多级缓存架构(二)Caffeine进程缓存

文章目录

通过本文章,可以完成多级缓存架构中的进程缓存。

一、引入依赖

item-service中引入caffeine依赖

xml 复制代码
		<dependency>
            <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
            <artifactId>caffeine</artifactId>
        </dependency>

二、实现进程缓存

这是Caffeine官方文档地址

1. 配置Config类

创建config.CaffeineConfig

java 复制代码
@Configuration
public class CaffeineConfig {
    @Bean
    public Cache<Long, Item> itemCache(){
        return Caffeine.newBuilder()
                .initialCapacity(100)
                .maximumSize(10_000)
                .build();
    }

    @Bean
    public Cache<Long, ItemStock> stockCache(){
        return Caffeine.newBuilder()
                .initialCapacity(100)
                .maximumSize(10_000)
                .build();
    }
}

2. 修改controller

ItemController中注入两个Cache对象,并修改业务逻辑

java 复制代码
@RestController
@RequestMapping("item")
public class ItemController {

    @Autowired
    private IItemService itemService;
    @Autowired
    private IItemStockService stockService;
    @Autowired
    private Cache<Long, Item> itemCache;
    @Autowired
    private Cache<Long, ItemStock> stockCache;

    @GetMapping("/{id}")
    public Item findById(@PathVariable("id") Long id){
        return itemCache.get(id, key->
            itemService.query()
                    .ne("status", 3).eq("id", id)
                    .one()
        );
//        return itemService.query()
//                .ne("status", 3).eq("id", id)
//                .one();
    }

    @GetMapping("/stock/{id}")
    public ItemStock findStockById(@PathVariable("id") Long id){
        return stockCache.get(id, key->
                stockService.getById(id)
        );
//        return stockService.getById(id);
    }
}

三、运行

Idea结合Docker将springboot放入docker容器中运行,并指定使用multi-cache_multi-cache网络,以及固定172.30.3.4地址。

详细参考如下文章

启动好后,可以看到springboot容器和mysql容器处于同一网络下。(Docker Desktop for Windows插件PortNavigator)

四、测试

访问http://localhost:8081/item/10001可以看到springboot日志输出如下

txt 复制代码
02:45:58:841 DEBUG 1 --- [nio-8081-exec-1] c.h.item.mapper.ItemMapper.selectOne     : ==>  Preparing: SELECT id,name,title,price,image,category,brand,spec,status,create_time,update_time FROM tb_item WHERE (status <> ? AND id = ?)
02:45:58:889 DEBUG 1 --- [nio-8081-exec-1] c.h.item.mapper.ItemMapper.selectOne     : ==> Parameters: 3(Integer), 10001(Long)
02:45:58:951 DEBUG 1 --- [nio-8081-exec-1] c.h.item.mapper.ItemMapper.selectOne     : <==      Total: 1

当我们二次访问此网址,强制刷新+禁用浏览器缓存+更换浏览器,springboot日志都没有新的查询记录,说明使用了Caffeine缓存。

相关推荐
XUHUOJUN15 小时前
Azure Stack Hub 安装部署:11 步端到端流程
架构·azure stack
日取其半万世不竭16 小时前
用 Portainer 可视化管理 Docker:容器再多也不用背命令了
运维·docker·容器
咩咩啃树皮16 小时前
第43篇:Vue3计算属性(computed)完全精讲——缓存机制、依赖计算、业务最优解
前端·vue.js·缓存
heimeiyingwang17 小时前
【架构实战】系统稳定性保障:降级、兜底与容灾设计
架构
Sirens.18 小时前
MySQL表设计进阶-约束范式连接索引与事务
android·数据库·mysql
张忠琳19 小时前
【NVIDIA】NVIDIA Container Toolkit v1.19.1--07-NVCDI模块:CDI Spec生成引擎深度分析之七
云原生·容器·架构·kubernetes·nvidia
卫子miao21 小时前
如何评价当前大语言模型的记忆机制?
后端·架构
Oo大司命oO21 小时前
藏在正则表达式里的陷阱
数据库·mysql·正则表达式
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家1 天前
国产化RK3576+FPGA架构|晶圆传输机器人高速定位+AI瑕疵检测一体化方案
fpga开发·架构·机器人·嵌入式·fpga·工控·机器人运控
weixin_419658311 天前
Docker 搭建 Jenkins 服务
java·docker·jenkins