PiflowX-MysqlCdc组件

MysqlCdc组件

组件说明

MySQL CDC连接器允许从MySQL数据库读取快照数据和增量数据。

计算引擎

flink

组件分组

cdc

端口

Inport:默认端口

outport:默认端口

组件属性

名称 展示名称 默认值 允许值 是否必填 描述 例子
hostname Hostname "" MySQL 数据库服务器的IP地址或主机名。 127.0.0.1
username Username "" 连接到MySQL数据库服务器时要使用的MySQL用户的名称。 root
password Password "" 连接MySQL数据库服务器时使用的密码。 JDBC用户名。如果指定了username和password中的任一参数,则两者必须都被指定。 123456
databaseName DatabaseName "" 要监视的MySQL服务器的数据库名称。数据库名称还支持正则表达式,以监视多个与正则表达式匹配的表。 test
tableName SCHEMA "" 连接到JDBC表的名称。 test
tableName TableName "" 需要监视的 MySQL 数据库的表名。表名支持正则表达式,以监视满足正则表达式的多个表。注意:MySQL CDC 连接器在正则匹配表名时,会把用户填写的 database-name, table-name 通过字符串 \\. 连接成一个全路径的正则表达式,然后使用该正则表达式和 MySQL 数据库中表的全限定名进行正则匹配。 test
port Port 3306 MySQL数据库服务器的整数端口号。。 3306
serverId ServerId "" 读取数据使用的 server id,server id 可以是个整数或者一个整数范围,比如 '5400' 或 '5400-5408', 建议在 'scan.incremental.snapshot.enabled' 参数为启用时,配置成整数范围。因为在当前 MySQL 集群中运行的所有 slave 节点,标记每个 salve 节点的 id 都必须是唯一的。 所以当连接器加入 MySQL 集群作为另一个 slave 节点(并且具有唯一 id 的情况下),它就可以读取 binlog。 默认情况下,连接器会在 5400 和 6400 之间生成一个随机数,但是我们建议用户明确指定 Server id。
tableDefinition TableDefinition "" Flink table定义。
properties PROPERTIES "" 连接器其他配置。

MysqlCdc示例配置

json 复制代码
{
  "flow": {
    "name": "MysqlCdcTest",
    "uuid": "1234",
    "stops": [
      {
        "uuid": "0000",
        "name": "MysqlCdc1",
        "bundle": "cn.piflow.bundle.flink.cdc.mysql.MysqlCdc",
        "properties": {
          "hostname": "127.0.0.1",
          "port": "3306",
          "username": "root",
          "password": "123456",
          "databaseName": "test",
          "tableName": "test",
          "tableDefinition": "{\"catalogName\":null,\"dbname\":null,\"tableName\":\"\",\"ifNotExists\":true,\"physicalColumnDefinition\":[{\"columnName\":\"id\",\"columnType\":\"INT\",\"comment\":\"id\",\"primaryKey\":true},{\"columnName\":\"name\",\"columnType\":\"STRING\",\"comment\":\"name\"},{\"columnName\":\"age\",\"columnType\":\"INT\"}],\"metadataColumnDefinition\":null,\"computedColumnDefinition\":null,\"watermarkDefinition\":null}",
          "properties": "{\"server-time-zone\":\"Asia/Shanghai\"}"
        }
      },
      {
        "uuid": "2222",
        "name": "ShowData1",
        "bundle": "cn.piflow.bundle.flink.common.ShowChangeLogData",
        "properties": {
          "showNumber": "100"
        }
      }
    ],
    "paths": [
      {
        "from": "MysqlCdc1",
        "outport": "",
        "inport": "",
        "to": "ShowData1"
      }
    ]
  }
}
示例说明

本示例演示了通过MysqlCdc从数据库test中读取test表数据,并使用ShowChangeLogData组件将数据打印在控制台。

演示DEMO

PiflowX-MysqlCdc组件

相关推荐
Natural_yz4 小时前
大数据学习09之Hive基础
大数据·hive·学习
Natural_yz4 小时前
大数据学习10之Hive高级
大数据·hive·学习
AI服务老曹4 小时前
建立更及时、更有效的安全生产优化提升策略的智慧油站开源了
大数据·人工智能·物联网·开源·音视频
Mephisto.java5 小时前
【大数据学习 | HBASE高级】storeFile文件的合并
大数据·sql·oracle·json·hbase·database
这样の我5 小时前
hbase集成phoenix
大数据·数据库·hbase
思通数据5 小时前
AI与OCR:数字档案馆图像扫描与文字识别技术实现与项目案例
大数据·人工智能·目标检测·计算机视觉·自然语言处理·数据挖掘·ocr
CoderJia程序员甲5 小时前
重学SpringBoot3-整合 Elasticsearch 8.x (三)使用Repository
java·大数据·spring boot·elasticsearch
东方巴黎~Sunsiny5 小时前
如何优化Elasticsearch的查询性能?
大数据·elasticsearch·搜索引擎
大数据魔法师5 小时前
Hadoop生态圈框架部署(六)- HBase完全分布式部署
hadoop·分布式·hbase
杭州的物联网专家6 小时前
涉密载体管控系统:DW-S402全方位守护信息安全的利器
大数据