python_数据可视化_pandas_导入excel数据

目录

1.1导入库

1.2读取excel文件

1.3读取excel,指定sheet2工作表

1.4指定行索引

1.5指定列索引

1.6指定导入列

案例速览:

1.1导入库

python 复制代码
import pandas as pd

1.2读取excel文件

pd.read_excel('文件路径')

python 复制代码
data = pd.read_excel('D:/desktop/TestExcel.xlsx')

print(data)

1.3读取excel,指定sheet2工作表

pd.read_excel('文件路径',sheet_name='工作表名称')

注意:sheet_name也可以按照索引去访问工作表,比如等于0的时候表示第一个工作表

python 复制代码
data = pd.read_excel('D:/desktop/TestExcel.xlsx',sheet_name='Sheet2')

print(data)

1.4指定行索引

pd.read_excel('文件路径',index_col=0)

注意:index_col可以按照索引去访问列,比如等于0的时候表示第一列

python 复制代码
data = pd.read_excel('D:/desktop/TestExcel.xlsx',index_col=0)

print(data)

1.5指定列索引

pd.read_excel('文件路径',header=0)

注意:header可以按照索引去访问行,比如等于0的时候表示第一行

使用默认的列索引,可以直接将header=None

python 复制代码
data = pd.read_excel('D:/desktop/TestExcel.xlsx',header=1)

print(data)

1.6指定导入列

pd.read_excel('文件路径',usecols=2)

注意:usecols可以按照索引去访问列,比如等于2的时候表示访问前三列

按理来说是这么一回事,但是会报错

python 复制代码
data = pd.read_excel('D:/desktop/TestExcel.xlsx',sheet_name='Sheet1',usecols=2)

print(data)

ValueError: Passing an integer for `usecols` is no longer supported. Please pass in a list of int from 0 to `usecols` inclusive instead.

大概意思是要传入一个整数列表,所以如果想要取出前三列,就要这么写

python 复制代码
data = pd.read_excel('D:/desktop/TestExcel.xlsx',sheet_name='Sheet1',usecols=[0,1,2])

print(data)
相关推荐
Jazz_z2 分钟前
使用 Python 合并与取消合并 Excel 单元格
开发语言·python·excel
Lenyiin2 分钟前
第6篇_Python高级语法与标准库精髓:从会用到达精通
java·python·html
ZGG0039 分钟前
真题拆解 05:ReAct 还是 Plan-and-Execute——规划范式怎么选
python·agent·react
quantdash_cc17 分钟前
量化数据管道为什么会出现历史 K 线缺口?从 API 请求到数据质量的完整排查方法
开发语言·python·数据分析·量化·股票数据·quantdash
海浪仙人掌2 小时前
成本分析的定义是什么?成本分析常用方法有哪几种?
信息可视化
IT研究室2 小时前
最新大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的电商与本地服务消费评论数据可视化分析-大数据-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·信息可视化·课程设计
lilichong831234568 小时前
CRM支持数据统计分析吗?业务数据可视化应用路径解读
信息可视化·数据挖掘·数据分析
用户77833661321116 小时前
用 React Hook 封装搜索数据:useSerp 的防抖、缓存与错误处理
python·api
65岁退休Coder20 小时前
LangGraph v1.2.9 节点容错策略 & 流式输出 & 持久化记忆管理
后端·python·langchain