MongoDB聚合：$documents

$documents阶段可以根据输入值返回字面意义的文档。

语法

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{ $documents: <表达式> }

$documents接受可解析为对象数组的任何有效表达式，包括：

系统变量，如 $$NOW 或 $$SEARCH_META
$let 表达式
$lookup 表达式作用域中的变量

没有指向当前文档的表达式（如 $myField 或 $$ROOT）将导致错误。

举例

测试管道阶段

下面例子为管道阶段创建测试和调试数据，无需创建测试集合。

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db.aggregate(
   [
      { $documents: [ { x: 10 }, { x: 2 }, { x: 5 } ] },
      { $bucketAuto: { groupBy: "$x", buckets: 4 } }
   ]
)

聚合表达式不指定集合。它使用$documents阶段中的输入数据作为$bucketAuto阶段的输入。

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[
  { _id: { min: 2, max: 5 }, count: 1 },
  { _id: { min: 5, max: 10 }, count: 1 },
  { _id: { min: 10, max: 10 }, count: 1 }
]

在 $lookup 阶段使用 $documents 阶段

使用$documents修改$lookup的输出。

创建locations集合：

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db.locations.insertMany(
   [
      { zip: 94301, name: "Palo Alto" },
      { zip: 10019, name: "New York" }
   ]
 )

使用$documents作为数据源来转换文件。

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db.locations.aggregate(
   [
      { $match: {} },
      { $lookup:
         {
            localField: "zip",
            foreignField: "zip_id",
            as: "city_state",
            pipeline:
              [
                 { $documents:
                    [
                       { zip_id: 94301, name: "Palo Alto, CA" },
                       { zip_id: 10019, name: "New York, NY" }
                    ]
                 }
              ]
         }
      }
   ]
 )

输出将locations集合中的数据与$documents管道阶段中的值相关联。

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[
   {
      _id: ObjectId("618949d60f7bfd5f5689490d"),
      zip: 94301,
      name: 'Palo Alto',
      city_state: [ { zip_id: 94301, name: 'Palo Alto, CA' } ]
   },
   {
      _id: ObjectId("618949d60f7bfd5f5689490e"),
      zip: 10019,
      name: 'New York',
      city_state: [ { zip_id: 10019, name: 'New York, NY' } ]
   }
]

zip 字段对应 zip_id 字段
as 参数会创建一个新的输出字段