conda 基本命令
1. 软件包的安装和删除
激活到指定环境后，可直接在当前环境中安装或删除软件包：
1）在当前环境中安装软件包
python
conda install package_name
# 指定包版本：conda install package_name=版本号
# 也可以使用：pip install安装 pip install package_name ==版本号
# 查看可用的版本：pip install package_name==*2）删除当前环境中的软件包
python
conda remove package_name
# 请注意：不是conda uninstall
# pip 指令下才有 pip uninstall3）升级软件包
python
conda update package_name # 升级某个软件包
# conda update --all # 升级所有软件包2. 查看各软件包版本
python
conda list1）在 cmd 下直接输入
2）在特定虚拟环境里输入
3. 查看指定软件包版本
python
conda list package_name
**4.**搜索特定的软件包
python
conda search package_name
5. 查看所有虚拟环境信息 （name、location）
python
conda env list
或者
conda info -e
四、虚拟环境的退出和删除
1. 退出当前虚拟环境：
python
conda deactivate
2. 删除某个虚拟环境：
python
conda remove -n your_env_name --all五、清除 Conda 缓存
清除 Conda 缓存，以确保获取最新的元数据。此操作可以很有效地清理 C 盘内存（当然清理 C 盘的方法还有很多），本人亲测实用。
python
conda clean --all
