多级缓存架构(二)Caffeine进程缓存

文章目录

通过本文章,可以完成多级缓存架构中的进程缓存。

一、引入依赖

item-service中引入caffeine依赖

xml 复制代码
		<dependency>
            <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
            <artifactId>caffeine</artifactId>
        </dependency>

二、实现进程缓存

这是Caffeine官方文档地址

1. 配置Config类

创建config.CaffeineConfig

java 复制代码
@Configuration
public class CaffeineConfig {
    @Bean
    public Cache<Long, Item> itemCache(){
        return Caffeine.newBuilder()
                .initialCapacity(100)
                .maximumSize(10_000)
                .build();
    }

    @Bean
    public Cache<Long, ItemStock> stockCache(){
        return Caffeine.newBuilder()
                .initialCapacity(100)
                .maximumSize(10_000)
                .build();
    }
}

2. 修改controller

ItemController中注入两个Cache对象,并修改业务逻辑

java 复制代码
@RestController
@RequestMapping("item")
public class ItemController {

    @Autowired
    private IItemService itemService;
    @Autowired
    private IItemStockService stockService;
    @Autowired
    private Cache<Long, Item> itemCache;
    @Autowired
    private Cache<Long, ItemStock> stockCache;

    @GetMapping("/{id}")
    public Item findById(@PathVariable("id") Long id){
        return itemCache.get(id, key->
            itemService.query()
                    .ne("status", 3).eq("id", id)
                    .one()
        );
//        return itemService.query()
//                .ne("status", 3).eq("id", id)
//                .one();
    }

    @GetMapping("/stock/{id}")
    public ItemStock findStockById(@PathVariable("id") Long id){
        return stockCache.get(id, key->
                stockService.getById(id)
        );
//        return stockService.getById(id);
    }
}

三、运行

Idea结合Docker将springboot放入docker容器中运行,并指定使用multi-cache_multi-cache网络,以及固定172.30.3.4地址。

详细参考如下文章

启动好后,可以看到springboot容器和mysql容器处于同一网络下。(Docker Desktop for Windows插件PortNavigator)

四、测试

访问http://localhost:8081/item/10001可以看到springboot日志输出如下

txt 复制代码
02:45:58:841 DEBUG 1 --- [nio-8081-exec-1] c.h.item.mapper.ItemMapper.selectOne     : ==>  Preparing: SELECT id,name,title,price,image,category,brand,spec,status,create_time,update_time FROM tb_item WHERE (status <> ? AND id = ?)
02:45:58:889 DEBUG 1 --- [nio-8081-exec-1] c.h.item.mapper.ItemMapper.selectOne     : ==> Parameters: 3(Integer), 10001(Long)
02:45:58:951 DEBUG 1 --- [nio-8081-exec-1] c.h.item.mapper.ItemMapper.selectOne     : <==      Total: 1

当我们二次访问此网址,强制刷新+禁用浏览器缓存+更换浏览器,springboot日志都没有新的查询记录,说明使用了Caffeine缓存。

相关推荐
javaDocker32 分钟前
业务架构、数据架构、应用架构和技术架构
架构
条纹布鲁斯1 小时前
dockerdsktop修改安装路径/k8s部署wordpress和ubuntu
docker·kubernetes
小技与小术1 小时前
数据库表设计范式
数据库·mysql
刘九灵1 小时前
Redis ⽀持哪⼏种数据类型?适⽤场景,底层结构
redis·缓存
安迁岚1 小时前
【SQL Server】华中农业大学空间数据库实验报告 实验三 数据操作
运维·服务器·数据库·sql·mysql
安迁岚1 小时前
【SQL Server】华中农业大学空间数据库实验报告 实验九 触发器
数据库·sql·mysql·oracle·实验报告
无敌岩雀2 小时前
MySQL中的索引
数据库·mysql
JosieBook2 小时前
【架构】主流企业架构Zachman、ToGAF、FEA、DoDAF介绍
架构
东阳马生架构2 小时前
MySQL原理简介—1.SQL的执行流程
mysql
工业3D_大熊3 小时前
3D可视化引擎HOOPS Luminate场景图详解:形状的创建、销毁与管理
java·c++·3d·docker·c#·制造·数据可视化